Lucrurile care sunt complet evidente pentru oameni pentru inteligența artificială pot deveni o sarcină insolubilă, așa că DeepMind a decis să învețe o rețea neuronală să gândească abstract și să se conecteze la alte rețele neuronale pentru a ajuta și a rezolva în comun probleme complexe.
Învățarea AI pentru a recunoaște imaginile este la fel de ușoară precum scoaterea perelor, dar a determina care dintre obiecte este mai mare decât celălalt, dacă sunt la distanțe diferite, este deja mai dificil. Pentru a face acest lucru, DeepMind a dezvoltat o rețea neuronală specializată în astfel de sarcini și apoi a conectat AI la ea pentru a-și îmbunătăți capacitățile.
În timpul antrenamentului AI, i s-au arătat imagini cu diverse obiecte tridimensionale, apoi au început să pună în noul program întrebări dificile, forțându-l să gândească rațional. Când a fost întrebat care este dimensiunea cilindrului situat la stânga piesei metalice maro, care este la stânga bilei mari, inteligența artificială conectată la rețeaua neuronală a răspuns destul de rapid și corect. Dezvoltatorii au pregătit o mulțime de astfel de sarcini pentru AI, dar în 95 la sută din cazuri, programul a răspuns corect, arătând un mic decalaj dintre rivalii umani.
Rețeaua neuronală a Google a început să predea și alte AIs în ianuarie anul acesta, dar acum le poate învăța lecții mult mai interesante. Aplicarea practică a dezvoltării nu a fost încă inventată, însă faptul că inteligența artificială a devenit mai inteligentă și mai inteligentă este cu siguranță plăcută.
