Cercetătorii ruși folosesc rețele neuronale de auto-învățare pentru a elimina potențialele amenințări bazate pe miros. Tehnica este încă un pic greoaie (care este de obicei pentru rețelele neuronale), dar ideea este că „nasul” electronic poate să-și amintească mirosurile noi și să le recunoască după identificare.
Când un senzor detectează un parfum, AI-ul preia și îl verifică pe baze de date cu parfum cunoscut până la cel mai apropiat parfum similar determinat de cea mai mică distanță de Hamming. Dacă nu poate găsi o potrivire, sistemul va identifica mirosul ca fiind nou.
Diferența dintre aceasta și alte tehnologii de detectare / identificare a mirosului este că poate simți mai mult de un miros simultan. Acest lucru este foarte util, de exemplu, la determinarea amestecurilor de gaze.
„În esență, vrem să învățăm dispozitivul să distingă între amestecurile de gaze periculoase și nepericuloase și să le memoreze rapid”, spune profesorul MIEM, Vladimir Kulagin.
Cel puțin, această tehnologie poate ajuta foarte mult oamenii care lucrează în mine sau în alte spații închise, acționând ca un fel de canar digital, alertând oamenii atunci când un amestec nesigur de gaz sau de gaz intră într-o zonă.
Serg zmeu
