Când spunem că roboții nu vor înlocui oamenii, pentru că nu există nimic uman în ei, nu înseamnă deloc capacitatea excepțională a unei persoane de a crea sau de a acționa ilogic. Roboții vor putea face asta într-o zi. Dar să-ți fie frică de ei nu este înutil. De ce - explică Andrey Sebrant, director de marketing strategic la Yandex.
Cum a devenit Wood Woodman Terminator
Marele scriitor Arthur Clarke a formulat trei legi, dintre care una spune: „Orice tehnologie suficient de avansată nu se distinge de magie”. Această formulare descrie cu exactitate atitudinea noastră față de tehnologia înaltă. Dar, în era mass-media, cu televiziunea și Facebook, a fi magician devine tot mai greu.
Un exemplu de inteligență destul de artificială este Wood Woodman, cu care Ellie (sau Dorothy) era prietenă și a avut conversații frumoase. În ce moment și de ce s-a transformat brusc în Terminator? Aceasta este o poveste pur media: frica se vinde bine - atât de mult încât problema legată de roboți trebuie inclusă în titlul prelegerii.
Și acest lucru reflectă cu adevărat ceea ce se întâmplă în mintea publică. Recent, HSE a efectuat un sondaj care arată că, cu cât subiectivitatea robotului este mai mare, cu atât mai mulți oameni se tem că acesta, ca subiect, le va face ceva rău. Când un robot face doar treburile casnice sau aduce mărfuri din magazin, nimeni nu se teme de asta. Dar când vine vorba de asistente medicale, medici, educatori și mașini care se auto-conduc, majoritatea oamenilor susțin că ar fi extrem de incomode în mediul lor. Între timp, statisticile privind accidentele la un milion de kilometri parcurși arată că drona este mai puțin probabilă să intre în accidente auto. Desigur, oamenii vor intra în accidente rutiere, dar vor muri mai rar - 300 de mii de oameni în loc de un milion și jumătate. Și milionul va trăi mai departe, pentru că șoferul nu era o persoană beat, ci un pilot automat imperfect.
De ce nu ar trebui să ceri explicații roboților
Video promotional:
Laureatul Nobel în fizică Richard Feynman a spus că niciun fizician nu înțelege fizica cuantică. Din păcate sau din fericire, astăzi există multe alte domenii în care se întâmplă ceva pe care o persoană nu îl poate explica.
Este inutil să ceri interpretarea roboților (de ce a fost luată o astfel de decizie, de ce a încetinit mașina etc.). Mai mult, dacă te uiți înapoi la istoria noastră, este complet ilogic.
De exemplu, acidul acetilsalicilic, sintetizat în 1853 și înregistrat sub marca Aspirină la sfârșitul secolului XIX, este consumat astăzi în cantități uriașe - aproximativ 120 de miliarde de comprimate pe an. Cu toate acestea, acțiunea sa, asociată, de exemplu, cu utilizarea sa în boli de inimă, a fost explicată mai mult sau mai puțin la numai 70 de ani de la începerea utilizării pe scară largă în medicină.
Farmacologii moderni spun că nimeni nu știe cât de funcționează medicamentele moderne sofisticate pentru bolile grave. Mă întreb cât de multe persoane care se tem să se urce într-o mașină auto-conducătoare vor refuza tratamentul cu un medicament care economisește în 90% din cazuri, dar nu știm aproape nimic despre mecanismele acțiunii sale?
Deci, chiar și în viața de zi cu zi, nu înțelegem tot ce se întâmplă în jurul nostru. Și este extrem de naiv să ceri roboților să explice acțiunile lor înainte de a implementa pe scară largă învățarea mașinii. Atâta timp cât ne străduim pentru acest lucru din algoritmii actuali, vor veni calculatoarele cuantice și nu va mai exista nicio speranță de înțelegere. Prin urmare, cel mai bine este să înveți să accepți ceea ce nu poți înțelege. Acesta nu este un răspuns la întrebarea ce ne vor face roboții. Acesta este răspunsul la întrebarea cum să nu cheltuiți tot ce câștigați pentru psihanaliști dacă roboții sunt alături.
Cum să creezi cu inteligență artificială
Următoarea poveste despre conviețuirea cu roboții este dedicată unei idei pe care orice persoană creatoare o înțelege - cât de dificil este să găsești pe cineva cu care va fi minunat să creezi împreună. Celebrul artist rus și teoreticianul artei Dmitry Bulatov formulează acest lucru într-o formă mai aspră: „Noua normă este aceasta: dacă vrem să infectăm lumea cu arta, trebuie să punem capăt șovinismului nostru proteic”.
Noi (la Yandex. - T&P note) am început să ne distrăm cu muzica scrisă de rețelele neuronale în 2017, - muzica pe care am creat-o a fost recunoscută ca o compozitoare originală și expertă în creativitatea Scriabin Maria Chernova. După cum a remarcat Ivan Yamshchikov, ce se întâmplă dacă rețelei neuronale îi place să joace aceeași notă timp de patru minute? Cred că nu va provoca altceva decât râsul („scenariul s-a blocat”). Și dacă presupunem că acest lucru a fost inventat de o persoană, va veni imediat un număr imens de interpreți care vor începe să explice că aceasta este o gândire profundă, care exprimă ideea unei stagnări monstruoase în care trăim, etc. Aceasta este o problemă de interpretare nu a operei în sine, dar contextul oferit de noi.
Astăzi, chiar și în introducerea articolului matematic Generarea muzicii cu autoencoder recurent variațional susținut de Istorie, autorii acesteia scriu că sarcinile care implică o abordare intuitivă sau creativă au fost considerate mult timp pur umane, dar acum tot mai mulți algoritmi devin disponibili, iar muzica este doar un exemplu. asemenea sarcini.
Doi ani mai târziu, am scris muzică pentru cel mai mare muzician Yuri Bashmet (o rețea neuronală creată de Yandex a creat o piesă pentru viola și orchestră în colaborare cu compozitorul Kuzma Bodrov. - nota T&P). Când le spui oamenilor despre acest eveniment, ei reacționează astfel: „Oh, îl înțelegem! Ei spun că rețelele neuronale fac o treabă bună cu sarcini de rutină, astfel încât compozitorul creează acea foarte melodie, o idee genială a piesei, iar rețeaua neuronală probabil a învățat să facă restul lucrărilor de orchestrare ". Opusul este adevărat. Compozitorul Kuzma Bodrov susține că rețeaua neuronală a devenit coautorul său cu drepturi depline și că ea a generat cel mai dificil lucru, originalul, care ulterior s-a transformat în ceva mai mult. Aș dori să am întotdeauna un astfel de coautor, capabil să creeze ceva nou și neașteptat, fără să obosească sau să deprime.
Rețelele neuronale și fizicitatea
În cartea Strugatskys „Luni începe sâmbătă”, sunt descrise entități care se numesc duplicate: dictare, dar cine știe să o facă bine. […] Maeștrii reali pot crea experiențe foarte complexe, cu mai multe programe, de auto-învățare. " Unul dintre eroii romanului a trimis o astfel de luare cu mașina în locul unui alt erou. Dubla l-a condus pe Moskvich superb, „a jurat când a fost mușcat de țânțari și a cântat cu plăcere în cor”. „Alice” noastră nu face încă acest lucru, dar va începe încă un hackathon. În 1965 au fost descrise sisteme inteligente de adaptare. Acum există cu adevărat - sub formă de duplicate, care sunt mai bune pentru a sorta bucăți de hârtie, a veni cu noi melodii, a face planificarea media etc. Și acesta este doar începutul.
În cartea „Inevitabil” de Kevin Kelly există o frază frumoasă: „Cele mai importante aparate de gândire nu vor fi cele care pot gândi mai repede și mai bine decât oamenii, ci cele care învață să gândească într-un mod pe care oamenii nu îl pot niciodată”. Este ca și cum am fi implementat ideea zborului toată viața, creând și îmbunătățind o pasăre cu aripi, făcându-le doar mai mari și folosind materiale moderne. Ideea unei rachete care ne-ar duce prin spațiul în care aripile sunt inutile pur și simplu nu ar fi apărut, pentru că este complet diferită de unde a început totul. Și acest lucru urmează să vină - între timp, avem mari coautori.
Când vorbim despre inteligență artificială și ne temem că mașina ne va înlocui, credem tot timpul că omul și inteligența sunt aproape sinonime, un fel de esențe interschimbabile. Nu este adevarat. Voi citi din nou Strugatskys: „Sunt încă un om și întregul animal nu îmi este străin”. Chiar și atunci când învățăm să dansăm frumos pe ecrane cu ajutorul rețelelor neuronale, nu vom deveni oameni care pot obține un adevărat fior din dans. Fizicitatea este la fel de importantă ca și inteligența. Și până acum nu înțelegem deloc cum să facem ceva algoritmic, care, la fel ca noi, nu ar fi străin de întregul animal.
Autor: Andrey Sebrant
