Greg Corrado, programatorul principal al proiectului Google Brain (care creează sisteme de învățare automată și de inteligență artificială și integrarea lor în serviciile Google) a declarat pentru RIA Novosti care este inteligența artificială, de ce răscoala mașinilor auto-îmbunătățite nu ne amenință și și-a împărtășit gândurile despre cum umanitatea se va adapta vieții în era „mașinilor inteligente”.
În ultimii ani, Corrado și colegii săi au dezvoltat noi sisteme de traducere automată, au învățat motorul de căutare de imagini Google Images să recunoască pisicile, câinii și alte obiecte și au creat o rețea neuronală care îmbunătățește rezoluția foto. În prezent lucrează la un asistent vocal pentru telefoanele Android.
Greg, judecând după publicațiile tale, cariera ta științifică a început în neurofiziologie, nu în dezvoltarea inteligenței artificiale. Cum s-a întâmplat ca sistemele AI să devină importante pentru dvs. personal și pentru Google în general?
- Inițial, eram interesat de lucruri complet diferite - la început studiam fizica, iar apoi am trecut la domeniul științelor creierului. Atunci mi s-a părut că creierul este cel mai interesant sistem fizic și am vrut să înțeleg cum dezvoltarea creierului nostru a dus la apariția ființelor inteligente și conștiente de sine.
După ce am lucrat ceva timp în acest fel, mi-am dat seama că nu este mai puțin interesant pentru mine să studiez toate formele de inteligență, nu numai în biologia ei, ci și în manifestările artificiale. În plus, la acea vreme mi s-a părut că în domeniul inteligenței artificiale vom putea avansa mult mai repede decât în studiul creierului uman.
Cu Google, situația este diferită - compania s-a angajat de fapt în domeniul inteligenței artificiale încă de la înființare. Însăși implementarea motorului de căutare, așa cum au fost concepute de fondatorii companiei, Sergey Brin și Larry Page, necesită cel puțin o formă de inteligență artificială.
Pentru noi, sarcina principală nu este să creăm AI ca un fel de produs pe care l-am putea ambala și vinde, ci să folosim astfel de sisteme pentru organizarea și procesarea informațiilor. Cantitatea de informații este în continuă creștere și cu cât primim mai multe date, cu atât o vedem mai rău și pierdem ideea despre ceea ce este important și ce nu.
Ideea foarte matematică care descrie rețelele neuronale profunde și metodele de învățare neliniară a apărut în urmă cu mai bine de zece ani, dar au devenit populare abia în ultimii doi sau trei ani. Care este motivul pentru asta?
Video promotional:
- Pot spune mai multe - chiar principiile de organizare a acestor rețele au apărut chiar mai devreme, în anii 60 ai secolului trecut, iar ele au fost în cele din urmă formalizate într-o formă matematică în anii '80 și '90. De atunci, nu s-au schimbat efectiv. Singurul motiv pentru care renașterea lor se petrece chiar acum este aceea că computerele au devenit vizibil mai rapide în ultimii ani și avem posibilitatea să le creștem ieftin puterea.
În anii 90 și începutul anilor 2000, nu am înțeles acest lucru și, prin urmare, rețelele neuronale erau considerate la acea vreme drept o jucărie interesantă, dar inutilă. Dar, în realitate, pur și simplu nu aveau suficiente resurse de calcul pentru a face ceva util. Când volumele de date și resursele de calcul erau mici, abordările matematice simple le foloseau mai eficient decât rețelele neuronale.
Ne-am dat seama mai întâi că rețelele profunde și învățarea automată pot fi utile? în jurul anului 2010 sau 2011 și ne-a luat aproximativ cinci ani să testăm această idee și să dovedim că a fost. Acum, fiecare persoană din industrie înțelege că așa este și se străduiește în această direcție.
În fiecare an, civilizația noastră produce din ce în ce mai multe date, a căror procesare va fi în curând imposibilă fără utilizarea inteligenței artificiale. Oare umanitatea va putea să se dezvolte în continuare, așa cum cred opozanții AI, fără a folosi astfel de sisteme?
„Nu cred că inteligența artificială sau învățarea automată poate fi ceva bun sau rău - este doar un set de tehnologii noi, modul de utilizare care va depinde doar de noi înșine. Ca societate, trebuie să decidem ce și cum vor fi aplicate - de exemplu, le putem abandona complet din anumite motive etice sau politice.
Personal consider că o astfel de soluție ar fi extrem de ineficientă și similară cu cea dacă am interzice mașinile de cusut automate și am obliga toate fabricile să coase hainele de mână. În schimb, trebuie să înțelegem unde utilizarea lor va aduce beneficii reale și să se alinieze valorilor noastre.
Și mi se pare că există nenumărate domenii în care utilizarea atât AI cât și a învățării automate va aduce beneficii enorme societății, multe dintre care încă nu ne putem imagina.
Google folosește astăzi rețele neuronale în activitatea Google Translate, Google Image Search și multe alte produse. Unde se va face principalul progres în aplicarea lor în viitorul apropiat?
- Când oamenii vorbesc despre dezvoltarea inteligenței artificiale, de multe ori își imaginează ceva foarte impresionant, ceea ce chiar nu este. Trebuie să înțelegeți că încercăm pur și simplu să facem mașinile mai puțin proaste decât sunt astăzi și să le facem să interacționeze cu oamenii în cel mai natural mod.
În plus, inteligența artificială ne permite să corectăm erorile mașinilor și să le facem să învețe din aceste erori. Există un fel de dialog între om și mașină.
Sper ca în următorii zece ani să avem un sistem, care să funcționeze eventual pe telefoane și alte dispozitive mobile, care să interacționeze dinamic cu proprietarul și să țină seama de caracteristicile personalității sale și de orice dorințe specifice.
De exemplu, cereți unui astfel de asistent să vă ajute să ajungeți la un punct de pe hartă. Când îți oferă un traseu, îl poți ruga să-l stabilească mai aproape de parc sau să îndeplinească alte dorințe, iar sistemul te va înțelege și îți va îndeplini dorințele. Dorim ca comunicarea cu astfel de sisteme să meargă cât mai natural pentru o persoană.
În ultimii ani, oamenii de știință au vorbit din ce în ce mai mult despre crearea de sisteme de inteligență artificială îmbunătățite de sine, pe care mulți oameni de știință serioși, de exemplu Stephen Hawking, le consideră foarte periculoase pentru oameni. Este într-adevăr?
- De fapt, auto-îmbunătățirea inteligenței artificiale nu a fost încă creată. Din punct de vedere tehnic, este posibil ca într-o zi să apară astfel de sisteme, dar acestea nu există încă și este puțin probabil să apară în viitorul previzibil.
De exemplu, astăzi există roboți care lucrează pe liniile de asamblare și asamblează mașini și alte dispozitive tehnice complexe. Acești roboți au fost asamblați pe aceeași linie cu participarea acelorași roboți, dar acest lucru nu înseamnă că acești roboți s-au îmbunătățit. Același lucru este valabil și pentru tehnologiile de învățare automată - le folosim pentru a analiza date, inclusiv alte sisteme de inteligență artificială, dar ele nu pot totuși să se îmbunătățească fără creativitatea umană.
Sistemul AlphaGo, de exemplu, este capabil de o formă foarte limitată de auto-învățare, dar nu își poate schimba radical arhitectura și se poate face radical diferit, de exemplu, adaptat pentru rezolvarea altor probleme. Ceea ce există astăzi este doar o mică parte din ceea ce trebuie făcut pentru a crea sisteme de auto-învățare, iar restul drumului nu este încă acoperit.
Prin urmare, personal consider că crearea inteligenței artificiale astăzi seamănă tot mai mult cu arta decât ingineria sau știința, iar liderii din industria noastră adesea surprind pe ei înșiși și pe colegi cu descoperirile și descoperirile lor neașteptate. În general, putem spune că astăzi crearea AI este prerogativa exclusivă a omului.
Poate fi folosit astfel de sisteme pentru a rezolva cele mai neobișnuite sarcini - de exemplu, ca „creier” pentru rover sau sonde care ar studia în mod independent planetele și lumile îndepărtate?
- În principiu, acest lucru este destul de posibil și mi se pare că în viitor inteligența artificială va fi folosită pentru a efectua cercetări în spațiu sau pe fundul oceanului, unde controlul direct al tehnologiei este imposibil dintr-un motiv sau altul. Sistemele AI vor ajuta astfel de rovers sau roboți să rezolve anumite sarcini de rutină și să evite pericolele, însă cercetările științifice reale vor fi în continuare efectuate de oameni.
Doar o persoană poate stabili anumite sarcini științifice și poate determina modul de rezolvare a acestora. Putem spune robotului - „apropiați-vă de acest crater și încercați să găsiți roci albe în el”, dar robotul în sine, în principiu, nu poate înțelege de ce aceste roci ne interesează. Omul stabilește foarte bine sarcinile și caută modalități de rezolvare a acestora, iar mașinile nu au încă o astfel de oportunitate. În acest caz, roboții pot fi doar asistenți, dar nu și cercetători.
Această întrebare este direct legată de faptul că mulți oameni nu înțeleg ce este inteligența artificială și consideră că oamenii de știință creează un analog complet al unei persoane cu mintea, sentimentele și alte trăsături. De ce se întâmplă asta?
- Mi se pare că aceasta este o consecință a faptului că oamenii nu înțeleg de ce există inteligența artificială deloc. Ei cred că noi creăm mașini ca oamenii. Resping complet acest lucru și spun că îl creăm nu pentru a înlocui o persoană, ci pentru a-i suplimenta capacitățile.
De exemplu, folosesc un computer în fiecare zi și există lucruri pe care eu și acesta le putem face singure - adăugăm sau înmulțim numere. Calculatorul o face mai repede și îl apreciez și din acest motiv. În consecință, pot efectua „diviziunea muncii” predând calculele către computer și pot face mai mult decât aș fi putut să fac fără ajutorul lui. Și aceasta, mi se pare, este esența inteligenței artificiale.
Ideea de a crea un analog complet al unei persoane, mi se pare, își are rădăcinile fie în știința ficțiune, fie în filozofie. Filozofii s-au gândit de mult timp dacă putem crea mașini care arăta ca niște oameni, dar această întrebare nu are nicio legătură cu dacă astfel de „oameni artificiali” ne vor fi utili și dacă este posibil deloc.
Prin urmare, din punct de vedere al practicii, este mai bine să creăm inteligență care să completeze propria minte și să-și extindă capacitățile și nu să o copieze.
Deja astăzi există sisteme similare cu mașinile cu un pilot automat, în care viața umană depinde de acțiunile inteligenței artificiale. Trebuie să creăm norme juridice fundamental noi pentru a defini responsabilitatea și cine va fi responsabil pentru acțiunile AI?
- Aceasta este o întrebare foarte importantă. Permiteți-mi să subliniez imediat că nu sunt avocat, dar mi se pare că au existat deja exemple de probleme similare în trecut. De exemplu, timp de multe secole au existat legi care stabilesc cine este responsabil pentru faptul că calul cuiva a lovit un străin, un câine a atacat un străin, o mașină s-a stricat și a rănit un lucrător sau s-a produs un alt incident.
Ni se pare că trebuie să folosim această experiență pentru a determina responsabilitatea pentru comportamentul sistemelor de inteligență artificială. În consecință, rămâne doar să discutăm cum putem adapta aceste principii pentru a determina modul în care vom interacționa cu mașini autonome și alte dispozitive de acest tip.
Sunt mai mult decât sigură că această discuție va fi foarte caldă și de lungă durată, dar mi se pare că nu va necesita introducerea unor norme și principii legale complet noi. Desigur, unii oameni sugerează să considerăm sistemele AI ca „personalități” și așa mai departe, dar pentru mine personal, acest lucru este ceva foarte ciudat și de neînțeles.
Futurologii și unii dintre colegii tăi prezic că dezvoltarea ulterioară a AI va lăsa multe persoane angajate în muncă calificată, dar de rutină - contabili, șoferi, oficiali - fără muncă. Există această problemă și cum poate fi rezolvată?
- Desigur, această problemă există. Părinții și bunicii mei erau contabili, iar bunica a început cu pix și hârtie și a terminat cu calculatoare, iar mama s-a mutat de la calculatoare la foile de calcul de pe un computer. Toate aceste schimbări au schimbat radical modul de lucru al contabililor, însă esența profesiei nu s-a schimbat de la aceasta - contabilii nu au dispărut, dar în același timp au început să lucreze mai bine, mai repede și mai bine.
Mi se pare că se va întâmpla ceva similar cu inteligența artificială. Conținutul multor profesii se va schimba, dar esența lor va rămâne aceeași, unele dintre ele chiar pot dispărea, dar o astfel de soartă va cădea doar o mică parte din ele.
În plus, s-ar putea întâmpla ceva similar, ceea ce s-a întâmplat în domeniul designului web la sfârșitul anilor 1990 - înainte de apariția și răspândirea internetului, nimeni nu și-ar fi putut imagina că cineva ar putea face astfel de lucruri. Pe de altă parte, este nechibzuit și greșit să abordezi ușor această problemă și să crezi că nimic nu se va schimba. Trebuie să înțelegeți că aceste tehnologii vor schimba lumea, că va trebui să vă adaptați la ele și să îi ajutați pe ceilalți să se adapteze la ele.
