Chiar dacă, în ciuda faptului că roboții moderni sunt foarte buni la manipularea diferitelor tipuri de obiecte, este necesar mai întâi să introduceți date despre aceste obiecte în programul lor. Și dacă un robot întâlnește ceva cu care nu știe să se descurce, conduce mașina într-o stupoare. Cu toate acestea, un grup de cercetători de la Massachusetts Institute of Technology (MIT) a creat un algoritm care va antrena roboții să interacționeze cu obiecte pe care nu le-au întâlnit niciodată.
Potrivit Engadget, inginerii Laboratorului de Informatică MIT sunt responsabili de dezvoltare. Iar invenția lor ar putea face roboții mai utili nu numai în producție, ci și acasă. În acest moment, principalul tip de software încorporat în roboți vă permite să executați un set extrem de limitat de comenzi: de exemplu, selectați printre obiectele (cunoscute anterior programului) pe cea care este necesară în momentul respectiv sau mutați obiectele pre-scrise în algoritmul din loc.
Un nou AI din MIT, denumit DON (Dense Object Dets), va permite roboților să determine structura și scopul obiectului pe care îl văd în acest moment. De exemplu, un adidas trebuie să fie așezat pe talpă și este mai convenabil să țineți cana de mâner și, de preferință, să nu o întoarceți, deoarece poate fi umplută cu lichid. Pe baza datelor incluse în program, rețeaua neuronală se poate îmbunătăți în mod independent, învățând subiecți noi. Mai mult, AI își amintește nu numai de obiecte specifice, dar și de scopul lor. De exemplu, dacă i se dă sarcina de a studia un subiect, AI va face mai multe poze și le va compara cu cele disponibile. Apoi obiectul este practic descompus în „părți componente”, se formează cadrul obiectului și punctele sale cele mai importante. După aceea, va fi posibil să interacționați cu obiectul. În plus,dacă dați în mod repetat sarcina de a găsi un obiect printre aceleași similare, rețeaua neurală nu numai că îl va identifica imediat, ci va aminti și întreaga clasă de obiecte similare, realizând că puteți interacționa cu ele în același mod ca și cu cel original.
Vladimir Kuznetsov
