Oamenii de știință ai Universității de Stat Tyumen au prezentat comunității științifice mondiale dezvoltarea unui neuroprocesor biomorfic inegalabil bazat pe o nouă componentă a nanoelectronicii - o traversă combinată de memristor-diodă, transmite serviciul de presă al Universității de Stat Tyumen. Rezultatele cercetării sunt publicate în revista Microelectronic.
Neuroprocesoarele existente, potrivit oamenilor de știință ale Universității de Stat Tyumen, sunt proiectate pentru accelerarea hardware a calculelor în rețelele neuronale artificiale pe neuronii simpli și asigură funcționarea viziunii computerizate, învățarea mașinii și alte sisteme cu inteligență artificială slabă (AI).
Prelucrarea informațiilor și luarea deciziilor în astfel de procesoare se realizează prin alegerea soluției cele mai plauzibile bazate pe asociații stabilite anterior.
Neuroprocesorul dezvoltat la Universitatea de Stat Tyumen, potrivit creatorilor săi, este capabil să genereze noi asociații (cunoștințe noi) printr-un mecanism similar biologic, care ne permite să vorbim despre o posibilă tranziție de la inteligență artificială slabă la puternică. AI puternică înseamnă capacitatea de a înțelege noi cunoștințe.
Conform Universității de Stat din Tyumen, neuroprocesorul biomorf se implementează cu o rețea neuronală hardware cu impulsuri, bazată pe software-ul electric și original dezvoltat (Neural Computing și Aplicații) modele biomorfe ale neuronului.
Autorii susțin că procesorul lor este capabil, pe lângă rezolvarea sarcinilor tradiționale de prelucrare a informațiilor, să reproducă activitatea coloanei corticale a creierului.
Potrivit profesorului, neuroprocesorul este, de fapt, baza unui sistem unic de nouă generație, care este purtătorul inteligenței artificiale.
Hardware-ul specializat dezvoltat poate fi utilizat pentru rezolvarea problemelor tehnice - pentru a crește viteza și eficiența energetică a calculelor în comparație cu instalațiile de calcul existente astăzi (computere personale, servere și supercomputere).
Video promotional:
Efectul este obținut prin utilizarea de calcule analogice-digitale mixte, inclusiv cu ajutorul memistorilor bipolari integrați în traversele combinate memristor-diode.
Până în prezent, oamenii de știință de la Universitatea de Stat Tyumen au demonstrat cu succes prelucrarea informațiilor în traversele fabricate cu diode memristor - cântărirea, adăugarea și dirijarea impulsurilor, precum și autoînvățarea asociativă și generarea de noi asociații. Până acum, auto-învățarea asociativă a fost demonstrată doar în rețelele neuronale hardware construite pe memistoare discrete.
În acest moment, grupul de cercetare continuă testarea hardware a noului sistem. Potrivit oamenilor de știință, lansarea unui neuroprocesor unic în producția la scară mică va fi posibilă până în 2025. Cercetarea a fost susținută de subvențiile RFBR nr. 19-07-00272 și nr. 19-37-90030.
