Redarea obiectelor și editarea imaginilor digitale pot dura uneori ore, dar o echipă de cercetători de la MIT și IBM încearcă să schimbe asta. Ei au instruit AI-ul să genereze imagini fotografice de la zero și să editeze inteligent obiecte individuale în cadrul acestor imagini.
În primul rând, această invenție poate fi utilă pentru artiști și designeri, dar oferă și o perspectivă asupra algoritmului pentru studierea contextului rețelelor neuronale, iar echipa de autori speră să utilizeze acest instrument pentru a identifica imagini false sau alterate.
Instrumentul, denumit GANpaint Studio, este disponibil în prezent ca demo gratuit. În loc să adăugați manual arborele lipsă la imagine, puteți spune AI unde credeți că ar trebui să fie obiectul și va adăuga un arbore care să se potrivească cu imaginea mare. De asemenea, puteți spăla anumite obiecte, de exemplu, scaune dintr-o imagine a unui interior al bucătăriei.
În timp ce procesul de dezvoltare a instrumentului continuă, însă oamenii de știință speră că într-o bună zi GANpaint Studio va putea edita chiar și videoclipuri. Dacă, de exemplu, unele recuzite importante lipsesc într-o anumită scenă, editorii le pot adăuga ulterior folosind inteligență artificială.
În procesul de creare a GANpaint Studio, cercetătorii au fost surprinși să constate că sistemul a învățat reguli simple cu privire la relația dintre obiecte. De exemplu, ea știe cumva că ușa nu este conectată la cer. Deoarece GANpaint Studio folosește GAN, o colecție de rețele neuronale concepute pentru a concura între ele, AI trebuie să își folosească „bunul simț” intern pentru a lua decizii. De exemplu, depinde de el dacă apare un nor în iarbă. Aceste informații pot ajuta cercetătorii să înțeleagă mai bine modul în care rețelele neuronale învață contextul și ceea ce percepem ca fiind bunul simț.
În timp ce inteligența artificială a GANpaint Studio face ușoară crearea de imagini false, poate ajuta, de asemenea, oamenii de informatică și programatorii să învețe să le detecteze. „Trebuie să studiezi adversarul înainte să te poți apăra împotriva lui”, a spus Jun Yang Zhu, unul dintre coautorii articolului GANpaint Studio. Cercetătorii își vor prezenta munca în cadrul unei conferințe luna viitoare. Între timp, puteți testa invenția lor în practică.
Igor Abramov
