Una dintre principalele modalități de a proteja Internetul de invazia roboților este captcha - un test pe computer prin care sistemul determină dacă un utilizator este un om sau un computer. Acesta este un exemplu de test Turing. Ideea principală a testului este de a oferi o problemă care poate fi ușor rezolvată de o persoană, dar imposibilă pentru un computer. Și se pare că un grup de oameni de știință din Statele Unite au reușit să creeze un algoritm de inteligență artificială care este capabil să treacă acest test.
După cum a raportat editorii revistei Science, compania americană Vicarious și-a stabilit un obiectiv în urmă cu câțiva ani: utilizarea metodelor de învățare automată pentru a dezvolta un program care să recunoască captcha. Cel mai obișnuit tip de captcha astăzi este cifrele de litere și cifre, suprapuse unele pe altele, translucide, tăiate și așa mai departe. În general, orice utilizator web le-a dat de multe ori.
Vicarious a creat un algoritm numit Recursive Cortical Network (RCN). Este o structură ierarhică care modelează un obiect ca o combinație de contururi și suprafețe. În același timp, algoritmul RCN este capabil nu numai să recunoască captcha, ci și să „vadă” caractere scrise de mână. În calitate de creator al algoritmului, Dilip George a declarat:
„Folosind experiența neurofiziologiei sistemelor, am creat un nou model de recunoaștere computerizată care recunoaște captcha mai bine decât rețelele neuronale profunde și, în același timp, funcționează de 300 de ori mai eficient. Programul nostru poate învăța în mod independent să recunoască cifre și litere de formă arbitrară desenate pe captchas, studiind doar 260 de exemple."
Vladimir Kuznetsov
