Mulți dintre noi își aduc aminte și știm cum sunt grădinițele. Sălile de învățare sunt pline de jucării și puzzle-uri, muzică și cărți, flori și chiar uneori pisici, prezentând astfel o lume bogată și luxuriantă cu care copiii se pot juca și învăța prin joc. Dar, contrar credinței populare, jocul copiilor este departe de a fi ușor. Nu se distrează doar - învață, obțin o înțelegere a lumii. Jucând într-un univers divers și încântător, hrănim inteligența multifacetă a copilului.
De ce să nu înveți AI în același mod?
Nu cu mult timp în urmă, institutul non-profit OpenAI a deschis lumea virtuală pentru ca AI să exploreze și să se joace cu ea. Scopul proiectului Univers este la fel de mare ca și numele său: să învețe o singură IA să îndeplinească orice sarcină pe care o persoană o poate efectua folosind un computer.
Prin instruirea agenților AI individuali pentru a excela în diferite sarcini din lumea reală, OpenAI speră să ne aducă cu un pas mai aproape de robotii cu adevărat inteligenți - cu abilități de raționament flexibil ca noi.
Informații de nivel general
Nu există nici o îndoială că AI devine înfricoșător de inteligent.
Video promotional:
Calculatoarele pot vedea acum, auzi și traduce cu exactitate limbi, uneori chiar înaintea oamenilor. Chiar la începutul acestui an, într-o serie de jocuri de mare anvergură, AlphaGo de DeepMind a învins-o pe Lee Sedol, campion mondial de 18 ani, cu zece ani mai devreme decât se așteptau unii experți.
Dar adevărul este că AI-urile sunt la fel de bune ca cele predate. Cereți-i lui AlphaGo să joace șah, iar programul se va confunda cel mai probabil într-o manieră similară, chiar dacă îi explicați regulile în detaliu.
Până acum, sistemele noastre AI sunt cai super-eficienți pentru un singur truc. Metoda de predare este în parte de vină: cercetătorii încep cu o ardezie goală de AI, ghidând-o prin milioane de încercări, până când reușește și rezolvă o singură problemă. AI nu experimentează niciodată altceva, deci cum știe cum să rezolve vreo altă problemă?
Pentru a ajunge la inteligența nivelului general - capabil să folosească experiența acumulată la nivel uman pentru a rezolva noi probleme - AI trebuie să-și transfere experiența în rezolvarea altor probleme. Iar Universul îi va ajuta în acest sens. Experimentând o lume plină de diferite scenarii, oamenii de știință OpenAI speră că AI va dobândi cunoștințe despre lume și abilități flexibile de rezolvare a problemelor care îi vor permite să „gândească”, mai degrabă decât să rămână blocat într-o singură buclă pentru totdeauna.
Vitează nouă lume
La baza sa, Universul este o platformă puternică care include mii de medii, oferind de obicei metode standard pentru instruirea agenților AI. Ca platformă software, Universe oferă o platformă pentru a rula software-ul altor persoane, astfel încât programele să poată învăța în diferite medii - Atari și jocuri flash, aplicații și site-uri web, de exemplu, sunt deja adoptate.
Vor fi alții înainte.
Teoretic, Universul poate rula orice software pe orice computer, permițând oamenilor de știință să insereze și să-și instruiască AI-urile în voie. Este ca și cum ai trimite un copil într-o tabără de vară: îți alegi nișa, tipul de activitate, aștepți ca el să-l stăpânească, apoi altul și așa mai departe, fă o baie și repetă.
În Univers, AI interacționează cu lumea virtuală în același mod în care oamenii folosesc un computer: „vede” pixeli pe ecran și folosește o tastatură și un mouse virtual pentru a introduce comenzi.
Acest lucru este posibil de către Virtual Network Computing (VNC), în esență un sistem de partajare pe desktop care permite mișcările tastaturii și mouse-ului să fie transmise de la un computer (AI) la altul (mediu de învățare). Când mediul se schimbă, VNC trimite capturi de ecran actualizate înapoi la AI, permițându-i să facă următorul pas. VNC acționează ca ochii și mâinile AI.
Cum se desfășoară antrenamentul?
Toate AI-urile care sunt conectate la Univers sunt instruite folosind ceea ce este cunoscut sub numele de învățare de armare, o tehnică puternică care a dus la succesul AlphaGo. Cu toate acestea, acest termen ascunde modul în care oamenii antrenăm delfinii, câinii și chiar copiii. Aceasta înseamnă învățare prin încercare și eroare: alegeți o acțiune și dacă ați fost recompensat pentru aceasta, continuați treaba bună. Dacă nu, încercați altceva.
În loc să înceapă cu o IA complet goală, cercetătorii le oferă uneori un impuls lăsându-i să „privească” oamenii să rezolve o problemă. Acest lucru permite AI să formeze o primă impresie și să înțeleagă mai bine cum să-și optimizeze deciziile.
Învățarea de consolidare este deja folosită în multe aplicații AI. Totuși, în interiorul Universului, puterea acestei tehnologii este revelată la maxim. Deoarece AI poate sări între jocuri și aplicații, poate lua ceea ce a învățat într-o aplicație și să-l folosească cu ușurință pentru a-l descoperi în alta - se numește transfer de învățare sau transfer de învățare. Această abilitate nu este ușor de stăpânit, dar este esențială pe drumul către mașini inteligente.
Ne mutăm încet acolo, potrivit OpenAI: unii dintre agenții lor prezintă deja semne de mutare a învățării de la un joc de conducere la altul.
De la jocuri la lumea bătăilor
La fel ca mulți alți dezvoltatori AI, OpenAI folosește jocuri pentru a propulsa Universul dintr-un motiv: le măsoară pur și simplu în ceea ce privește succesul. Deoarece jocurile sunt măsurate prin diferite statistici și scoruri, sistemul poate utiliza cu ușurință aceste numere pentru a măsura progresul AI și pentru a-l recompensa în consecință. Acest lucru este esențial pentru învățarea de consolidare.
Deoarece Universul se bazează pe pixeli și tastaturi, oamenii pot juca și jocuri pe platformă. Aceste sesiuni sunt înregistrate și oferă o bază de evaluare a performanței AI (nu este o muncă greșită, recunoașteți-o).
Însă jocurile sunt doar o mică parte din interacțiunea noastră cu lumea digitală, iar Universul se deplasează deja peste limitele sale cu proiectul Mini World of Bits. Bit-urile sunt o colecție de diferite interacțiuni de browser pe care le întâlnim pe măsură ce navigăm pe web: atunci când tastăm text sau selectăm opțiuni din meniurile derulante făcând clic pe Trimite.
Aceste sarcini, deși simple, constituie fundamentul modului în care ne conectăm la tezaurul web-ului. OpenAI dorește ca AI să se deplaseze liber pe Internet - de exemplu, poate comanda un bilet de avion. Într-unul din mediile Universului, cercetătorii oferă deja AI programul de rezervare dorit și îl învață să caute zboruri pe diverse companii aeriene.
Și acesta este doar începutul.
Universul crește și se extinde. Platforma Microsoft Malmo, care utilizează Minecraft pentru a instrui AI, trebuie să se integreze cu Universul. Cele mai populare jocuri pliante de proteine fold.it, aplicații Android, jocuri HTML5 și multe altele așteaptă la rând.
Fantoma în mașină
Acum, putem învăța AI să joace diferite jocuri și să navigheze pe internet. Mare lucru, gândește-te. Ne va conduce acest lucru la inteligență generală?
Poate că drumul va fi lung.
Dar o AI care știe să câștige orice joc pe care îl arunci poate doar să gândească logic și să obțină victoria în câțiva pași. O AI care poate naviga în lumea haotică a GTA V ar trebui să înțeleagă deja elementele de bază ale fizicii, violenței și represaliilor din lumea reală. O IA care poate rula pe Internet știe deja modul în care oamenii comunică de obicei între ei și poate utiliza aceste cunoștințe pentru a obține informații, pentru a-și crea propria identitate web sau chiar pentru a te analiza.
În fiecare zi învățăm, jucăm, muncim și creștem pe tărâmul digital. Pentru mulți, lumea celor și a zero-urilor este la fel de reală ca cea în care ne-am născut. Acum, când AI are acces la această lume digitală, este rândul să crească. Să vedem cât de departe poate ajunge.
ILYA KHEL
