Tehnologiile de inteligență artificială au fost folosite de mult în sistemele de recunoaștere a feței și în căutarea oamenilor folosind camere CCTV. Cu toate acestea, aceștia sunt departe de singurii parametri care pot fi folosiți pentru căutare. De exemplu, un grup de cercetători din India au instruit inteligența artificială pentru a căuta persoanele potrivite, în funcție de înălțimea, sexul și hainele pe care le poartă.
Această tehnologie poate părea foarte ciudată pentru cineva, deoarece „recunoscând” oamenii prin fețele lor, puteți obține date mai precise. Dar nu este așa. Cercetătorii înșiși dau un exemplu. Imaginează-ți că știi doar anumiți parametri de căutare și o locație aproximativă. Și în loc să urmăriți tot materialul de la toate camerele de luat vederi, puteți crea o cerere pentru, de exemplu, „femei în cămăși roșii, a căror înălțime este de 153 centimetri”. Aceasta va restrânge căutarea și va reduce semnificativ timpul de identificare a unei persoane specifice.
Sistemul se bazează pe o rețea neuronală convoluțională (CNN). Acesta este un subtip de rețele neuronale bazate pe tehnologia profundă de învățare a mașinilor. CNN folosește în activitatea sa câteva caracteristici ale funcționării cortexului vizual al creierului. Dacă încercați să-l explicați în termeni simpli, există segmente care reacționează la semnalele simple (de exemplu, prezența roșului) și există altele mai complexe - o conglomerare de funcții simple (de exemplu, toate tipurile de cămăși). Multe segmente mici pot face parte din mai multe mari (cămăși, tricouri, pantaloni etc. pot fi roșii). La construcția conexiunilor între segmente, rețeaua neurală poate concluziona despre prezența anumitor obiecte și proprietățile acestora.
În ceea ce privește algoritmul în sine, în momentul de față precizia activității sale este de aproximativ 60% (în medie, rețeaua neuronală presupune corect 28 de persoane din 41). Acest lucru poate să nu pară suficient, dar aceasta este doar prima versiune a algoritmului care va fi îmbunătățită. După cum au spus dezvoltatorii înșiși, Vladimir Kuznetsov
