Supercomputerul Nautilus de 1.024 de procese al Universității din Tennessee a prezis revoluția egipteană și locația lui Bin Laden
În seria de romane ale Fundației, scriitorului american de ficțiune științifică Isaac Asimov, comportamentul maselor de oameni ar putea fi prevăzut cu ajutorul „psihohistoriei” - o metodă de prognoză a tendințelor politice și sociale folosind un dispozitiv numit Radiant Primar. În anii '50, nu exista nicio putere de calcul care să facă un astfel de dispozitiv o realitate. Acum este posibil.
Supercomputere precum Nautilus, situată la Centrul de analiză la distanță și vizualizare a datelor de la Universitatea din Tennessee, ar putea apropia lumea de universul lui Asimov, deși aceasta este doar o etapă timpurie. Cheia este să găsiți tipare într-o cantitate imensă de date și să le puteți vizualiza. Aceasta este ceea ce face Kalev Litaru la Centrul pentru analize digitale și texte de la Universitatea din Illinois.
Litaru folosește o bază de date de 100 de milioane de articole de știri care acoperă perioada din 1979 până la începutul anului 2011. Analizând textul și tonul știrii, fie că este negativ sau pozitiv, Lytaru a descoperit apariția unor tipare care par să se alinieze, indicând perioade majore de tulburări în viitor. De exemplu, în Egipt, tonul articolelor de știri despre Mubarak a devenit din ce în ce mai negativ pe măsură ce nemulțumirea publică a crescut, până când Mubarak a demisionat în cele din urmă.
Deși nu este doar tonul articolelor; schimbarea tonului articolelor în timp contează și ea. Conform calculelor lui Lytaru, guvernul saudit a rămas la putere deoarece tonul știrilor existente în trecut a fost la fel de negativ, în timp ce tonul articolelor din Egipt și Tunisia a atins noi valori minime. Litaru observă că mulți experți din Egipt credeau că Mubarak va supraviețui revoltei în siguranță, așa cum s-a întâmplat în trecut.
Acest lucru este posibil, deoarece un supercomputer poate căuta tipare în rețele cu 100 de trilioane de conexiuni și 10 miliarde de noduri. Un computer obișnuit, spune Lytaru, poate să înțeleagă doar o cantitate mică de date la un moment dat, și chiar să ruleze monitorizarea în paralel în fundal nu va putea rezolva problema. Acest lucru se întâmplă deoarece la analizarea rețelelor, cantitatea necesară de memorie crește exponențial în funcție de numărul de conexiuni. Doar un supercomputer poate gestiona acest lucru și a fost nevoie de timp (140 mii de ore pe procesor sau aproximativ o săptămână pentru a lucra simultan) pentru ca mașina să poată trage astfel de concluzii pe baza acestor date.
Tehnologia nu este încă capabilă să prezică evenimente. Litaru o compară cu prognozele meteo timpurii - în unele moduri, nimic mai mult decât ghicitori, dar acum tehnologia prognozelor meteo este suficient de fiabilă pentru a lua decizii bazate pe aceasta. Tehnologia nu poate prezice acțiunile indivizilor, dar poate prezice modul în care oamenii ar putea reacționa, cum ar fi auto-imolarea lui Mohamed Bouazizi în Tunisia (un vânzător stradal care s-a dat foc pentru că nu a putut hrăni familia și poliția au confiscat fructe și legume pe care încerca să le vândă: aprox.
Evident, această tehnologie este de mare interes pentru forțele de securitate și forțele militare. Întrebat dacă l-au contactat, Litaru a răspuns: „Nu pot vorbi despre asta”.
Video promotional:
