Inteligența artificială se infiltrează în multe domenii științifice, inclusiv astronomia și căutarea vieții inteligente în universul cunoscut sub numele de SETI.
Într-un nou studiu, oamenii de știință de la Breakthrough Listen, un proiect SETI condus de Universitatea din California la Berkeley, SUA, au folosit algoritmi de învățare a mașinilor pentru a descoperi 72 de noi explozii de radio rapide dintr-o sursă misterioasă aflată la aproximativ 3 miliarde de ani lumină de pe Pământ. …
Exploziile radio rapide sunt impulsuri puternice de unde radio cu doar câteva milisecunde lungime, despre care se crede că provin din galaxii îndepărtate. Sursele acestei radiații sunt însă necunoscute oamenilor de știință. Explicațiile propuse pentru aceste rafale misterioase din domeniul radio variază de la stele neutronice cu câmpuri magnetice puternice, atacate de jeturi de găuri negre din apropiere, până la versiuni care includ ideea civilizațiilor avansate tehnic care ne trimit semnalele lor.
În noua lucrare, o echipă condusă de doctorandul UC Berkeley, Gerry Zhang, a dezvoltat cu succes un nou algoritm puternic și puternic de învățare a mașinilor și l-a aplicat pentru a studia FRB 121102, un eveniment unic de explozii radio repetitive multiple, înregistrate în 2012 cu un telescop Green Bank, situată în West Virginia, SUA. Utilizarea acestui nou algoritm a permis echipei să detecteze încă 72 de explozii radio rapide care nu au fost detectate anterior. Drept urmare, numărul total de explozii radio rapide detectate ale evenimentului FRB 121102 este acum de 300 de fulgeri.
Aceste rezultate au ajutat, de asemenea, echipa lui Zhang să impună noi restricții privind frecvența exploziei radio rapide - lucrarea a arătat că nu există o periodicitate la sosirea pulsurilor, cel puțin pentru perioade mai mari de 10 milisecunde.
Studiul este acceptat pentru publicare în Astrophysical Journal.
