Ai avea încredere într-un robot dacă ar fi medicul tău? Mașinile inteligente emoționale s-ar putea să nu fie la fel de departe de noi. În ultimele decenii, inteligența artificială a mărit dramatic capacitatea de a citi răspunsurile emoționale ale oamenilor.
Dar a citi emoțiile nu înseamnă a le înțelege. Dacă AI în sine nu le poate experimenta, va putea vreodată să ne înțeleagă pe deplin? Și dacă nu, riscăm să atribuim proprietăți roboților pe care aceștia nu le au?
Cea mai recentă generație de informații artificiale ne mulțumește deja pentru creșterea cantității de date de la care pot învăța computerele, precum și pentru creșterea puterii de procesare. Aceste mașini sunt îmbunătățite treptat în probleme pe care le-am dat de obicei exclusiv oamenilor în vederea executării.
Astăzi, inteligența artificială poate, printre altele, să recunoască fețele, să transforme schițele fețelor în fotografii, să recunoască vorbirea și să joace Go.
Identificarea infractorilor
Nu cu mult timp în urmă, oamenii de știință au dezvoltat inteligența artificială care poate spune dacă o persoană este un criminal doar uitându-se la trăsăturile faciale ale acesteia. Sistemul a fost evaluat folosind o bază de date cu fotografii chineze, iar rezultatele au fost pur și simplu uimitoare. AI a clasificat în mod eronat persoanele nevinovate ca infractori în doar 6% din cazuri și au identificat cu succes 83% dintre infractori. Precizia generală a fost de aproape 90%.
Video promotional:
Acest sistem se bazează pe o abordare numită „învățare profundă” care s-a dovedit de succes în, de exemplu, recunoașterea facială. Învățarea profundă combinată cu un „model de rotație a feței” a permis inteligenței artificiale să stabilească dacă două fotografii reprezintă aceeași persoană, chiar dacă se schimbă iluminatul sau unghiul.
Învățarea profundă creează o „rețea neuronală” care se bazează pe aproximarea creierului uman. Este format din sute de mii de neuroni organizați în diferite straturi. Fiecare strat duce date de intrare, cum ar fi o imagine a feței, la un nivel mai mare de abstractizare, cum ar fi un set de margini în direcții și locații specifice. Și evidențiază automat caracteristicile care sunt cele mai relevante pentru îndeplinirea unei anumite sarcini.
Având în vedere succesul învățării profunde, nu este de mirare că rețelele neuronale artificiale pot spune infractorilor de la cei nevinovați - dacă există cu adevărat trăsături faciale care diferă între ei. Studiul a făcut posibilă distingerea a trei caracteristici. Unul este unghiul dintre vârful nasului și colțurile gurii, care, în medie, este cu 19,6% mai puțin pentru infractori. Curbura buzei superioare este, de asemenea, în medie cu 23,4% mai mare pentru infractori, iar distanța dintre colțurile interioare ale ochilor este în medie 5,6% mai restrânsă.
La prima vedere, această analiză sugerează că părerea învechită conform căreia infractorii pot fi identificați prin atribute fizice nu este atât de greșită. Totuși, aceasta nu este întreaga poveste. Remarcabil, cele două caracteristici cele mai relevante sunt asociate cu buzele, iar acestea sunt cele mai expresive trăsături faciale ale noastre. Fotografiile criminalilor folosiți în studiu necesită o expresie facială neutră, dar AI a reușit în continuare să găsească emoții ascunse în aceste fotografii. Poate atât de nesemnificativ încât oamenii nu le pot detecta.
Este greu să rezistați tentației de a privi singuri fotografiile de probă - iată. Documentul este în curs de revizuire. Examinarea atentă arată un ușor zâmbet în fotografiile celor nevinovați. Dar nu există multe fotografii în eșantioane, deci este imposibil să trageți concluzii despre întreaga bază de date.
Puterea calculului afectiv
Nu este prima dată când un computer a reușit să recunoască emoțiile umane. Așa-numita zonă a „calculului afectiv” sau „calculul emoțional” este în jur de mult timp. Se crede că dacă dorim să trăim confortabil și să interacționăm cu roboții, aceste mașini trebuie să fie capabile să înțeleagă și să răspundă adecvat emoțiilor umane. Posibilitățile în acest domeniu sunt destul de vaste.
De exemplu, cercetătorii au folosit analiza facială pentru a identifica elevii care au dificultăți în lecțiile de predare pe calculator. AI a fost învățat să recunoască diferite niveluri de implicare și frustrare, astfel încât sistemul să înțeleagă când elevii găsesc locuri de muncă prea ușoare sau prea complexe. Această tehnologie poate fi utilă pentru îmbunătățirea experienței de învățare pe platformele online.
Sony încearcă să dezvolte un robot care poate forma legături emoționale cu oamenii. Încă nu este complet clar cum avea să realizeze acest lucru sau ce va face robotul. Cu toate acestea, compania spune că încearcă să "integreze hardware și servicii pentru a oferi o experiență comparabilă emoțional".
Inteligența artificială emoțională va avea o serie de avantaje potențiale, fie că este rolul interlocutorului sau al executantului - va putea identifica atât criminalul cât și vorbi despre tratament.
Există, de asemenea, preocupări etice și riscuri. Ar fi corect să lăsăm un pacient cu demență să se bazeze pe un însoțitor AI și să le spui că sunt în viață emoțională atunci când nu sunt? Puteți pune o persoană în spatele gratiilor dacă AI spune că este vinovată? Desigur că nu. Inteligența artificială, în primul rând, nu va fi un judecător, ci un anchetator, identificându-i pe cei „suspecti”, dar cu siguranță nu vinovați.
Lucrurile subiective precum emoțiile și sentimentele sunt greu de explicat inteligenței artificiale, în parte, deoarece AI nu are acces la date suficient de bune pentru a o analiza în mod obiectiv. Va înțelege AI vreodată sarcasmul? O propoziție poate fi sarcastică într-un context și complet diferită în alta.
În orice caz, cantitatea de date și puterea de procesare continuă să crească. Cu câteva excepții, AI poate învăța să recunoască diferite tipuri de emoții în următoarele câteva decenii. Dar le-ar putea experimenta vreodată? Acesta este un punct de vedere.
ILYA KHEL
