Mașinile inteligente au învățat să blufeze, să depășească profesioniștii în șah sau Go, să traducă și să recunoască vocea umană. În fiecare săptămână aflăm despre tot mai multe exploatări ale programelor de calculator care știu deja cum să facă diagnostice medicale, să deseneze precum și pe Rembrandt, să cânte sau să genereze text. O persoană ar trebui să se teamă de inteligența artificială?
Inteligența artificială (AI) a devenit un subiect foarte fierbinte în ultimii ani. Oamenii de știință asociază acest lucru cu dezvoltarea rapidă a rețelelor neuronale (una dintre domeniile de cercetare din domeniul inteligenței artificiale), care, la rândul său, a devenit posibilă odată cu apariția computerelor puternice.
„De la începutul anilor 2010, influențat de succesul impresionant obținut prin utilizarea rețelelor neuronale multistrat (în principal convoluționale și recurente), această zonă a atras atenția atât din partea oamenilor de știință, a inginerilor, cât și a investitorilor”, comentează autorul unul dintre programele de șah rusești, specialistul în învățarea automată, Serghei Markov.
Comunitatea științifică poate argumenta despre momentul apariției mașinilor inteligente, dar sunt de acord cu un singur lucru: dezvoltarea tehnologiei va avea un impact necondiționat asupra societății, economiei și relațiilor dintre oameni în viitor. Deja, există apeluri pentru a lua în considerare principiile etice pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, asigurându-se că inteligența artificială se dezvoltă într-o direcție sigură pentru oameni.
Efectul economic și impactul pe piața muncii
Știința-ficțiune și Hollywood-ul au modelat conceptul de „inteligență artificială” ca următoarea formă de viață de pe planetă pentru a înrobi umanitatea în Matrix sau pentru a organiza o Doomsday nucleară pentru aceasta. Supraviețuitorii vor fi terminați de Terminator.
De fapt, în ciuda progreselor recente în domeniul inteligenței artificiale, ființele inteligente ale mașinilor sunt încă departe, recunosc oamenii de știință și specialiștii. Totuși, atât aceia, cât și alții, sfătuiesc să acorde atenție unor aspecte chiar acum.
Video promotional:
Potrivit organizației de cercetare McKinsey Global Institute, în următorii zece ani, noile tehnologii vor schimba radical piața forței de muncă de pe planetă, ceea ce va economisi aproximativ 50 de miliarde de dolari.
Schimbările vor afecta sute de milioane de locuri de muncă. Din ce în ce mai mulți oameni își vor transfera unele dintre sarcinile de serviciu și multe sarcini de rutină pe mașină, ceea ce le va permite să se concentreze asupra muncii creative.
„Dintr-un anumit punct de vedere, umanitatea în ansamblu are o sarcină importantă și interesantă - să se dezvolte pentru fiecare individ mult mai repede decât umanitatea dezvoltă sisteme de inteligență artificială”, a spus Grigory Bakunov, expert, director de distribuție tehnologică la Yandex.
Dar, împreună cu automatizarea, personalul mai puțin calificat va suferi în mod inevitabil, iar acum este necesar să ne gândim cum să-i protejăm, să ne recalificăm și să-i pregătim pentru o viață nouă.
Practica arată că nu numai gulerele albastre, ci și lucrătorii care cunosc cunoștințele pot suferi. Cu câteva zile în urmă, Goldman Sachs a înlocuit o echipă de 600 de traderi cu două persoane și programe de tranzacționare algoritmică automată, pentru care au fost angajați 200 de programatori pentru service.
Inteligența artificială în sine nu este identică cu automatizarea proceselor, dar dezvoltarea AI va duce la faptul că tot mai multe sarcini vor fi în puterea unui program de calculator.
Printre opțiunile pentru rezolvarea problemei deplasării umane de către mașină pe piața muncii, așa cum a subliniat Allison Dutman, coordonatorul programului Foresight Institute, o organizație non-profit cu sediul în Silicon Valley pentru promovarea noilor tehnologii, se află introducerea conceptului de „venit universal de bază”, care ar fi primit de către fiecare rezident, indiferent de nivelurile de venituri și ocupare. Astfel de venituri ar fi finanțate prin așa-numita impozitare inovatoare asupra valorii terenurilor, a cărei introducere este acum discutată activ în Silicon Valley.
Este inteligența artificială o persoană?
Este un sistem robotizat o persoană? Poate vota un computer inteligent? Ce sex este? Deputații europeni discută deja despre relația dintre un om și o mașină inteligentă, întrebându-se dacă viitorilor roboți ar trebui să li se acorde statutul de „personalitate electronică”.
După cum subliniază Dutmann, oamenii sunt reticenți în a-și împărtăși drepturile cu cei pe care nu-i înțeleg, ceea ce înseamnă că vor rezista „umanizării” AI.
„Ținând cont de cât timp omenirea dă drepturi egale tuturor oamenilor, indiferent de culoarea pielii, rasa sau sexul lor, putem presupune acum că nu recunosc imediat mașinile ca fiind egale.
Alături de cele etice, apar subtilități legale: cine își va asuma responsabilitatea în cazul unui accident al unui vehicul fără pilot sau al defectării unui dispozitiv medical inteligent - și întrebări morale: merită să dezvolți o armă fără pilot capabilă să acționeze fără știrea unei persoane?
A treia enigmă etică este discutată mai des decât alții și îngrijorează mult mai mult omenirea: ce poate face teoretic o superinteligență, o mașină inteligentă reală, umanității?
Predați etica AI
Experții în dezvoltare AI recunosc: chiar dacă nu în următorii 20-30 de ani, omenirea va trăi în continuare pentru a vedea apariția unei inteligențe artificiale reale, care va fi mai inteligentă decât creatorul ei.
„Ultimul bastion va fi luat atunci când se creează așa-numita„ AI puternică”(AI puternică, inteligență generală artificială), adică o IA care va putea rezolva o gamă nedefinită de sarcini intelectuale”, spune Serghei Markov.
Și cel mai important, o astfel de IA va putea gândi independent.
Multe instituții, inclusiv Institutul Future of Life, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI și altele, sunt implicate în cercetarea amenințărilor prezentate de AI, precum și a problemelor etice asociate noilor tehnologii.
Decizia Allison Dutman de la Foresight Institute este de a lăsa computerul să citească toată literatura științifică, articolele științifice care ridică problema eticii și să facă din aceste informații baza pentru deciziile viitoare.
Ce sunt rețelele neuronale și care este viitorul lor?
Majoritatea experților asociază progresul în dezvoltarea AI cu dezvoltarea rețelelor neuronale.
Rețelele neuronale sunt una dintre liniile de cercetare din domeniul inteligenței artificiale, bazate pe modelarea proceselor biologice care au loc în creierul uman.
Lor li se datorează apariția unor rezultate impresionante în recunoașterea vorbirii și a imaginilor, diagnosticarea medicală, traducerea textului și crearea imaginilor, generarea vorbirii și compoziția muzicală.
Astăzi, după cum recunosc experții, rețelele neuronale sunt recunoscute ca unul dintre cei mai buni algoritmi de învățare automată, iar soluțiile bazate pe acestea arată cele mai remarcabile rezultate din acest moment.
Acest lucru se întâmplă în ciuda faptului că rețelele neuronale moderne sunt de o mie și jumătate de mii de ori mai simple decât creierul șobolanului.
„Până în prezent, rețelele neuronale pe care le creăm sunt relativ mici în comparație cu, să spunem, rețeaua neuronală a creierului uman și, în plus, sunt un analog foarte simplificat al rețelelor neuronale naturale. Prin urmare, deocamdată, cu ajutorul rețelelor neuronale, rezolvăm în principal probleme pur aplicate”, spune Serghei Markov.
Acum sunt create procesoare specializate pentru instruirea unor astfel de rețele (așa-numitele procesoare neuromorfe), care vor crește viteza calculelor cu mai multe ordine de mărime.
Dezvoltatorii nu sunt acum ocupați doar cu creșterea numărului de neuroni din rețea, ci și cu schimbarea designului rețelelor. „Sistemele complexe de configurare a rețelei sunt cele cu care se efectuează cel mai mare număr de experimente”, spune Grigory Bakunov.
Și faptul că astfel de sisteme au devenit relativ accesibile pentru un număr mare de dezvoltatori obișnuiți a dus la apariția startup-urilor care experimentează rețele neuronale, de exemplu Prisma (aplicația vă permite să procesați fotografii, transformându-le în stilizări ale picturilor de artiști celebri) și Mubert (compozitor online de muzică electronică) …
Ce ne așteaptă în viitorul apropiat
Nick Lane, profesor la University College London și om de știință principal Nokia Bell Labs, prezice că și mai multe „lucruri inteligente” vor înconjura o persoană. Ele vor deveni mai mici și mai eficiente.
Profesorul dă un exemplu: dacă mai devreme senzorul încorporat în perete ar putea realiza doar că cineva a trecut, atunci în viitor nu va ști doar cine a trecut exact, ci și cum se comportă persoana, nu are nevoie de nimic, nu reprezintă indiferent dacă este o amenințare pentru sine sau pentru ceilalți.
Un senzor de dimensiune buton poate alerta o persoană în caz de pericol.
Grigory Bakunov de la Yandex este de asemenea de acord cu profesorul: „În viitorul apropiat vom vedea un boom în dezvoltarea inteligențelor artificiale înguste, care ajută la rezolvarea unei probleme destul de simple, dar pe care o vor rezolva chiar mai bine decât un om.”
Un sistem de recunoaștere vocală, de exemplu, recunoaște deja unele comenzi vocale și adrese mai bine decât un om.
„Calea cea mai probabilă pentru dezvoltarea civilizației noastre este calea de sinteză a omului și a mașinii: un băț, haine, automobile, telefon mobil, stimulator cardiac sau implant cohlear - pe măsură ce dezvoltăm instrumentele noastre seamănă din ce în ce mai mult cu o extensie a corpului nostru. Mașinile de mâine vor putea primi comenzi mentale de la o persoană, pot percepe imagini vizuale formate mental, vor transmite informații direct creierului - astfel de proiecte există deja în afara zidurilor celor mai avansate laboratoare tehnologice”, rezumă Sergey Markov.
Mai ai nevoie de jurnaliști?
Financial Times a derulat un experiment destul de riscant anul trecut, însărcinat simultan să scrie un text corespondentului său de profil și un program inteligent numit Emma. Editorul de la Financial Times a trebuit apoi să citească ambele articole și să ghicească care dintre cele două note se afla în spatele jurnalistului și care computer.
Înaintea acestui „test de accident”, corespondentul Financial Times a recunoscut: „Cred că programul va face față sarcinii mai repede decât mine. Dar sper să o pot face mai bine.
Și așa s-a întâmplat: Emma sa dovedit a fi mai rapidă - programul a generat un text bazat pe statistici privind rata șomajului în Marea Britanie în 12 minute. Jurnalistului i-a trebuit 35 de minute. Și, după cum a recunoscut ea însăși ulterior, Emma și-a depășit așteptările. Programul nu numai că a tratat cu pricepere faptele, ci și a pus știrile în context, sugerând modul în care un posibil „Brexit” (a fost în mai 2016, înainte de referendumul privind ieșirea Marii Britanii din UE) ar putea schimba situația.
Dar Emma a făcut ceva mai rău decât un jurnalist. „Articolul Emma a fost scris într-un limbaj puțin mai stângaci. Dar, cel mai important, avea numeroase numere, - a recunoscut editorul FT. „Și, probabil, principalul lucru pe care încercăm să-l facem aici este să alegem doar numere cu adevărat importante”.
Emma este un produs al startup-ului Stealth. Compania spune că Emma are o echipă de ajutoare vii, dar ei susțin că tot ceea ce scrie sau face este un produs al „creierului” ei.
Și totuși - ar trebui să ne fie frică de AI?
Mulți dintre cei implicați în dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială, dacă nu chiar toți, recunosc cu ușurință că AI nu va face în curând oamenii inutili. Tocmai pentru că inteligența artificială nu este încă atât de inteligentă. Principalul lucru care îi lipsește astăzi este abilitatea autonomă de a gândi.
„Acum nu ar trebui să vă fie frică de IA sub nicio formă. Puteți aștepta 30-40 de ani pentru ca unele schimbări radicale să aibă loc”, a spus Bakunov.
Dar ceva se întâmplă deja: linia se estompează încet între munca sau sarcina efectuată de o persoană și sarcina efectuată de o mașină. După cum explică experții, chiar și acum este uneori dificil de înțeles cine stă în interiorul sistemului - o persoană sau o mașină.
„Nu există criterii când vom putea înțelege că conștiința a apărut în interiorul mașinii”, întreabă Bakunov.
Omul va deveni o agrafă?
Un cunoscut adept al punctului de vedere alarmist, în cadrul căruia ororile descrise în Terminator pot deveni realitate, filosoful Nick Bostrom, este de părere că AI care a atins nivelul intelectual al unei persoane va putea distruge omenirea.
Bostrom explică cu agrafe: provocați inteligența artificială pentru a face agrafe cât mai mari și mai bune posibil. AI la un moment dat își dă seama că o persoană este o amenințare, deoarece poate opri computerul, ceea ce ar fi contrar sarcinii de a realiza cât mai multe agrafe de hârtie. În cazul în care persoana nu este o amenințare, AI decide că corpurile umane sunt formate din atomi care pot fi folosiți pentru a face agrafe grozave. Rezultatul este că computerul va conduce omenirea către agrafe de hârtie.
Acest scenariu pare o exagerare pentru mulți. Potrivit lui Sergei Markov, de exemplu, „eficiența ridicată a îndeplinirii unui obiectiv absurd este incompatibilă cu absurditatea acestui obiectiv - aproximativ vorbind, o IA capabilă să transforme întreaga lume în agrafe de hârtie va fi inevitabil suficient de inteligentă pentru a abandona un astfel de scop”.
Inteligența artificială este ca un pește de aur
Margaret Boden, specialist britanic în inteligență artificială și profesor de științe cognitive la Universitatea din Sussex, este sceptică cu privire la apariția iminentă a mașinilor inteligente.
Profesorul dă exemplul unui „pește de aur”, când în schimbul libertății un pescar își face trei dorințe. Una dintre dorințe este să-l înapoiezi pe fiul din război, al doilea este de 50 de mii de dolari, iar al treilea este posibilitatea de a-ți face o altă dorință în dimineața următoare.
În aceeași seară a fost lovit în casa pescarului. Fiul a fost întors din război - într-un sicriu. Pescarul a primit asigurare pentru 50 de mii de dolari.
„Înlocuiți peștele cu AI în această pildă și totul va deveni clar”, explică Boden. "O, da, a doua zi pescarul a profitat de a treia dorință și - a anulat-o pe cele două anterioare."
Este posibil să transferați conștiința într-o mașină?
Serghei Markov:
„Dacă vorbim despre posibilitatea transferului complet al conștiinței, atunci predecesorii moderni ai unei astfel de tehnologii a viitorului sunt proiecte precum Blue Brain, care vizează crearea analogilor electronici funcționali ai creierului, precum și proiecte care vizează crearea interfețelor creier-mașină (BCI) - dispozitive pentru protetica viziunii pierdute, auz, înlocuirea membrelor pierdute, chiar și părți ale creierului.
Optogenetica este o direcție foarte interesantă și promițătoare (în principiu, pentru a interfața creierul și mașina, se pot schimba nu numai mașinile, ci și țesutul nervos în sine, creând în ea fotoreceptoare artificiale).
Când o gamă largă de probleme de inginerie este rezolvată în cadrul unor astfel de proiecte private, cred că sarcina de a transfera conștiința va deveni destul de rezolvabilă. Deja, visătorii propun scheme ipotetice pentru implementarea unui astfel de proiect.
De exemplu, Jan Korchmaryuk, care la un moment dat a propus numele „Setleretică” pentru direcția cercetării legate de transferul conștiinței, consideră că cea mai promițătoare schemă este utilizarea nanorobotilor specializați implantați în neuronii creierului uman. Cu toate acestea, pentru implementarea cu succes a unei astfel de scheme, este necesar să se rezolve o serie de probleme complexe de inginerie."
Ksenia Gogitidze
