Cu ceva timp în urmă, o rețea neuronală bazată pe inteligență artificială a fost conectată la sistemul Google Translate pentru a accelera procesele de traducere în mai multe dintre cele mai comune limbi. Dar după un timp, traducătorul de mașină a învățat să recunoască acele limbi care nu erau încorporate inițial în el. Acest lucru a devenit posibil datorită faptului că inteligența artificială a creat în mod independent un limbaj „intermediar”, care este folosit pentru a traduce de la un dialect la altul.
Google Translate, spre deosebire de alți traducători online, traduce întreaga propoziție fără a o descompune în cuvinte individuale. Desigur, calitatea este încă departe de ideal, dar se îmbunătățește constant. Datorită diferenței gramaticale dintre limbi pentru traducerea frazelor și propozițiilor, este necesar să folosiți module lingvistice diferite, care sunt diferite pentru fiecare limbă. Rețeaua neuronală, având sistematizate informațiile acestor module, și-a creat propria versiune „mijloc”, care este folosită pentru traducere.
Astfel, la început sistemul traduce limba în această „ficțiune” ficțională și deja de la ea este capabil să se traducă în oricare altul. De exemplu, inițial sistemul a fost instruit pentru a traduce între engleză și japoneză, precum și engleză și coreeană. Apoi sistemul însuși a învățat cum să traduce din japoneză în coreeană, ocolind engleza. Mulți experți văd un potențial mare în acest sistem. De exemplu, Kyunghun Cho, un savant de semantică la Universitatea New York, afirmă:
„Metoda de traducere implementată de specialiștii Google este mai complexă decât orice altă metodă. Cu toate acestea, această direcție se dezvoltă foarte rapid, iar în viitorul apropiat aceste sisteme vor deveni principalul mijloc de traducere automată. Nu am nicio îndoială că vom crea și antrena un sistem de traducere automată bazat pe o singură rețea neuronală care va stăpâni mai mult de o sută de limbi diferite simultan."
VLADIMIR KUZNETSOV
