Acum, pentru a învăța un robot ceva nou, este adesea necesar să aloce mult efort uman și timp procesului de învățare în sine. NVIDIA propune însă schimbarea semnificativă a acestei abordări. Noul lor sistem de învățare profundă a mașinilor va permite roboților să învețe singuri prin simpla observare a oamenilor.
Noul sistem este construit pe baza rețelelor neuronale interconectate. Unii sunt responsabili de percepție, alții de planificare, alții de gestionare și prelucrare a datelor, etc. Datorită interconectării diferitelor sisteme și integrării lor cu sisteme de control, mișcare și recunoaștere a obiectelor, roboții pot învăța prin simpla observare a oamenilor. Și, de asemenea, reîncercare pentru a efectua noi sarcini. Așa cum a declarat știința șefă NVIDIA, Stan Burchfield, „Într-un mediu de producție, roboții repetă perfect aceleași acțiuni, dar nu sunt capabili să se adapteze la schimbările care apar în jurul lor și nu învață, executând doar un program dat. Și pentru a învăța robotul să îndeplinească o nouă sarcină, trebuie să invitați un expert care va reprograma robotul, ceea ce nu este ieftin."
Dezvoltarea companiei NVIDIA este destinată astfel încât chiar și nespecialiștii să poată învăța robotul noi tehnici.
„Suntem acum într-o etapă în care, cu ajutorul noilor tehnologii, putem crea, de fapt, cantități nelimitate de date pre-etichetate, apoi să dezvoltăm și testăm algoritmi. Toate acestea ne vor ajuta să creăm sisteme care se vor adapta oricăror condiții.”
Societatea a lansat chiar și un videoclip care demonstrează tehnologia. O persoană mișcă obiecte pe ea și, „privindu-l”, robotul învață să facă la fel. Potrivit angajaților NVIDIA, tehnologia este doar „la început”. Prin urmare, pe de o parte, este interesant, dar pe de altă parte, este un pic înfricoșător, ce mai pot învăța roboții de la noi în viitor. Demonstrația video completă este disponibilă mai jos.
Vladimir Kuznetsov
