Căutarea unei inteligențe artificiale capabile să mențină pur și simplu o conversație într-un mod prietenos s-a dovedit serios de lungă durată. Când Alan Turing, tatăl calculatoarelor moderne, și-a prezentat faimosul test pentru a arăta adevărata inteligență a unui program de calculator, a stabilit un obiectiv foarte ambițios pentru hardware. Dacă un computer ar putea convinge un grup de judecători umani că vorbește cu o persoană - dacă ar putea ține o conversație - aceasta ar fi o dovadă a unei inteligențe artificiale care a evoluat până la punctul de a fi indistinguibil de la un om.
Această mănușă a fost renunțată în 1950. Până în prezent, niciun program de calculator nu a reușit să treacă testul Turing. Pseudo-fezele individuale nu contează.
De ce falii false? Pentru că sunt considerați eșecuri și nu realizări. De exemplu, Joseph Weisenbaum în 1966, când calculatoarele au fost programate cu carduri mari perforate, a dezvoltat software pentru procesarea naturală a vorbirii - ELIZA. „Eliza” era o mașină care trebuia să poarte o conversație, pretinzând a fi psihoterapeut; poți vorbi cu ea astăzi.
A vorbi cu "Eliza" este un pic ciudat. Adesea parafrazează ceea ce ai spus, așa că, de exemplu, dacă spui „Mă simt deprimat”, ar putea să răspundă: „Ai venit la mine pentru că te simți deprimat?” Când nu înțelege ce spui, răspunde „da” sau „spune-mi mai multe”.
În timpul liniilor de deschidere a dialogului, mai ales dacă o tratezi ca medicul tău, „Eliza” poate fi destul de convingătoare. Când Weisenbaum a observat acest lucru, el a fost ușor alarmat: oamenii erau pregătiți să vadă mai mult om în algoritm decât există om în el. Curând, deși unii dintre subiecți și-au dat seama totuși că au de-a face cu o mașină, au dezvăluit experiențele și secretele lor profunde. Și-au turnat sufletele la mașină. Când secretarul lui Weisenbaum a vorbit cu „Eliza”, deși știa că vorbește cu programul, tot a insistat ca Weisenbaum să părăsească camera.
O parte din reacția neașteptată pe care ELIZA a provocat-o poate fi că oamenii sunt mai înclinați să se deschidă către mașină, realizând că nimeni nu îi va judeca, chiar dacă mașina nu poate spune nimic legat sau ajută deloc. Efectul Eliza a fost numit după acest program de calculator: oamenii au tendința de a înzestra mașinile cu trăsături umane sau le consideră umane.
Însuși Weisenbaum, care ulterior a devenit profund suspect în ceea ce privește impactul computerelor și al inteligenței artificiale asupra vieții umane, a fost uimit că oamenii erau dispuși să creadă că scenariul său este uman. "Nu am crezut niciodată că o cunoaștere foarte scurtă cu un simplu program de calculator ar duce la o astfel de gândire delirantă la oameni destul de normali."
Efectul Eliza poate să fi alarmat Weisenbaum, dar i-a intrigat și fascinat pe alții timp de zeci de ani. Poate că ai observat-o pe tine însuți, vorbind cu AI precum Siri, Alexa sau Google Assistant - aceste răspunsuri scurte par prea reale. În mintea ta, știi că vorbești cu o bucată mare de cod stocată undeva în aer. Dar subconștient, ți se pare că vorbești cu o persoană.
Video promotional:
Mai departe. Facebook și-a deschis programul Messenger și a pus software-ul la dispoziția oamenilor și companiilor pentru a-și crea propriile chatbots. Prelucrarea naturală a vorbirii a progresat cu pasi continuu încă din anii ’60. Astăzi, puteți găsi chatbots primitori precum Mitsuku, care a câștigat recent premiul Loebner, care este acordat mașinilor care urmează să rezolve un test Turing. Ea va răspunde la orice i-ai scrie. Ideea este simplă: dacă există deja o aplicație pentru a comanda pizza, de ce să nu comanzi o pizza, întrebând, de exemplu, un chatbot ca un vechi prieten?
Startup-uri precum Semantic Machines speră că asistenții lor virtuali pot interacționa cu dvs. ca secretarii, în timp ce totuși pot extrage informații de pe Internet. În curând vor fi peste tot.
Dar oamenii care fac chatbots - atât sociali, cât și comerciali - se confruntă cu o problemă comună: oamenii, poate în mod inconștient, acceptă chatbots pentru oameni și se frustrează atunci când nu pot menține o conversație normală. Frustrarea cu neînțelegeri este adesea legată de așteptările inițiale ridicate.
Până acum, nicio mașină nu a reușit să învețe să înțeleagă contextul - să țină seama de cele spuse anterior, să se refere la ea și să răspundă pe baza poziției actuale a dialogului. Chiar și Mitsuku va încerca adesea să reamintească subiectul conversației după câteva rânduri de dialog.
Acest lucru este clar. Conversația poate fi polivalentă și complexă. Este posibil să existe sute de răspunsuri la orice spuneți că are sens. Când creați straturi suplimentare de conversație, acești factori se înmulțesc, înmulțind tot felul de variații de dialog. Este mai greu decât să joci șah sau să mergi.
Dar asta nu împiedică oamenii să încerce să creeze noi chatbots. Amazon a lansat recent premiul Alexa, în care câștigătorul AI va primi un premiu de 500.000 USD, plus un milion de dolari în plus, dacă echipa de dezvoltare poate crea un „bot social” care poate vorbi cu utilizatorii umani timp de 20 de minute pe o varietate de subiecte. …
Subiectele identificate includ știința și tehnologia, politica, sportul și bârfele de celebritate. Finalistii au fost anuntati recent: chatbots din universitati din Praga, Edinburgh si Seattle. Finalistii au fost selectati pe baza evaluarilor utilizatorilor Alexa.
După restrângerea zonei de conversație la o gamă specifică de subiecte, chatbot-ul începe să ocolească cu abilitate problema contextului. Este mult mai ușor să simulați o conversație care tratează subiecte limitate pe domenii.
Dezvoltarea unei mașini care poate susține aproape orice conversație umană poate fi dificilă. Poate că va necesita inteligență artificială generală pentru o soluție completă, mai degrabă decât abordări utilizate anterior cu răspunsuri înregistrate sau rețele neuronale care asociază datele de intrare cu răspunsurile.
Dar va exista cu siguranță o mașină care va purta un dialog semnificativ și de care oamenii se pot bucura. Câștigătorul premiului Alexa va fi anunțat în noiembrie. Efectul Eliza înseamnă că vom avea încredere în mașini mai devreme decât ne-am gândit.
Ilya Khel
