Dezvoltatorii de la Universitatea Purdue au creat o rețea neuronală care poate analiza imagini fMRI ale creierului preluate în timp ce viziona un videoclip și apoi să determine în timp real ce urmărea persoana.
Experimentul a implicat trei subiecți, cărora li s-a arătat aproximativ o mie de videoclipuri mici. În timpul spectacolului, oamenii de știință au reușit să obțină o cantitate uriașă de date RMN, care au început apoi să demonstreze o rețea neuronală convolutivă, antrenată să corespundă activității creierului cu comploturile videoclipurilor. Folosind imaginea fMRI, rețeaua a învățat foarte repede și corect pentru a determina ce urmărea cu exactitate voluntarul în momentul în care a fost realizată imaginea.
În plus, rețeaua neuronală a învățat să descifreze datele altor persoane, pe baza informațiilor obținute din RMN-ul altor voluntari, în timp ce rezultatul a fost la fel de ridicat atât cu datele RMN ale subiecților sănătoși, cât și cu cele cu deficiențe de vedere.
Datorită acestui studiu, oamenii de știință au reușit să descifreze gândurile și, în același timp, și-au dat seama ce părți ale creierului sunt responsabile de recunoașterea imaginilor și videoclipurilor. Ideea este că creierul împarte videoclipul în componente separate. De exemplu, dacă o persoană vede o mașină mișcându-se pe fundalul unui perete, atunci o zonă a creierului recunoaște peretele, iar cealaltă o mașină - astfel oamenii de știință au putut să urmărească activitatea creierului atunci când compară blocuri individuale de informații și o reunesc într-o singură imagine.
Viacheslav Larionov
