Istoria tehnologiei este plină de predicții care sună acum ridicol. Unul dintre cele mai cunoscute exemple este atribuit lui Bill Gates, care a declarat în 1981 că „640 kilobytes ar trebui să fie suficiente pentru oricine”. Predicțiile AI nu sunt diferite în această privință.
Primii cercetători ai AI (inteligență artificială) au crezut că vom avea un robot care ar merge, vorbi și gândi ca un om în doar câteva decenii. Desigur, în ciuda unor progrese impresionante în învățarea mașinii, AI mai are un drum lung de parcurs. Conform unui principiu cunoscut sub numele de paradoxul Moravec, putem învăța mașinile să rezolve probleme complexe, dar în același timp nu pot face față celor mai simple probleme.
Hai Siri, gandeste-te ca un copil
În 1957, economistul și pionierul în domeniul informaticii, Herbert Simon, a declarat: „Nu intenționez să vă surprind sau să vă șocheze, dar pot rezuma spunând că acum există mașini în lume care pot gândi, învăța și crea. În plus, capacitatea lor de a efectua aceste acțiuni va crește rapid până când (pentru viitorul previzibil) gama de probleme pe care le pot rezolva mașinile este comparabilă cu gama de probleme în care mintea umană a fost până acum necesară."
Simon a murit în 2001, iar „viitorul său vizibil”, în care mașinile pot gândi ca oamenii, este încă departe. Sigur, inteligența artificială s-a dovedit bine în îndeplinirea unor sarcini specifice, cum ar fi clasificarea galaxiilor îndepărtate sau imitarea vocilor celebrităților sau crearea artei, dar gândirea simplă - concept cunoscut sub numele de inteligență artificială generală - pare să defileze cele mai avansate sisteme de învățare a mașinilor. Gândiți-vă, chiar și mersul pe două picioare este o provocare pentru mașini. S-ar putea să învingă marele campion de șah, dar nu vor putea să-l înainteze pe cel mic și să ia jucăria potrivită de pe raft.
Aceasta nu este o problemă nouă. În anii 1980, informaticianul Hans Moravec a prezentat tocmai această problemă, numită acum „paradoxul Moravec” și a explicat de ce este exact ceea ce ar trebui să ne așteptăm de la mașinile care nu sunt supuse selecției naturale. „Codificat în părțile senzoriale și motorii mari, puternic dezvoltate ale creierului uman, sunt miliarde de ani de experiență despre natura lumii și cum să supraviețuiască”, a scris în cartea sa din 1988, Children of the Mind.
Video promotional:
Adică, ceea ce pare simplu pentru oameni a fost îmbunătățit timp de milenii în procesul de evoluție. Ceea ce oamenii consideră cel mai dificil este dificil doar pentru că este nou pentru ei - ne gândim la strategia de șah de puțin peste o mie de ani, dar învățăm să interacționăm cu mediul, din moment ce strămoșii noștri erau încă organisme unicelulare. Aptitudinile evolutive nu necesită o gândire conștientă și, atunci când nu trebuie să vă gândiți la ceva, este mai greu să vă dați seama cum să învățați o mașină să o facă.
Cunoașteți mașinile făcându-vă cunoștință cu voi înșivă
Deci, cum înveți o mașină să gândească cu adevărat? Moravec consideră că utilajele nu au evoluție. Cu toate acestea, situația se îmbunătățește zi de zi.
Inginerii predau algoritmi de inteligență artificială, cum ar fi învățarea roboților să joace jocuri video. Dar înainte de a putea învăța mașinile să gândească ca oamenii, noi înșine trebuie să înțelegem mai bine cum gândesc oamenii, înțelegând limitările învățării în mașini poate ajuta la răspuns la întrebări despre modul în care funcționează de fapt mințile noastre. Este, de asemenea, posibil ca paradoxul să fie că AI nu va fi niciodată cu adevărat independent și se va baza întotdeauna pe ajutorul uman. În orice caz, ar trebui să apreciem cu toții supercomputerii care funcționează în craniile noastre. Acestea fac ca sarcinile cele mai dificile din lume să pară ușoare.
Svetlana Bodrik
