Ne gândim dacă mașinile vor scoate artiștii de pe piață.
Organizatorii licitației Christie's din New York plănuiau să vândă Portretul lui Edmond Belamy pentru 10.000 de dolari. Cu toate acestea, rezultatul a depășit toate așteptările. Prețul de pornire a fost depășit de nenumărate ori, iar tabloul a ajuns sub ciocan pentru 432.500 de dolari. Cum se numește autorul tabloului? Care este această stea în ascensiune a picturii lumii? Din păcate, este dificil să pronunți numele autorului pentru o persoană fără educație matematică. Deoarece creatorul pânzei este un algoritm care este exprimat într-o formulă complexă algebrică (vezi ilustrația). Această formulă este cea care se descurcă în colțul portretului, unde artiștii își părăsesc de obicei inițialele.
Această formulă defilează în colțul portretului, unde artiștii își părăsesc de obicei inițialele.
Algoritmul a rămas cu pictura abstractă
„Am instruit algoritmul prin încărcarea datelor de la 15.000 de portrete pictate în perioada XIV - XX”, spune Hugo Casell-Dupré, specialist în învățarea mașinilor, unul dintre participanții la proiect. - La crearea portretului, a fost utilizată o rețea adversativă generativă (din rețeaua adversară în limba engleză, abreviată ca GAN). Principiul său de funcționare se bazează pe concurența a două rețele neuronale (pentru mai multe detalii, a se vedea COMPETENT).
Sincer vorbind, capodopera arată, pentru a o spune ușor, puțin neterminată. Dar „nașii” au propria lor explicație pentru acest lucru. În opinia lor, algoritmul a fost îndepărtat prin pictură abstractă, astfel că asemănarea cu portretul nu era deosebit de îngrijorată în acest sens. Programatorii francezi cred că analizând opera artiștilor de peste 7 secole, rețelele neuronale au realizat că arta progresează de-a lungul unei traiectorii bine definite - de la formă la abstracție. Și au decis că este necesar să corespundă tendințelor vremurilor. Mai mult, în pictura abstractă există mai mult spațiu pentru auto-exprimare și noutate.
Video promotional:
Același Edmond Belamy …
Se pune întrebarea: cine este Edmond Belami, care a primit atenția inteligenței artificiale? De fapt, acesta este un personaj fictiv numit după creatorul programatorului GAN Ian Goodfellow de la Google. Numele său este tradus din engleză ca „bun prieten”. Expresia „belle ami” sună exact la fel în traducerea din franceză. Cu toate acestea, dezvoltatorii au la dispoziție nu doar un portret al lui Edmond Belamy, ci și numeroasele sale „familii”. Cert este că participanții la experiment au creat un pedigree cu drepturi depline pentru personajul fictiv: acesta începe cu portretele ceremoniale ale străbunicului și strănepoatei - contele și contesa Belami. Judecând după coafurile și hainele lor, acestea sunt similare cu contemporanii Regelui Soarelui - Ludovic al XIV-lea. Acest lucru este urmat de copiii lor - marchizi, baroni, o doamnă în albastru, care, judecând după arborele genealogic,dintr-un anumit motiv este soția cardinalului Belamy și mama lui Edmond … În total, există 11 portrete. Dacă scoateți la licitație întreaga colecție, atunci, având în vedere succesul lui Edmond, veți primi o sumă decentă. Dar programatorii nu și-au împărtășit încă planurile comerciale.
competență
Rețelele neuronale fac diagnosticul mai precis decât medicii
L-am rugat pe șeful laboratorului de sisteme neuronale și învățare profundă de la Institutul de Fizică și Tehnologie din Moscova (MIPT) Mikhail Burtsev să comenteze rezultatele meseriilor intelectuale și artistice :
Mikhail Sergeevici, ajută să evaluezi amploarea evenimentului: opera de artă creată de inteligența artificială este o descoperire comparabilă cu victoria programului Alpha-Go asupra campionului mondial? Sau altceva?
- De fapt, aceasta este doar o bună mișcare de PR. În primul rând, pentru gustul meu, acest tablou este o realizare artistică dubioasă. În al doilea rând, algoritmul a fost creat cu mult timp în urmă și poate fi folosit pentru lucruri mai interesante.
De exemplu?
„Acești algoritmi sunt bine dovediți în ceea ce privește generarea de imagini fotorealiste. De exemplu, un experiment este cunoscut când au fost create portrete realiste ale unor celebrități inexistente folosind GAN. Ai văzut un paradox: o față necunoscută cu trăsături de recunoscut. Același algoritm poate fi utilizat pentru a îmbunătăți claritatea imaginii atunci când există o solicitare de super rezoluție. Datorită inteligenței artificiale, puteți răsuci micile detalii ale fotografiilor la o claritate incredibilă. De exemplu, frunza de cădere sub picioarele unei fete din parc poate fi generată la o astfel de rezoluție încât fiecare venă a fiecărei frunze este vizibilă. Nu contează că acest lucru nu există în fotografia reală, acest fragment va fi fictiv de către rețea și nu se distinge de realitate. În plus, este posibil să îmbunătățești calitatea fotografiilor încețoșate și răsfățate în acest fel.
Algoritmul a creat aceste portrete realiste ale unor celebrități inexistente.
Cum apare imaginea în sine pe media? Reteaua neuronala nu are nici brate, nici picioare
„Nu știu cum au făcut-o în acest caz particular cu Emond Bellamy - poate doar au imprimat-o. Dar îmi amintesc că a existat un proiect în care au pictat un tablou de Rubens, unde imaginea a fost realizată folosind un robot care a pictat pânza cu vopsele reale.
- Puteți explica cititorului general ce este o rețea adversativă generativă
- Acesta este un algoritm de învățare automată, unde o rețea neuronală învață alta. O rețea are sarcina de a sintetiza o imagine. Încărcăm date în ea și realizăm imagini pe baza lor. Și pentru a-l antrena, folosim o altă rețea neuronală care poate distinge imaginile create de o mașină și cele reale - de exemplu, desenate de o persoană. Și apoi principiul adversar se activează: rețeaua generatoare este obligată să caute opțiuni pentru a crea imagini care nu vor diferi de operele artiștilor.
Pe lângă jocul Go, există zone de activitate în care inteligența artificială a depășit oamenii?
- Există rezultate bune în recunoașterea imaginii pentru toate tipurile de aplicații medicale. De exemplu, inteligența artificială recunoaște mai bine imaginile cu raze X decât o persoană, prin urmare, face un diagnostic mai precis. Există, de asemenea, succese în recunoașterea vorbirii. Acum rețeaua neuronală recunoaște vorbirea umană, precum și oamenii. Acesta este un pas către crearea de asistenți virtuali, asistenți vocali. Noi, în laborator, suntem angajați în crearea de sisteme inteligente de dialog, dar este încă prea devreme să spunem că pot menține o conversație la nivelul unui interlocutor viu. Deși pentru sarcini de rutină - răspunsuri la întrebări frecvente la telefon, algoritmii automati oferă o calitate comparabilă cu o persoană. Dar trebuie să cântărim care este mai bine: așteptați linia timp de 10 minute, așteptați operatorul sau obțineți un răspuns rapid la o întrebare tipică de la mașină.
Dar cum poate o persoană care a sunat la un centru de apel să stabilească dacă inteligența artificială își poate rezolva problema sau dacă este nevoie de un operator live?
- Principiul funcționării este următorul: vocea apelantului este tradusă în text, apoi textul este introdus într-un clasificator special, care recunoaște dacă algoritmul poate răspunde sau nu. Dacă avem un răspuns la această întrebare, aceasta va fi emisă. Dacă sistemul nu este sigur ce va răspunde la întrebare, atunci acesta este transferat operatorului.
YAROSLAV KOROBATOV