Există o problemă serioasă și evidentă pentru toate problemele care împiedică în prezent utilizarea rețelelor neuronale în dispozitivele mobile: consumul de energie. Multe dintre sistemele lor de inteligență artificială necesită procesoare puternice, multi-core. Folosirea lor este extrem de impracticabilă atunci când vine vorba de un dispozitiv care se presupune că este pus pe o mână umană.
Cu toate acestea, Massachusetts Institute of Technology a găsit o soluție. Acesta a demonstrat recent Eyeriss, un cip nou care permite instalarea rețelelor neuronale în dispozitive extrem de scăzute. Deși acest procesor are 168 de nuclee, el folosește de zece ori mai puțină energie electrică decât GPU-urile din telefoanele moderne. Astfel, îl puteți folosi în siguranță, fără teamă că procesorul va „consuma” instantaneu bateria.
Secretul Eyeriss este că cipul nu folosește schimbul de informații ori de câte ori este posibil. Fiecare nucleu (care acționează în esență ca neuronii) are propria sa memorie și comprimă informațiile de fiecare dată când sunt trimise. Aceasta reduce cantitatea de muncă la minimum. Nucleele vecine pot „comunica” direct unele cu altele, astfel încât nu este nevoie să acceseze o sursă centrală (adică în memoria principală), deoarece tot ceea ce au nevoie este „la îndemână”. În plus, o schemă specială de delegare oferă mierelor atâta muncă cât pot fi făcute fără a fi nevoie să ceară date suplimentare.
Deși nu există informații despre cât de curând se poate aștepta ca tehnologia Eyeriss să apară pe orice dispozitive disponibile comercial, se poate presupune că impactul acesteia asupra sistemelor de calcul auto-învățat va fi uriaș. Utilizatorii vor putea obține smartphone-uri (sau orice alte dispozitive cu consum redus de energie) care se realizează prin procesarea AI locală, în loc să comunice cu un server de Internet la distanță, care este asociat cu probleme de latență și securitate. Multe dintre dispozitivele disponibile consumatorilor se vor putea adapta mai bine la situații noi sau pot naviga în spațiu. De asemenea, este important să menționăm că unul dintre cercetătorii de frunte ai companiei NVIDIA a participat la dezvoltarea noului cip, din care se poate concluziona căcă noua tehnologie va avea aplicații practice în viitorul previzibil.
