Jocul de plecare, în care programul de computer DeepMind a bătut campionul dintre oameni, a creat un fel de confuzie pentru Marcus du Sautoy, matematician și profesor la Universitatea Oxford. "Am comparat întotdeauna matematica cu jocul", spune el. Și nu trebuie să fie un joc atât de ușor de jucat de un computer, deoarece necesită intuiție și creativitate. Așadar, când du Sautoy a văzut AlphaGo de DeepMind înfrângerea lui Lee Sedol, a crezut că există o schimbare a inteligenței artificiale care ar afecta și alte domenii creative.
Oamenii de știință au decis să investigheze rolul pe care AI îl poate juca în încercarea noastră de a înțelege creativitatea și a scris cartea The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, care a fost publicată de Universitatea Harvard.
Inteligență artificială și creativitate: cine câștigă?
Verge a discutat cu du Sauto diferitele tipuri de creativitate, modul în care AI ajută oamenii să devină mai creativi (în loc să-i înlocuiască) și zonele creative în care AI se confruntă cu cele mai mari provocări.
Să aruncăm mai întâi o privire la ce este „creativitatea” sau creația artistică. În carte, vorbești despre trei tipuri de creativitate. Ce este și ce înseamnă pentru rolul AI?
Mulți oameni consideră că creația artistică este o expresie a ceea ce înseamnă să fii om și, dacă da, cum poate AI să se apropie de asta? Mă uit la mulți artiști și arată că destul de multă artă are un model și o structură care sunt foarte matematice în natură. Acesta este motivul pentru care cred că creația artistică poate fi mai degrabă despre tipare și algoritmi decât credem și, de multe ori, aceste tipare sunt ascunse. Poate că AI poate detecta acest lucru, deoarece este foarte bun să găsești tipare ascunse.
Există creativitate de cercetare care ia regulile jocului și le împinge la extremă, așa cum a făcut Bach. Există creativitate combinatorie în care iei două idei care nu au nicio legătură între ele pentru a vedea cum asociațiile într-una pot ajuta la stimularea ideilor noi în cealaltă. A treia creativitate, care dintr-un anumit motiv este cea mai misterioasă, sunt acele momente care apar ca de nicăieri - ceva ca o schimbare în faze, când fierbeți apa, apa se transformă în abur și starea materiei se schimbă complet.
Video promotional:
Cum se încadrează AI în aceste tipare?
Fiecare dintre aceste abordări creative oferă provocări diferite pentru AI. Creativitatea exploratorie pare ideală pentru un computer, deoarece este capabilă să calculeze mult mai mult decât creierul uman. Creativitatea combinatorie este distractivă - AI poate învăța tipare și să le aplice în zone noi. Dar cel mai dificil lucru pentru el va fi să creeze ceva nou și să ieși din sistem.
De obicei, oamenii se gândeau astfel: „Cum poate încălca AI regulile? Nu este blocat în sistem, deoarece este programat să funcționeze într-un anumit mod? Cum poate să sară afară? Dar, dacă AI spune că trebuie să încalci regulile, aceasta va fi și regula. Aveți meta-cod care spune programului să rupă codul de bază.
În cartea ta, vorbești mult despre proiecte de creație AI. Care dintre ele vă interesau în mod deosebit?
Unul dintre cele mai interesante a fost continuatorul de jazz, care a preluat muzica unui muzician de jazz, a studiat tiparele și a început să cânte singur. Reacția muzicianului de jazz a fost izbitoare. El a spus: „Înțeleg tot ce aud. Aceasta este lumea mea muzicală. Cântă la fel ca mine, cu excepția lucrurilor la care nu m-am gândit niciodată în lumea mea muzicală."
Deci cred că acesta este unul dintre rolurile interesante pentru AI în viitor. Oamenii încep adesea să repete tipare de comportament. Destul de ciudat, devenim mai mult ca mașinile pentru că doar repetăm ceva, așa că sunt impresionat că jazz Continuator l-a determinat pe muzician să se gândească puțin la comportamentul mașinii sale. El a ajutat să-și stârnească creativitatea arătând că puteți rearanja ingredientele pe care le avea deja, fără ca el să se gândească la asta. Am vrut să arăt că rolul AI în creativitate este probabil să sporească creativitatea umană, că acesta este un parteneriat al viitorului, că împreună putem face lucrurile mai interesante decât dacă am lucra separat.
O altă poveste interesantă care cred că este importantă se referă la lumea artelor plastice și la DeepDream Google. Google și-a însărcinat software-ul de recunoaștere vizuală să analizeze o gamă aleatorie de pixeli și să descrie ce a văzut. Prin aceasta, am aflat un lucru sau două despre modul în care a fost programată inteligența artificială și cum s-a văzut.
Ce rost are asta?
Una dintre problemele cu AI-ul modern este că multe programe de învățare automată creează cod, dar nu înțelegem cu adevărat cum funcționează. Proiectul DeepDream Google ne ajută să găsim o modalitate de a înțelege cum se întâmplă acest lucru. Prin urmare, ca și pentru noi - oamenii - arta este o modalitate de a pătrunde în conștiința altei persoane, poate că arta creată de AI va ajuta să pătrundă în esența operei acestui cod, care este foarte misterioasă.
Luați proiectul Rembrandt Microsoft, care creează imagini generate de AI în stilul Rembrandt. S-ar putea spune: „De ce avem nevoie de un alt Rembrandt? Nu avem încă Rembrandts fantastici? Concluzia este că toate acestea ajută la înțelegerea lucrurilor noi în operele de artă. Dacă privim lucrările lui Jackson Pollock din punct de vedere matematic, vedem lucruri noi care ne lipseau înainte. Deci, AI poate juca un rol interesant în descoperirea de noi structuri pe care poate că le-am pierdut în artă și care acum le asumăm.
Această căutare a modelului nu se limitează la arte plastice, nu?
Ei bine, în lumea filmelor, puteți lua algoritmul Netflix, care recomandă filme care ne-ar putea dori. El poate împărtăși filme în moduri interesante și noi. Unele dintre grupurile pe care le-am putea identifica drept „toate comediile împreună”, dar uneori filmele sunt grupate pe baza modului în care oamenii spun „le place” și „nu-i place”, iar apoi tema generală ne evită. Se pare că AI a definit un nou gen de film pentru care nici măcar nu avem un nume. Ai putea spune că „există un nou parfum pe care trebuie să-l numești”. Poate că AI ia lucrările noastre creative și vede în ele ceva pe care îl putem exprima, dar nu realizează. El ne-ar putea ajuta să articulăm conștient esența creativității.
Există multe zone creative. Numește unul în care AI are cel mai greu moment?
Una dintre surprize pentru mine a fost cât de dificil este să scriu cuvinte. Inteligența artificială a scris atât de mult pentru a învăța. Am fost destul de surprins că, deși AI-ul este destul de bun la scrierea de ficțiuni scurte, încă nu este în stare să scrie. De exemplu, nu are un bun simț al poveștii. Nu am văzut nimic care să extindă povestea coerentă dincolo de trei pagini. Poate fi foarte dificil pentru AI să formuleze construcții de limbaj la fel de sofisticate ca noi. Poate că trebuie să treacă prin evoluția prin care am trecut. Și atunci întrebarea este: cât va dura?
Ilya Khel
