Echipele de cercetare experimentează adesea conținut video folosind rețele neuronale. Luați, de exemplu, NVIDIA, care la sfârșitul anului 2017 a antrenat o rețea neuronală pentru a schimba vremea și ora zilei în videoclip. Un alt proiect de acest gen a fost lansat de cercetătorii de la Carnegie Melon University, care au creat o rețea neuronală pentru impunerea expresiilor faciale ale unei persoane pe fața alteia.
Proiectul se bazează pe tehnologia DeepFakes pentru schimbarea fețelor video. Se bazează pe o formă adversativă generativă de învățare automată. În cadrul său, modelul generativ încearcă să înșele discriminatorul și invers, ca urmare, sistemul înțelege modul în care conținutul poate fi transformat într-un stil diferit.
Algoritmul cicl-GAN pentru transferul proprietăților către un alt obiect nu este ideal și permite realizarea de artefacte în imagine. Pentru a îmbunătăți calitatea rețelei neuronale, cercetătorii au utilizat versiunea sa îmbunătățită a Recycle-GAN. Are în vedere nu numai poziția diferitelor părți ale feței, ci și viteza de mișcare a acestora.
Rețeaua neuronală a transferat cu succes expresiile faciale ale prezentatorului TV Stephen Colbert pe chipul comediantului John Oliver. Mai mult, ea a transferat procesul de înflorire a narcisului la hibiscus.
Cercetătorii cred că tehnologia ar putea fi folosită în cinematografie. Acest lucru va grăbi procesul și va reduce costul realizării filmelor. Capacitatea rețelelor neuronale de a schimba vremea în videoclip va face mai ușor să înveți mașinile electrice să conducă în diferite condiții meteorologice.
Ramis Ganiev
Video promotional:
