O persoană este capabilă să recunoască fețele altor oameni datorită zonei creierului de la marginea lobilor occipitali și temporari - gyrusul fusiform. Oamenii învață să recunoască fețele de la naștere și deja la patru luni pot distinge clar o persoană de alta. Principalele lucruri la care o persoană acordă atenție sunt ochii, pomeții, nasul, gura și sprâncenele, precum și textura și culoarea pielii. În același timp, creierul nostru prelucrează fața ca un întreg și este capabil să identifice o persoană chiar și până la jumătate din față. Creierul compară imaginea rezultată cu șablonul mediu intern și găsește diferențe caracteristice. Prin urmare, li se pare oamenilor că reprezentanții unei alte rase sunt „toți într-o singură față”: șabloanele interne ale oamenilor sunt reglate pe trăsături faciale caracteristice mediului lor. Cum funcționează sistemul informațional al recunoașterii feței - mai multe aspecte în problema de astăzi!
În primul rând, sistemul de recunoaștere a feței trebuie să găsească o imagine în imagine și să selecteze această zonă. Pentru a face acest lucru, software-ul poate utiliza o varietate de algoritmi: de exemplu, determinarea similarității proporțiilor și a culorii pielii, evidențierea contururilor din imagine și potrivirea lor cu contururile fețelor, evidențierea simetriilor folosind rețele neuronale. Metoda Viola-Jones, care poate fi utilizată în timp real, este considerată cea mai eficientă. Cu acesta, sistemul recunoaște fețele chiar și atunci când sunt întoarse 30 de grade. Metoda se bazează pe caracteristicile Haar, care sunt un set de măști dreptunghiulare alb-negru de diferite forme. Măștile sunt suprapuse pe diferite părți ale imaginii, iar algoritmul adaugă luminozitatea tuturor pixelilor din imagine care se află sub părțile negre și albe ale măștii, apoi calculează diferența dintre aceste valori. Apoi sistemul compară rezultatele cu datele acumulate și, după identificarea feței din imagine, continuă să le urmărească pentru a selecta unghiul optim și calitatea imaginii. Pentru aceasta, se folosesc algoritmi de predicție a vectorului de mișcare sau algoritmi de corelație.
După ce au selectat cele mai de succes imagini, sistemul continuă recunoașterea și compararea acesteia cu baza de date existentă. Acționează pe aceleași principii cu care artistul desenează portrete - programul găsește puncte de ancorare pe fața unei persoane, din care se formează trăsături individuale. De regulă, programul alocă aproximativ 100 de astfel de puncte. Cele mai importante măsurători pentru programele de recunoaștere a feței sunt distanța dintre ochi, lățimea nărilor, lungimea nasului, înălțimea și forma pomeților, lățimea bărbiei, înălțimea frunții și alți parametri.
Când utilizați imagini 2D, este posibil să recunoașteți cu succes o față doar atunci când fotografiați din vedere frontală și în iluminare bună, care este potrivit pentru sistemele de securitate din întreprinderi și agenții guvernamentale. Pentru lucrul în locuri publice, sunt folosite imagini 3D. Mai multe camere sincronizate realizează o serie de fotografii din diferite unghiuri, pe baza cărora se formează un model tridimensional al obiectului, cu care sistemul funcționează, determinând punctele de control. După aceea, datele obținute sunt comparate cu cele disponibile în baza de date și, dacă parametrii se potrivesc, persoana este identificată.
Pe lângă modelele 3D, oamenii de știință dezvoltă și alte domenii. De exemplu, Identix a creat o tehnologie biometrică de recunoaștere facială extrem de precisă, care analizează textura pielii - pori, linii și cicatrici. Potrivit dezvoltatorilor, utilizarea tehnologiei lor împreună cu sistemul tradițional de recunoaștere a feței va crește precizia muncii cu 25%.
În următoarea tranșă vom vorbi despre modul în care funcționează detectorul de bancnote. Stai cu noi!
Video promotional:
