Universitatea Stanford a publicat un raport cu predicții despre viitorul viitorului nostru până în 2030. Alexander Krainov, șeful serviciului de tehnologie de viziune computerizată și informații despre mașini de la Yandex, a evidențiat cele mai importante lucruri de la el, în special pentru Afisha Daily.
În 2014, Universitatea Stanford a lansat un studiu de 100 de ani privind inteligența artificială, în care oamenii de știință vor evalua modul în care introducerea de noi tehnologii în domeniul AI și învățarea automată afectează societatea. Este planificat publicarea de rapoarte pe teme legate de AI pe parcursul proiectului. Primul raport din această serie a fost publicat recent, care prevede ce ne va părea viitorul până în 2030. Evident, viitorul nu va fi același pentru oamenii din țări diferite, iar cercetătorii se uită la un oraș abstract din America de Nord. Rusia are propriile sale caracteristici și, prin urmare, nuanțele proprii ale dezvoltării viitorului tehnologic. Să încercăm să aflăm ce ne spune raportul și cât de relevant este pentru noi.
Transport
Cercetătorii din Stanford consideră că în domeniul transporturilor cele mai vizibile schimbări asociate inteligenței artificiale vor avea loc în viitorul apropiat. Vorbim atât de asistenți de șofer încorporați (tot felul de senzori care analizează starea mașinii și situația pe drumuri), cât și vehicule fără pilot, precum și sisteme de control al traficului, îmbunătățite prin analiza datelor mari și învățarea mașinii, vor salva orașele de la blocaje. În Olanda, de exemplu, s-au gândit chiar și la „drumuri inteligente”, care ar fi umplute cu tot felul de senzori și care îi ajută pe șoferi să evalueze starea drumului „din mers”.
Cu acestea, însă, totul nu este atât de transparent: problema aici este nu numai siguranța conducerii, care va asigura pilotul automat, dar și în chestiuni legale. Cine va fi de vină dacă o mașină fără pilot lovește o persoană sau se prăbușește într-o altă mașină? Șoferul poate fi întotdeauna amendat sau revocat, dar cum poți amenda mașina? Un alt aspect este atitudinea față de autovehiculele care se autovehiculează în societate. Orice incident care implică pilotul automat declanșează un val de discuții și oferă argumente adversarilor inovațiilor. Proprietarii fericiți de mașini de înaltă tehnologie precum Tesla în sine nu ajută situația - dorm cu pilotul pornit și ignoră recomandările autoturismului de a prelua controlul.
Video promotional:
În plus față de dificultățile cu legislația, utilizarea acestor tehnologii în Rusia poate fi complicată prin faptul că situația noastră rutieră este mai complicată. Acest lucru se aplică, de asemenea, calității suprafeței drumului, a vremii și a obiceiurilor de conducere. Toate acestea vor necesita un nivel mai înalt de dezvoltare în algoritmi de acordare. Iar legile noastre despre trafic sunt mai conservatoare decât statele sau în Europa și pot dura mai mult pentru a se schimba.
Sănătate
Asistența medicală este una dintre cele mai promițătoare domenii ale adoptării AI. Autorii raportului sunt de acord cu acest lucru, dar rețineți că acesta este și unul dintre cele mai dificile industrii. Prețul erorii aici este viața pacientului și orice date despre sănătate sunt foarte sensibile. Prin urmare, problemele etice în asistența medicală sunt în special acute. Atât birocrația, cât și mecanismele depășite ale activității instituțiilor medicale împiedică - va trece foarte mult timp pentru a depăși aceste obstacole. Dar toate acestea nu împiedică tehnologiile să se dezvolte activ, iar noi companii tehnologice intră în industrie, inclusiv în Rusia.
Colectarea masivă de date medicale (o bază necesară pentru pregătirea AI) a devenit posibilă cu ceva timp în urmă, în perioada de boom a aplicațiilor sportive și a trackerelor de activități, însă analitice mari încă nu au ajuns la ea din mai multe motive, inclusiv restricții legale și probleme de confidențialitate. Același lucru este valabil și pentru recunoașterea imaginii - de exemplu, imaginile cu raze X care sunt deja luate și stocate digital. Cu telemedicina, lucrurile stau mai bine - sunt lansate proiecte, inclusiv cele guvernamentale, pentru a introduce instrumente de înaltă tehnologie pentru medici, cum ar fi participarea la distanță a unui chirurg la o operație folosind transmisia HD. În viitorul apropiat, se poate aștepta ca inteligența mașinii să poată analiza o masă de date despre diferiți pacienți și istoricul tratamentului acestora pentru a evidenția cazuri similare.dați recomandări și, astfel, economisiți timpul terapeutului. Tendința aici nu este cu mult diferită de alte industrii - toate lucrările automatizate, bazându-se pe baza de cunoștințe din capul uman și pe compararea datelor, vor fi înlocuite în viitor de AI. Este adevărat, pentru o lungă perioadă de timp, decizia finală va fi în continuare pentru persoană.
În Rusia, sectorul telemedicinei a fost privit de multă vreme și cu atenție, există un program de stat pentru implementarea acestuia, a cărui primă etapă va începe în 2017. În timp ce acest program nu are nicio legătură cu AI, dar poate contribui indirect la începutul introducerii AI în telemedicină - de la procesarea automată a informațiilor textuale, cum ar fi rețetele pentru medicamente, până la analiza imaginilor din înregistrările pacienților. Mai mult, deja lucrăm la recunoașterea patologiilor din imagini care folosesc rețele neuronale și există o cerere evidentă de acces la servicii medicale de înaltă calificare în localitățile îndepărtate.
Educaţie
În viitorul previzibil, roboții nu vor înlocui profesorii - acest lucru se aplică atât Statelor Unite, cât și mai mult Rusiei, unde profesorul a fost tot timpul perceput ca și educator. Cercetătorii din raportul Stanford acordă o atenție nu atât modului în care inteligența artificială va fi implementată în educație, cât și întrebărilor despre noile tehnologii care ajută profesorii și la un anumit nivel să le înlocuiască, de exemplu, atunci când trec programe educaționale online. Cercetătorii citează exemplul Tutorialului cognitiv Carnegie, care îi ajută pe școlari să învețe matematica: sistemul se poate adapta la nevoile fiecărui elev - și, în funcție de acestea, schimbă sfaturi și feedback cu privire la trecerea lecției.
De asemenea, se dezvoltă sisteme inteligente de pregătire, care sunt utilizate pe scară largă în Statele Unite pentru a instrui diverși specialiști - de la programatori la ingineri. Atunci când se formează un mediu virtual adaptiv pentru a rezolva probleme specifice din viața reală, AI ajută la el să ajusteze procesul la acțiunile elevului. Acesta este, de exemplu, sistemul Sherlock, care a fost inventat în 1989 și este folosit pentru formarea tehnicienilor din Forțele Aeriene din SUA. De asemenea, puteți observa progresul semnificativ al traducătorilor online, ceea ce se întâmplă datorită utilizării informațiilor despre mașină. Acest lucru face ca literatura educațională în alte limbi să fie mai accesibilă.
Siguranță
Informațiile despre mașini, care sunt deja utilizate în mod activ în domeniul securității, vor fi utilizate mai activ în viitor. Cercetătorii speculează că inteligența artificială va putea ajuta la identificarea minciunilor în timpul interogatoriilor. Și analizarea unor mari seturi de date despre infracțiuni, inclusiv istoricul infracțiunilor dintr-o anumită zonă, înregistrări video și mișcări ale suspecților, poate ajuta la prezicerea locului în care se poate produce următoarea crimă - la fel ca în serialul TV Suspect. De asemenea, nu uita de cibersecuritate. Sistemele de informații despre mașini ajută deja la detectarea infracțiunilor financiare bazate pe activitate suspectă pe cardul de credit al cuiva - în viitor, astfel de sisteme vor deveni și mai eficiente.
Desigur, utilizarea AI pentru sistemele de urmărire preocupă oamenii. Dar o puteți privi altfel, punând această întrebare: ce este mai bine - dacă sunteți urmăriți prin cameră de un „algoritm fără suflet” sau de o persoană foarte specifică? Poate, în primul caz, încălcarea vieții private este mult mai puțin. AI își propune să urmărească doar tipare periculoase și exclude doar monitorizarea constantă a omului. Imaginează-ți o conductă de ulei care trebuie monitorizată constant, astfel încât intrusii să nu se alăture ilegal cu ea. Puteți configura camere și lansa ocazional patrule de-a lungul conductei sau puteți lansa un drone și puteți utiliza un sistem instruit pentru a analiza zona pentru apariția unor obiecte extraterestre în apropiere, de exemplu, mașini sau grupuri de oameni. Yandex Data Factory și Accenture au un proiect similar - sistemul monitorizează obiecte pe distanțe lungi, cum ar fi liniile de alimentare, conductele de petrol și conductele de gaz, care ar fi prea scumpe pentru ca oamenii să patruleze și este capabil să detecteze activități suspecte - de exemplu, mașini neautorizate, grupuri de oameni etc. …
Divertisment
Inteligența artificială a fost folosită în divertisment pentru o lungă perioadă de timp - de exemplu, în jocuri, inamicii computerului își construiesc comportamentul pe baza acțiunilor jucătorului, ceea ce este un excelent exemplu de inteligență artificială. Pe social media, algoritmii de recomandare folosesc, de asemenea, AI, iar fluxul de știri Facebook este un exemplu clasic. Ei vorbesc despre utilizarea tehnologiilor de inteligență a mașinilor în blogul lor: aceasta este traducerea postărilor și căutarea inteligentă și adaptarea feedului la interesele unui anumit utilizator în zbor (în funcție, de exemplu, de ceea ce îi place și ce legături deschide). Cu toate acestea, toate acestea reprezintă un nivel relativ simplu de utilizare a tehnologiei complexe, iar în viitor, potrivit cercetătorilor, gradul de personalizare a conținutului va fi mult mai mare decât în prezent.
AI intră și în domeniul artei - din ce în ce mai multe sunt exemple destul de reușite de compunere de texte și melodii prin programe. De exemplu, în acest an, entuziaștii Yandex au realizat proiectul Neural Defense, unde rețeaua neuronală a scris versuri în stilul lui Yegor Letov. Acum acestea nu sunt altceva decât experimente distractive, dar în viitor este ușor să ne imaginăm cum rețelele neuronale pictează imagini sau creează piese de muzică noi, iar cele care sunt aproape garantate să devină hituri: la urma urmei, o rețea neuronală este capabilă să identifice condițiile necesare pentru ca o compoziție să devină un hit.
Nu există diferențe între dezvoltarea tehnologiilor de divertisment în Statele Unite și Rusia. Aici nu rămânem în urma Occidentului și, în ansamblu, ne aflăm cam în aceleași perspective și probleme. Crearea unui sistem de recomandare sau a unui bot de divertisment bazat pe engleză este mai ușoară - mai multe date și limba în sine este mai formalizată. Limba rusă este foarte dificilă, ceea ce încetinește oarecum procesul.
Ar trebui să vă fie frică de șomaj?
Una dintre cele mai mari temeri ale inteligenței artificiale este că va lua locuri de muncă departe de oameni. Asta nu înseamnă că această teamă nu este complet nefondată. Cercetătorii de la Stanford consideră că, în timp ce informațiile despre mașini vor înlocui într-adevăr multe persoane dintr-o mare varietate de industrii, va crea multe locuri de muncă în același timp, dar este dificil să spun care. În plus, AI nu va înlocui munca a milioane de oameni simultan - acest proces va fi prelungit în timp și va fi treptat, în sensul că AI va veni în primul rând în ajutorul unui angajat uman și abia atunci va putea să-l înlocuiască. Acest lucru va face ca procesul de reducere a ocupării persoanelor din anumite profesii să fie neted și nedureros.
