Oamenii De știință Japonezi Au învățat Computerul Să Citească Mințile. Exemple Video - Vedere Alternativă

Oamenii De știință Japonezi Au învățat Computerul Să Citească Mințile. Exemple Video - Vedere Alternativă
Oamenii De știință Japonezi Au învățat Computerul Să Citească Mințile. Exemple Video - Vedere Alternativă

Video: Oamenii De știință Japonezi Au învățat Computerul Să Citească Mințile. Exemple Video - Vedere Alternativă

Video: Oamenii De știință Japonezi Au învățat Computerul Să Citească Mințile. Exemple Video - Vedere Alternativă
Video: Elon Musk Avertizeaza Romania! Inteligenta Artificiala II Va Depasi Oamenii In 5 Ani! 2024, Mai
Anonim

Odată cu dezvoltarea sistemelor de recunoaștere a preferințelor și a publicității țintite, ofertele de vizionare a videoclipurilor și prietenilor pe rețelele sociale oferă utilizatorului iluzia că computerul își citește gândurile. Cu toate acestea, în bine sau mai rău, ne îndreptăm de fapt către computere și sisteme care ne citesc de fapt gândurile. Un nou studiu realizat de dezvoltatorii din Japonia este, fără exagerare, un pas absolut avansant în această direcție.

O echipă de la Universitatea Kyoto a decis să folosească o rețea neuronală virtuală pentru a încerca să citească și să interpreteze gândurile într-o rețea neuronală vie, în creierul uman. Deși sună destul de nebun, experimentul nu este fundamental nou, iar japonezii nu sunt primul grup care lucrează în această direcție. Diferența dintre echipa Kyoto și predecesorii lor este că tehnicile anterioare au reconstruit imagini din pixeli și forme geometrice de bază. Cu toate acestea, o nouă tehnologie, denumită „reconstrucție profundă a imaginilor”, se deplasează dincolo de pixeli binari și le oferă cercetătorilor capacitatea de a decoda imagini cu mai multe straturi de culoare și structură.

„Creierele noastre procesează informații vizuale prin extragerea ierarhică a diferitelor niveluri de trăsături sau componente ale complexităților diferite”, a spus Yukiyasu Kamitani, unul dintre oamenii de știință implicați în studiu, într-un interviu. „Aceste rețele neuronale sau modele de AI pot fi utilizate ca o aproximare la structura ierarhică a creierului uman.”

Studiul a durat 10 luni. Trei voluntari experimentali, pentru diferite perioade de timp, au privit imagini din trei categorii diferite: obiecte naturale (cum ar fi animale sau oameni), forme geometrice artificiale și litere ale alfabetului.

Image
Image

În acest caz, activitatea creierului a fost înregistrată în timp ce vizionați imaginile. Imaginea a fost apoi eliminată și subiectului i s-a cerut să se gândească la imaginea pe care tocmai o privea. În același timp, activitatea creierului a fost din nou înregistrată și datele au fost comparate cu cele anterioare, după care rezultatele au fost introduse într-o rețea neuronală virtuală, care ulterior le-a folosit pentru a interpreta activitatea creierului ca anumite gânduri.

La om (și într-adevăr la toate mamiferele), cortexul vizual este situat în partea din spate a creierului, în lobul occipital, care se află deasupra cerebelului. Activitatea în cortexul vizual a fost măsurată folosind imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (fMRI), transformând imaginea rezultată în caracteristici ierarhice ale unei rețele neuronale virtuale.

Pornind de la o imagine aleatorie, rețeaua generată optimizează de multe ori valorile pixelilor imaginii respective. Drept urmare, funcțiile rețelei neuronale ale imaginii de intrare sunt similare cu cele decodate din activitatea creierului.

Video promotional:

Este important de menționat că modelul experimental a presupus utilizarea nu numai a imaginilor naturale (oameni sau natură), dar a presupus și generarea și recunoașterea structurilor artificiale și a formelor geometrice:

După cum puteți vedea din videoclip, este mult mai dificil pentru sistem să decodeze imaginea într-o situație în care o persoană nu privește imaginea, ci doar se gândește la ceea ce a văzut. Cu toate acestea, se pare că acest lucru este absolut natural: nu fiecare creier își amintește fiecare detaliu al imaginii tocmai văzut, de exemplu, o pagină dintr-o carte. Amintirile noastre sunt de obicei foarte încețoșate și confuze.

În această etapă a studiului, imaginile reconstruite din activitatea creierului păstrează o oarecare similitudine cu imaginile originale vizionate de participanții la experiment, în mare parte arată ca niște grupuri de pixeli minim detaliate. Cu toate acestea, acesta este doar începutul căii și în timp, acuratețea recunoașterii va fi din ce în ce mai mare, deși chiar și acum putem spune cu încredere la ce obiect se gândește subiectul.

Toate acestea deschid perspective uimitoare pentru dezvoltatori. Imaginați-vă „modelarea instantanee” când vă imaginați doar un obiect din capul dvs. - un concept de artă sau un detaliu al unui mecanism - și computerul său imediat, fără a apăsa niciun buton, creează automat obiectul tridimensional necesar.

Image
Image

Sau poate AI să meargă mult mai departe, înregistrându-vă activitatea creierului în timp ce dormiți, apoi recreați toate visele într-o lume 3D?

Există nenumărate aplicații ale acestei dezvoltări, așa că echipa japoneză lucrează din greu la toate. Cu toate acestea, în toate interesele noastre comune, citirea minții avansează treptat și suficient de atent, deoarece tehnologia prezintă multe pericole.

Recomandat: