Susținătorii posibilităților nelimitate de inteligență artificială pornesc de la ipoteza că, odată ce funcțiile creierului sunt pe deplin înțelese și înțelese corect, ele pot fi codate și puse într-un computer.
Multe proiecte inovatoare în inteligența artificială reprezintă încercările de a crea o mașină de gândire. Se bazează pe ideea că funcțiile creierului uman sunt limitate la codificarea și procesarea informațiilor multisenzoriale. Cu alte cuvinte, autorii lor pornesc de la ipoteza că, odată ce funcțiile creierului sunt pe deplin înțelese și înțelese corect, ele pot fi scrise ca un cod și plasate într-un computer. Microsoft a anunțat recent că intenționează să cheltuiască un miliard de dolari pentru un proiect având în vedere acest obiectiv.
Cu toate acestea, până în prezent, încercările de a crea un supercomputer gânditor nu au fost încununate cu succes inițial. Proiectul european multimilionar, lansat în 2013, a fost de fapt recunoscut ca un eșec în acest moment. Într-o formă modificată, pare mai degrabă un proiect american similar, deși mai puțin ambițios, care dezvoltă noi instrumente software pentru oamenii de știință care studiază datele despre creier, în loc să încerce să le modeleze.
Unii cercetători insistă încă că modelarea proceselor de gândire în sistemele neurobiologice este calea către succes. Alții consideră că aceste eforturi sunt sortite eșecului, deoarece nu cred că gândirea este, în principiu, calculabilă. Principalul lor argument este că creierul uman se integrează și comprimă multiple senzații, inclusiv vederea și auzul, care pur și simplu nu pot fi gestionate așa cum fac calculatoarele moderne, percepând, prelucrând și stocând date.
Ființele vii acumulează experiențe și senzații în creierul lor, adaptând conexiunile neuronale în procesul activ de contact între subiect și mediu. În schimb, computerul scrie date în stocarea pe termen scurt și pe termen lung a memoriei. Această diferență înseamnă că creierul gestionează informații diferit de un computer.
Mintea explorează activ mediul în căutare de elemente care vor ajuta la găsirea unei modalități de a efectua o anumită acțiune. Percepția nu are legătură directă cu datele obținute cu ajutorul simțurilor: o persoană poate identifica, să zicem, un tabel, din diferite puncte de vedere, și nu are nevoie să interpreteze în mod conștient datele pentru aceasta, și apoi să întrebe memoria dacă acest șablon poate fi creat folosind reprezentări alternative ale oricărui obiect care a fost identificat anterior.
Un alt punct de vedere se reduce la faptul că cele mai banale, sarcini de memorie banală implică mai multe segmente de creier diferite, unele dintre ele fiind destul de mari. Învățarea și experiența de îndemânare este însoțită de reorganizare și transformări fizice în țesuturile creierului, cum ar fi schimbări în structura conexiunilor neuronale. Astfel de transformări nu pot fi reproduse într-un computer cu o arhitectură fixă.
O lucrare științifică recent publicată pe această temă a evidențiat câteva motive suplimentare pentru care nu poate fi calculată gândirea umană. O persoană care gândește este conștientă de ceea ce gândește. Cu alte cuvinte, el este capabil să nu mai gândească la un lucru și să înceapă să se gândească la altul, indiferent de ce etapă a gândirii se află. Dar acest lucru este imposibil pentru un computer. În urmă cu mai bine de optzeci de ani, informaticianul britanic Alan Turing a ajuns la concluzia că nu există nicio posibilitate fundamentală de a dovedi că un program de calculator se poate opri de la sine, în timp ce această abilitate este una dintre elementele fundamentale ale conștiinței umane.
Video promotional:
Argumentul său se bazează pe o capcană logică în care există o contradicție internă: imaginați-vă că există un proces general care poate determina dacă programul pe care îl analizează se va opri. Rezultatul acestui proces va fi „da, se va opri” sau „nu, nu se va opri”. Este destul de simplu de înțeles. Însă Turing și-a imaginat că un programator calificat avea un cod scris care includea un proces de validare cu un singur element cheie: instrucțiuni pentru a menține programul funcțional dacă răspunsul a fost „da, se va opri”.
Începerea procesului de verificare a acestui nou program va duce inevitabil la un rezultat greșit: dacă stabilește că programul se va opri, atunci instrucțiunile interne îi vor spune să continue să funcționeze. Pe de altă parte, dacă acest „stop checker” stabilește că programul nu se va opri, instrucțiunile vor da imediat comanda de oprire. Acest lucru este complet ilogic, iar Turing a ajuns la concluzia că nu poate exista nicio modalitate de a analiza programul și de a fi sigur că acesta se poate opri. În consecință, este imposibil să fii sigur că orice computer este capabil să concureze cu un sistem care își poate opri trenul gândirii și poate trece la o altă linie de gândire. Încrederea în această abilitate este o parte integrantă a gândirii.
Chiar înainte de publicarea operei lui Turing, fizicianul cuantic german Werner Heisenberg a arătat că există o distincție clară între natura unui eveniment fizic și percepția conștientă a acestui eveniment de către un observator. Fizicianul austriac Erwin Schrödinger a interpretat acest argument în așa fel încât procesul de gândire nu poate fi rezultatul unui proces fizic, precum un computer, care reduce toate operațiile la judecățile logice de bază.
Aceste idei sunt susținute de rezultatele cercetărilor medicale, care indică faptul că în creierul uman nu există structuri unice care să fie responsabile exclusiv de gândire. În schimb, imagistica prin rezonanță magnetică funcțională arată că diferite sarcini cognitive declanșează diferite părți ale creierului pentru a fi activate. Acest lucru l-a determinat pe neuroștiințistul Semir Zeki la concluzia că „gândirea nu este ceva unificat, în timp ce există multe procese de gândire diferite distribuite în timp și spațiu”. Modelarea capacităților nelimitate ale creierului este o problemă care, în principiu, nu poate fi realizată de un computer, care este un sistem finit.
Igor Abramov
