"Gandesc, deci exist." Cu toții am auzit această faimoasă afirmație, care este una dintre bazele filosofiei moderne, a conștiinței de sine, a individualismului și a raționalismului occidental. Cu toate acestea, filosoful francez Rene Descartes, care a prezentat-o, nu s-a deranjat în mod deosebit să îi dea o definiție precisă. Afirmația a fost prezentată ca o certitudine primară, un adevăr care nu poate fi pus la îndoială. Dar chiar este așa?
Ce sunt gândurile? Ce este inteligența? Și mașinile pot avea aceste caracteristici? Când vine vorba de domeniul inteligenței artificiale (AI), întrebările joacă aici același rol important ca și răspunsurile în sine. În primul rând, trebuie să înțelegem dacă mașinile inteligente vor gândi la fel ca noi.
Ca ilustrare și exemplu pentru a înțelege ceea ce este în joc, iată un experiment de gândire interesant.
Cameră chineză
Imaginați-vă o cameră izolată. Există multe persoane care stau la mese în interiorul camerei. La un capăt al camerei, o notă este alimentată printr-un slot, acoperit cu semne și simboluri ciudate. Sarcina oamenilor din cameră este să împartă ceea ce este scris pe hârtie în părți și să așeze simbolurile în coșurile dorite, ținând cont de instrucțiunile existente. De exemplu, dacă vedeți o linie dreaptă diagonală, trebuie să plasați simbolul în coșul 2-B, dacă vedeți un simbol cruciform, trebuie să îl așezați în coșul 17-Y și așa mai departe. Cu toate acestea, instrucțiunile nu indică semnificația acestor simboluri. Oamenii fac doar ceea ce este scris în ei. Când lucrarea este finalizată, hârtiile sunt transferate într-o altă parte a camerei. Sunt oameni care stau acolo, care sunt instruiți să facă alte lucrări. Și, de asemenea, conform instrucțiunilor. Dacă caseta 2-B trece testul, puneți o linie orizontală;dacă a fost bifată caseta 17-Y, puneți un cerc. După aceea, toate piesele sunt transferate ultimei persoane, care le pune împreună și transferă rezultatul final printr-un slot dintr-o altă parte a camerei.
Nota care a trecut printr-un slot a fost scrisă în chineză. Nota, care a fost trimisă prin celălalt slot din cameră, este în limba engleză perfectă. Concluzia este că nimeni din cameră nu cunoaște aceste limbi.
Acest experiment de gândire, publicat pentru prima oară de filosof și unul dintre pionierii computerelor și inteligenței artificiale, John Searle, este adesea folosit ca exemplu care ilustrează complexitatea însăși definiției inteligenței. Cu suficienți oameni în cameră, puteți face aproape orice sarcină: desenați sau descrieți imagini, traduceți sau corectați erorile de traducere dintr-o limbă în alta, calculați numere incredibil de mari și așa mai departe. Dar se pot combina toate aceste acțiuni sub un singur concept general de „inteligență”? Unii oameni din afara camerei vor spune da. Dar toți cei care vor fi înăuntru nu vor fi de acord.
Video promotional:
Dacă, în loc de oameni din cameră, vă imaginați tranzistoare, atunci de fapt va exista un computer în fața dvs. Prin urmare, o întrebare mai logică este următoarea: poate un computer să fie mai mult decât o versiune prea complicată a „camerei chinezești”? Unul dintre răspunsurile la această întrebare, așa cum se întâmplă adesea în acest domeniu de discuție, ridică și mai multe întrebări: dacă, în loc de tranzistoare, camera este plină de neuroni? Ce se întâmplă dacă creierul nu este altceva decât un analog mai sofisticat al „camerei chinezești”?
Adâncimea acestei „găuri de iepure” poate fi oricum doriți să fie, dar astăzi nu vom încerca să rezolvăm probleme și să răspundem la întrebări la care filosofii nu au putut răspunde de un mileniu întreg. Mai bine să trecem direct la ceva mai practic.
AI slab și puternic
În zilele noastre, termenului „AI” îi place să fie folosit aproape peste tot, fără să ne gândim cu adevărat la ce înseamnă cu adevărat. Cu toate acestea, el are o definiție precisă. Pe scurt, AI este un program care poate reproduce procesele gândirii umane sau rezultatul lor. Desigur, o astfel de formulare pare destul de vagă, dar va funcționa pentru cazul nostru.
AI va fi într-o bună zi aplicată peste tot. AI va alege următoarea melodie din colecția dvs. de muzică pentru dvs.; AI va controla membrele roboților bipedali; AI va putea selecta obiecte din imagine și le poate descrie; AI va traduce text din germană în engleză și din rusă în coreeană în orice ordine. În general, el va fi capabil să efectueze toate acele lucruri pe care le facem acum pe cont propriu, dar în viitor am vrea să automatizăm.
În ciuda faptului că această listă conține și sarcini foarte complexe, acestea nu încetează să mai fie … „sarcini”. O rețea neuronală instruită în milioane de cuvinte, fraze și propoziții, care vă permite să traduceți liber și să comutați între 8 limbi diferite, nu este încă nimic mai mult decât un set foarte complicat de numere, conform regulilor stabilite de creatorul lor. Dacă soluția unei probleme poate fi redusă la respectarea unui set simplu de reguli și instrucțiuni, ca în chiar „camera chineză” - putem vorbi despre asta ca inteligență și nu ca un simplu calcul?
De aceea ajungem la o astfel de distincție ca AI „slab” și „puternic”. Acestea nu sunt cu adevărat tipuri de IA, ci mai degrabă modalități de abordare a ideii în sine. Ca și în cazul multor teorii filosofice diferite, niciuna dintre opțiunile de aici nu este „mai corectă” decât „cealaltă”. Fiecare dintre ele este important și relevant în felul său.
Pe de o parte, există cei care cred că realizarea maximă a IA nu va fi altceva decât o emulare a minților celor care au creat-o. În același timp, oricât de complexă și masivă ar fi structura acestei IA în sine, ea nu va putea să iasă din cadrul impus acesteia, ținând cont de natura sa mecanică. Dar chiar și în acest cadru, poate fi un instrument uimitor pentru rezolvarea problemelor foarte complexe și complexe. Cu toate acestea, o astfel de IA nu va fi altceva decât software foarte avansat. Această perspectivă este luată în considerare în raport cu AI slabă. Având în vedere cadrul său fundamental limitat, utilizarea acestuia va fi relevantă doar pentru rezolvarea sarcinilor clar formulate.
Pe de altă parte, există susținători ai AI puternice, care cred că într-o zi va fi creată o IA, ale cărei capacități nu numai că nu vor fi inferioare, ci chiar vor depăși capacitățile minții umane. Aceștia sunt oamenii care cred că creierul însuși este „camera chineză”. Și dacă această masă de circuite biologice găsite în fiecare dintre capetele noastre poate crea ceea ce numim inteligență și conștiință de sine, atunci de ce nu pot face microcircuitele artificiale același lucru? Aceasta este ideea principală din spatele AI puternic.
S-ar părea că sarcinile sunt definite, accentele sunt evidențiate, ce așteptăm? Există un mic „dar” care nu ne permite să începem să creăm AI. Pur și simplu nu avem o definiție de lucru și o schemă de inteligență!
Semnificația celui de-al doilea „eu”
De fapt, este foarte dificil să spunem imediat cât de mult am făcut progrese în definirea inteligenței, chiar și în ultimii 3000 de ani. Dar cel puțin am reușit să abandonăm ideile aparent noroioase, cum ar fi că inteligența poate fi ușor măsurată sau că depinde de un indicator biologic, cum ar fi mărimea capului și a creierului.
Cel mai probabil, fiecare dintre noi are propria idee despre ceea ce este cu adevărat inteligența, dar acest lucru, la rândul său, complică doar răspunsul la întrebarea pusă - AI poate intra sub acest concept. De-a lungul anilor, au fost propuse multe definiții, fiecare dintre acestea încercând să ofere o descriere mai exactă, dar toate au ajuns să vorbească despre același lucru, doar din puncte de vedere diferite. Unele opțiuni erau prea private, altele, dimpotrivă, erau prea generale, unele erau - nu mă tem de acest cuvânt - nebunești.
Cu toate acestea, dintre toate cele mai simple și în același timp fundamentale, cel mai probabil, următoarele pot fi următoarele: inteligența este capacitatea de a rezolva noi probleme.
În cele din urmă, aceasta este ceea ce stă la baza „adaptabilității”, „generalizării” și „inițiativei”, care, la rândul lor, sunt o reflectare directă a „motivației”, „judecății” și „percepției” direct legate de inteligență. Este foarte important ca individul să poată rezolva problemele prin prisma lumii din jurul său. Dar este și mai important ca acest individ să aibă capacitatea de a rezolva nu numai problemele individuale, ci și de a se adapta la soluția altora. Această proprietate - natura adaptativă - este cheia inteligenței, chiar dacă nimeni nu a fost încă capabil să formuleze această idee mai precis și, așa cum se spune, „pe rafturi”.
Inteligența artificială pe care o creăm va fi capabilă să se adapteze la rezolvarea altor probleme? Va putea într-o bună zi să poată, în mod independent, fără instrucțiuni din partea creatorilor săi, să se ocupe de problemele și sarcinile pe care nimeni nu le-a propus? Oamenii de știință încearcă din toate puterile să creeze noi generații de IA care să învețe și să îndeplinească sarcini cu o precizie fără precedent până la detalii, AI care va învăța nu numai la comenzi de sus, ci și prin propriile inițiative. În cele din urmă, aceste AI vor „gândi” sau vor „calcula” - să lăsăm această întrebare pentru filosofi și informaticieni. Dar chiar faptul că mai devreme sau mai târziu vom reveni la această problemă într-o zi nu poate decât să admirăm.
NIKOLAY KHIZHNYAK
