În luna mai a acestui an, am scris despre proiectul AutoML, tehnologia de inteligență artificială (AI) Google concepută special pentru a crea alte AIs. Acum, Google a anunțat că AutoML-ul său a depășit dezvoltatorii AI și este capabil să realizeze software de învățare a mașinilor care este mai eficient și mai puternic decât cele mai bune exemple de sisteme similare concepute pentru oameni.
AutoML a stabilit recent un record pentru eficiența și viteza catalogării imaginilor în condițiile specificate, cu o eficiență de 82 la sută. Și deși această sarcină în sine s-a dovedit a fi relativ simplă pentru sistem, AutoML a fost, de asemenea, capabil să depășească sistemele automate și sistemele speciale cu realitate augmentată într-o sarcină mai complexă - determinarea locației mai multor obiecte dintr-o imagine. În acest test, AutoML a efectuat 43 la sută din timp, în timp ce sistemele create de om au efectuat 39 la sută.
Rezultatele sunt impresionante, deoarece chiar și într-o companie uriașă precum Google, există doar câteva persoane cu experiență care să conducă dezvoltarea sistemelor AI de acest nivel. Automatizarea acestei zone necesită o gamă foarte largă de abilități, dar odată obținut rezultatul, acesta ar putea schimba complet industria, potrivit Google.
„Astăzi, doar câteva mii de specialiști în învățarea mașinilor din întreaga lume pot crea un astfel de software. Dar vrem să ne asigurăm că sute de mii de alți dezvoltatori pot participa și la acest lucru”, - revista Wired citează cuvintele CEO-ului Google Sundar Pichai.
O mare parte din meta-învățarea este preocupată de imitarea rețelelor neuronale ale creierului uman, precum și de necesitatea de a rula cantități uriașe de date diferite prin aceste rețele. Desigur, cea mai dificilă sarcină este tocmai modul de a imita structura creierului și de a-l face să rezolve probleme mai complexe.
Astăzi, rețelele neuronale existente sunt încă mai ușor de modernizat sau personalizat pentru sarcini specifice decât de a dezvolta altele noi de la zero. Cu toate acestea, cercetările precum cea despre care vorbim sugerează că acest lucru este doar temporar.
Întrucât noua AI va fi mai ușor să creeze sisteme din ce în ce mai complexe, concepute pentru a îndeplini sarcini pe care oamenii pur și simplu nu sunt capabili să le îndeplinească, este foarte important ca oamenii să rămână ca verigă cheie, fără de care aceste sisteme pur și simplu nu pot funcționa. O AI cu adevărat deplin poate folosi cu ușurință interpretarea părtinitoare în anumite probleme, de exemplu, stereotipizând paralela dintre caracteristicile etice și de gen. Cu toate acestea, dacă inginerii consacră mai mult timp rezolvării acestei potențiale probleme acum, nu lasă totul pentru mai târziu, atunci în viitor va avea mai puține șanse de apariție reală.
În general, Google încearcă să îmbunătățească AutoML, astfel încât dezvoltatorii să-l poată folosi în rezolvarea problemelor din lumea reală. Dacă reușesc, atunci efectul utilizării AutoML poate afecta mult dincolo de pereții companiei în sine.
Video promotional:
"Vrem să-l democratizăm", a declarat revista Wired, citată de Pichai.
Nikolay Khizhnyak
