În romanele science fiction din anii 1960, inteligența artificială a apărut ca un erou. În cărți, calculatoarele nu numai că comunicau cu oamenii în limbajul natural obișnuit și luau decizii dificile, dar și se recunosceau ca persoane fizice. Va rămâne acesta un vis etern, sau mai devreme sau mai târziu computerele vor putea să ajungă la curent cu oamenii?
Calculatoarele vor putea gândi ca oamenii? Aceasta este o întrebare interesantă și foarte interesantă, și cu cât o studiem mai mult, cu atât vom învăța despre noi înșine și despre procesele gândirii noastre. În ciuda unicității gândirii umane, computerele pot depăși foarte mult oamenii în anumite sarcini. Puțini dintre noi pot înmulți două numere zecimale în capul nostru, să batem campionul mondial la șah sau chiar să găsim cea mai bună rută printr-un oraș blocat de trafic. Dar când vine vorba de interacțiunea om-calculator, lucrurile sunt departe de a fi strălucitoare. Nu mai vorbim de problemele care necesită percepția și intuiția umană pentru soluția lor - aici calculatoarele pot fi complet inutile.
Abilitatea de a invata
Calculatoarele au o putere de calcul extraordinară, dar nu au sentimente și emoții umane, nici sensibilitate umană. Aceasta este principala diferență fundamentală între un computer și un om. Diferența nu se află la nivelul minții, ci la nivelul sentimentelor și emoțiilor, care determină precis cum și de ce gândim. Iar acest lucru, la rândul nostru, ne oferă posibilitatea de a învăța de sine sub influența unui fel de stimuli interni - spre deosebire de un computer, a cărui capacitate de a învăța este mai mult sau mai puțin strict limitată de cadrul software-ului. Un computer rezolvă problemele individuale mult mai eficient decât o persoană, dar o mașină nu poate gândi ca o persoană.
Unul dintre exemplele caracteristice ale reflectării modului nostru de a gândi este limbajul. Aproape orice limbaj natural definește deseori ambiguu diverse concepte, prin urmare, pentru un computer, recunoașterea sensului chiar și al unui text obișnuit este o problemă serioasă. Pentru ca un computer să proceseze astfel de informații, trebuie să recurgă la „traducere” - formalizarea vorbirii, textului sau orice alte informații. Dar nu ne putem aștepta ca un computer să facă asta de unul singur. Desigur, cu ajutorul unor programe, el va putea forma un răspuns pentru noi, care va avea sens și va părea complet uman. Dar aceasta este de fapt o imitație, nu o adevărată gândire umană. Calculatorul în acest caz este un instrument comun de procesare a informațiilor.
Imitație aproape exactă
Video promotional:
Algoritmii software moderni și puterea de calcul permit computerelor de azi să imite comportamentul uman atât de precis încât multe medii scriu despre „gândirea” în serios. Computerul nostru IBM Watson a devenit cunoscut pe scară largă, ceea ce a depășit omul în show-ul jocului Jeopardy (analogul rusesc - „Joc propriu”), și atât întrebările jocului, cât și răspunsurile calculatorului au fost formulate în limbaj natural. Cu toate acestea, Watson nu este un model al creierului uman, ci un sistem specializat de procesare a informațiilor care analizează întrebările referitoare la limbajul natural folosind algoritmi și estimează probabilitatea unui răspuns particular dintr-o bază de date extinsă bazată pe statistici acumulate. Și deși în prezent Watson este cel mai avansat sistem capabil să „înțeleagă” cererile în limbaj natural și să răspundă la ele, vă asigur căîn computerul nostru nu veți găsi o persoană - în niciun sens al cuvântului.
Mod mecanic
Pentru a trece de la imitația externă la modelarea reală a gândirii umane, necesită rezolvarea unei probleme complet diferite. Crearea unui computer care nu va acționa doar în cadrul unui program dat, ci gândește de fapt ca un om, necesită repetarea căii biologice prin care natura a trecut deja. De fapt, trebuie să construiți un analog al creierului uman și să oferiți mașinii toate acele canale de comunicare cu lumea exterioară pe care o persoană o deține. Desigur, toate acestea sunt speculative, deoarece implementarea practică a unui astfel de proiect este încă imposibil de imaginat. Și nu atât din cauza tehnologiei imperfecte, fie din lipsa puterii de calcul, ci pentru că încă nu înțelegem cum funcționează creierul uman și percepția noastră.
Percepția umană este un mister imens. Până în prezent, nimeni nu are o idee aspră despre cum funcționează, în studiul științific al acestei probleme (psihologii, biologii și cibernetica sunt de asemenea angajați în asta) suntem la început de drum. Încercați să vă imaginați volumele de date care intră în creier: vizuale (cu o rezoluție imensă), date audio, tactile, temperaturi, gustative, olfactive, emoționale. Toate aceste informații afectează starea emoțională, care afectează analiza, prelucrarea datelor și luarea deciziilor. Creierul procesează această cantitate gigantică de informații în paralel și în timp real. Acum nici măcar nu avem idei cum ar fi posibil să simulăm o astfel de schemă în întregime în hardware (deși, desigur, unele elemente sunt deja utilizate în dezvoltarea de noi arhitecturi).
Avem nevoie de un creier superb
Un aspect important al modelării este eficiența energetică. Un creier uman care cântărește aproximativ 1,5 kg consumă aproximativ 30 de wați. Supercomputerele moderne ocupă clădiri întregi, iar consumul de energie electrică este calculat în megawati. Acest lucru înseamnă că, dacă am putea construi un model mecanic al creierului uman, atunci acesta ar fi uriaș și ar consuma multe comenzi de mărime mai multă energie decât originalul, ca să nu mai vorbim de răcire. Cu toate acestea, tehnologiile nu stau nemișcate - atât IBM, cât și alte companii lucrează la noi arhitecturi de procesoare, la materiale noi cu semiconductor care vor reduce consumul și dimensiunea computerelor. În plus, paralelizarea proceselor de calcul va contribui la creșterea eficienței. Calculatoarele cuantice sunt destul de promițătoare în acest sens.
Cand va fi? Dacă ne stabilim o astfel de sarcină astăzi și oferim finanțare suficientă, poate dura o sută de ani (aceasta este o prognoză destul de optimistă). Dar un astfel de obiectiv va fi justificat? Crearea unui model al creierului uman nu va oferi nimic fundamental pentru rezolvarea problemelor de zi cu zi pe care le pot rezolva computerele tradiționale. Mai mult, va trebui să vă confruntați nu numai cu probleme tehnologice, ci și cu probleme etice. Cu toate acestea, ele vor apărea în orice caz, deoarece computerele obișnuite pătrund în toate domeniile cheie ale activității umane. De exemplu, nu mai există nicio îndoială că în curând calculatoarele vor controla mașinile, iar aici intrăm în domeniul eticii - cine va fi responsabil în caz de accident? Dar nu am nici o teamă de noile tehnologii. La urma urmei, un computer este doar un instrumentcontribuind la a face lumea mai convenabilă pentru noi.
David Ferrucci, specialist AI, șef de analiză și integrare semantică la IBM Thomas Watson Research Center, IBM Emeritus, creatorul supercomputerului IBM Watson.
Intervievat de: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitry Mamontov
