În primăvara acestui an, inginerii Google Brain au prezentat inteligența artificială AutoML capabilă să-și creeze propria AI unică, fără intervenție umană. Nu cu mult timp în urmă, a devenit cunoscut faptul că AutoML a fost primul care a creat sistemul de viziune computerizat NASNet, semnificativ superior tuturor analogilor create de om. Acest sistem bazat pe AI poate deveni un ajutor serios în dezvoltarea automobilelor autonome, precum și în robotică, permițându-vă să aduceți viziunea roboților la un cu totul alt nivel.
AutoML se dezvoltă conform așa-numitului sistem de învățare la armare. De fapt, este o rețea neuronală de control care dezvoltă în mod independent rețele neuronale complet noi pentru orice sarcini specializate. În acest caz, obiectivul principal al AutoML a fost crearea unui sistem pentru recunoașterea cât mai exactă a obiectelor pe video în timp real. AI a instruit în mod independent o nouă rețea neuronală, urmărind erorile sale și făcând ajustări la activitatea sa. Procesul de învățare a fost repetat de mii de ori până când sistemul a devenit operațional. Mai mult, a depășit toate rețelele neuronale similare existente și create de oameni.
Conform declarației oficiale a Google, precizia de recunoaștere a NASNet este de 82,7%. Acest lucru este cu 1,2% mai bun decât recordul anterior stabilit în septembrie anul acesta de către experți de la Oxford și Momenta. De asemenea, rețeaua neurală s-a dovedit a fi cu 4% mai eficientă decât analogii cu o precizie medie de 43,1%. O versiune simplificată a NASNet adaptată pentru platformele mobile depășește mai mult de 3% rețelele neuronale similare. În viitor, acest sistem poate fi utilizat pentru a crea mașini autonome, deoarece pentru ei viziunea computerului este incredibil de importantă. Între timp, AutoML continuă să creeze noi rețele neuronale și cine știe ce înălțimi va putea atinge în viitorul apropiat.
Sergey Gray
