Oamenii de știință au creat o rețea neuronală artificială care poate determina dacă o persoană are semne de depresie din vorbirea unei persoane, înregistrată în format audio sau text. În același timp, funcționarea algoritmului nu depinde de contextul conversației, adică nu contează despre ce vorbește persoana, rețeaua neuronală poate găsi semnale alarmante chiar și în cea mai abstractă conversație. Rezultatele cercetării vor fi prezentate la conferința Interspeech 2018; rezultatele sale pot fi citite pe site-ul Institutului Tehnologic din Massachusetts.
Până în prezent, există deja algoritmi care pot urmări răspunsurile pacientului la întrebările medicului și pot face un diagnostic bazat pe acestea. Astfel de rețele neuronale analizează ceea ce pacientul a spus și pe baza acestora decid dacă o persoană are sau nu depresie. De obicei, medicii întreabă despre boli mintale anterioare, stil de viață și așa mai departe. După cum notează autorii noului studiu, astfel de conversații nu seamănă prea puțin cu conversațiile obișnuite pe care o persoană le conduce în viață. Prin urmare, scopul lor a fost să învețe o rețea neurală să analizeze nu ceea ce spune o persoană, ci modul în care o face.
Pentru a antrena rețeaua neuronală, autorii au folosit mai mult de 140 de fișiere audio, video și text cu înregistrări de interviuri cu pacienți cu diverse tulburări mentale. În primul rând, experții invitați special au evaluat manual fiecare interviu pe o scară de la 0 la 27. Dacă medicul a acordat interviului un „scor” mai mare de 15, atunci pacientul prezintă semne de depresie. După antrenament, rețeaua neuronală a început să-și stabilească punctele. Precizia diagnosticului (a fost evaluată în comparație cu verdictul experților) a fost de 77%.
Algoritmul creat analizează discursul pacientului, în timp ce subiectul conversației poate fi cel mai abstract. Potrivit autorilor, această tehnologie în viitor poate fi foarte utilă pentru persoanele care nu pot vedea un medic sau nu vor. Pe baza noii dezvoltări, este posibil să se creeze, de exemplu, o aplicație mobilă care să urmărească mesajele unei persoane și apelurile telefonice ale acesteia și doar pe baza acestor informații să detecteze semne de depresie.
