Inteligența artificială a făcut progrese extraordinare și este destul de superioară în ceea ce privește capacitățile umane. Din fericire, există multe domenii în care carbonul descompune siliciu, iar una dintre ele este crearea de culori.
Cercetătorul de calculator Janel Shane a dezvoltat un algoritm de învățare a mașinilor care nu numai că poate crea culori, ci și le numește. Putem observa cu fericire că oamenii creativi în acest caz nu sunt în pericol. Acestea sunt complet ferite de răscoala roboților de ghicire a culorilor.
Retele neuronale artificiale
„Având în vedere structura unei rețele neuronale artificiale în ansamblu, putem concluziona că ea percepe într-o măsură mai mare culorile maro, bej și gri. Inteligența artificială are într-adevăr o capacitate foarte slabă de a detecta diferite nuanțe de culori”, a scris omul de știință Shane într-o postare pe pagina sa Tumblr.
Inventiile de inteligenta artificiala includ un laureat vibrant numit Gray Pubic, un roz subțire numit Bank Butt, un gri verzui cunoscut sub numele de Snowbonk și un roz antic pe care computerul îl numea Testing. Dar o realizare specială este maro nisipos, care se numește pur și simplu Turdly („aspru” în engleză).
Video promotional:
Deși numele par ciudate, munca oamenilor de știință asupra lor a fost foarte interesantă. Punctul de pornire a fost catalogul Sherwin-Williams în 7.700 de culori.
Algoritmul „inteligent”
Așa cum Shane a explicat lui Ars Technica, el a folosit un algoritm care poate ghici toate personajele dintr-o secvență specifică. Este destul de interesant să creăm mașini noi bazate pe valori RGB care pot determina cât de mult este roșu, verde și albastru într-o culoare combinată.
„Mai târziu în procesul educațional, rețeaua neuronală artificială va fi instruită și mai bine. - continuă Shane în blogul său. „În acest moment, AI va putea detecta culori primare precum alb, roșu și gri, deși nu întotdeauna cu exactitate.”
Furnizarea informațiilor necesare
Informaticieni și programatori testează în prezent limitele învățării automate. Cheia pentru a fi inovator este abilitarea computerelor să învețe. Algoritmii nu sunt programați pentru a înțelege culorile, dar mașinile pot obține o idee generală dacă inventatorii le oferă suficiente informații.
Învățarea automată a permis programarea AlphaGo, care a devenit prima inteligență artificială anul trecut. A reușit să bată un om în jocul vechi al lui Go. Mașina este folosită și în recomandarea online, în detectarea fraudelor și chiar în scopul predării mașinilor cu autovehicule.
Maya Muzashvili
