Inteligență Artificială - Garantul Celei De-a Treia Etape A Vieții Pe Pământ? - Vedere Alternativă

Inteligență Artificială - Garantul Celei De-a Treia Etape A Vieții Pe Pământ? - Vedere Alternativă
Inteligență Artificială - Garantul Celei De-a Treia Etape A Vieții Pe Pământ? - Vedere Alternativă
Anonim

Într-un extras din noua sa carte, un fizician la Massachusetts Institute of Technology examinează următoarea etapă a evoluției umane.

Definiția vieții este cunoscută a fi controversată. Există o mulțime de definiții alternative, cu unele care includ cerințe foarte specifice (de exemplu, să fie compuse din celule) care pot exclude existența atât a unor mașini inteligente ale viitoarelor, cât și ale civilizațiilor extraterestre. Întrucât nu dorim să ne restrângem gândirea despre viața viitoare la acele specii pe care le-am întâlnit până acum, să alegem cea mai largă definiție a vieții ca un proces care poate menține diversitatea și să se repete. Repetitivul nu este materie (atomi), ci informații (biți) care determină aranjarea și ordinea atomilor. Atunci când o bacterie face o copie a ADN-ului său, nu produce noi atomi, ci un nou set de atomi aranjați în același tipar ca în original, care copiază informația. Cu alte cuvinte,viața poate fi considerată un sistem de procesare a informației autoreplicant, în care informațiile (algoritmii) determină nu numai funcționalitatea, ci și schemele informatizării hardware.

La fel ca universul în sine, viața a devenit treptat din ce în ce mai interesantă. Consider oportun să clasificăm formele de viață în trei niveluri de dificultate: versiunile 1.0, 2.0 și 3.0.

Întrebarea cum, când și unde a apărut viața în universul nostru rămâne deschisă, dar există dovezi convingătoare că au apărut pe Pământ acum aproximativ 4 miliarde de ani. Curând, planeta noastră a dobândit un arsenal de forme de viață diverse. Unii dintre ei au avut norocul să fi depășit restul și au dezvoltat un anumit răspuns în mediul lor. În special, au devenit ceea ce programatorii numesc „agenți inteligenți”: structuri care colectează informații despre lumea din jurul lor folosind receptori și apoi procesează informațiile primite pentru a oferi un fel de acțiune inversă. Acest proces poate include un sistem de transformare a informațiilor foarte complex, precum cel care ne ajută să purtăm o conversație folosind informațiile primite prin ochi și urechi. Dar acest lucru poate include mijloace de informatizare destul de simple.

Multe bacterii, de exemplu, au un receptor pentru măsurarea concentrației de zahăr în fluidul din jur, iar un organ elicoidal numit flagelă îi ajută să înoate. Hardware-ul informațional care leagă receptorul de flagelă poate implementa următorul algoritm simplu, dar util: „Dacă receptorul meu detectează o concentrație mai mică de zahăr decât era acum câteva secunde, rotația inversă a flagelelor va ajuta la schimbarea direcției."

Ai învățat să vorbești și ai dobândit nenumărate alte abilități. Bacteriile nu sunt ușor de antrenat. ADN-ul lor determină formatul nu numai al hardware-ului (receptorilor de zahăr și flagelelor), ci și al informatizării software. Algoritmul de mai sus a fost programat în ADN-ul lor de la bun început și nu vor învăța niciodată să înoate în direcția nivelului ridicat de zahăr. Desigur, a avut loc o oarecare aspect a procesului de cunoaștere, dar deja în afara ciclului de viață al acestei bacterii.

Acest lucru a fost cel mai probabil în timpul evoluției anterioare a acestei specii bacteriene, ca urmare a unui proces lent de încercare și eroare, care se întinde pe mai multe generații, timp în care selecția naturală a favorizat acele mutații aleatoare ale ADN-ului care au îmbunătățit absorbția zahărului. Unele dintre aceste mutații s-au dovedit utile în ceea ce privește îmbunătățirea structurii flagelelor și a altor hardware de informatizare, în timp ce altele au îmbunătățit sistemul de procesare a informațiilor care implementează algoritmul de detecție mediu care conține zahăr și alte programe de informatizare.

Astfel de bacterii reprezintă ceea ce numesc viața 1.0 viață: o viață în care atât hardware-ul, cât și software-ul nu au fost programate, ci formate de la zero. Pe de altă parte, dvs. și cu mine, suntem exemple de Life 2.0: vieți al căror hardware informatizat a evoluat și software-ul a fost proiectat în mare măsură. Prin aceștia din urmă mă refer la toți algoritmii și cunoștințele pe care le folosim pentru a prelucra informațiile obținute prin simțuri și a lua decizii: totul, de la capacitatea de a ne recunoaște prietenii și de a termina cu capacitatea de a merge, citi, scrie, conta, cânta și otrăvi glume. …

Video promotional:

La naștere, nu sunteți în stare să efectuați oricare dintre aceste sarcini și tot software-ul computerului este încorporat în creierul dvs. printr-un proces numit învățare. Și dacă în copilărie, curriculum-ul dvs. este format în principal din membri familiei și profesori, în timp câștigați mai multă forță și capacitate de a crea independent instrumente software pentru informatizare. Să spunem că școala dvs. vă permite să alegeți o limbă străină - doriți să instalați un modul software în creierul dvs. care vă va permite să vorbiți franceză sau spaniolă? Ți-ar plăcea să înveți cum să joci tenis sau șah? Ți-ar plăcea să înveți să fii bucătar, avocat sau farmacist? Doriți să aflați mai multe despre inteligența artificială (AI) și despre viitor citind o carte despre aceasta?

Abilitatea Life 2.0 de a dezvolta software de computer îl face semnificativ mai avansat decât life 1.0. Inteligența ridicată necesită o varietate de instrumente de informatizare hardware (alcătuite din atomi) și software (format din biți). Faptul că majoritatea hardware-ului informatizării umane vine după naștere (prin creștere) este semnificativ, deoarece limita noastră de mărime nu este limitată de lățimea canalului de naștere a mamelor noastre. De asemenea, cea mai mare parte a software-ului nostru computerizat este introdus după naștere (prin învățare), iar inteligența noastră finală nu se limitează la cantitatea de informații care ne pot fi transmise la concepție prin ADN, în stilul 1.0.

Eu cântăresc de aproximativ 25 de ori mai mult decât la naștere, iar conexiunile sinaptice care leagă neuronii din creierul meu pot stoca informații de aproximativ o sută de mii de ori mai mult decât ADN-ul cu care m-am născut. Sinapsele dvs. stochează toate cunoștințele și abilitățile dvs., care reprezintă aproximativ 100 de terabyți de informații, în timp ce ADN-ul nu conține mai mult decât un gigabyte, ceea ce abia este suficient pentru a descărca un film. Deci, din punct de vedere fizic este imposibil să te naști cu cunoștințe excelente de engleză și gata pentru examenele de intrare la facultate: informațiile nu pot fi preîncărcate în creierul copilului, deoarece modulul de informații de bază (ADN) primit de la părinți are o cantitate insuficientă de stocare a informațiilor.

Posibilitatea de a crea propriile unelte software pentru informatizare face ca Life 2.0 să nu fie doar mai dezvoltat decât versiunea 1.0, ci și mai flexibil. Când se schimbă condițiile de mediu, Life 1.0 se adaptează doar printr-o evoluție lentă care durează generații. Viața versiunii 2.0, pe de altă parte, se poate adapta la noile condiții aproape instantaneu prin actualizarea software-ului computerului. De exemplu, bacteriile care deseori întâlnesc antibiotice pot dezvolta rezistență la medicamente pe parcursul multor generații, iar bacteriile individuale nu își vor schimba deloc comportamentul; dar o persoană, după ce a aflat despre alergia la arahide, își va schimba imediat modelul de comportament pentru a evita acest produs.

Această flexibilitate oferă Vieții 2.0 un avantaj și mai mare al populației: deși informațiile din ADN-ul nostru uman nu au evoluat atât de clar în ultimii 50.000 de ani, toate informațiile cumulate stocate în creierul, cărțile și calculatoarele noastre au provocat dezvoltarea. După instalarea unui modul software care vă permite să comunicați folosind un limbaj vorbit complex, am oferit condiții pentru copierea celor mai utile informații stocate în creierul uman în creierul altor persoane și garantarea siguranței sale chiar și în cazul decesului transportatorului inițial. Prin instalarea unui modul software care ne permite să citim și să scriem, suntem capabili să stocăm și să transmitem informații mult mai multe decât și-ar putea aminti oamenii. Prin dezvoltarea de instrumente software pentru informatizarea creierului, în scopul creării de tehnologii (prin stăpânirea științei și ingineriei), am oferit accesului la mulți locuitori ai planetei la majoritatea informațiilor lumii doar cu câteva clicuri.

Această flexibilitate a permis Vieții 2.0 să domine Pământul. Eliberat de cătușe genetice, corpul cunoștințelor umane continuă să se extindă într-un ritm accelerat, deoarece fiecare descoperire științifică majoră dă un impuls dezvoltării limbajului, scrisului, tiparului, științei moderne, calculatoarelor, internetului ș.a. Această evoluție culturală ultra rapidă a software-ului nostru informatic partajat a devenit o forță dominantă în conturarea viitorului oamenilor, ceea ce face ca evoluția noastră biologică infinit de lentă să fie practic irelevantă.

Cu toate acestea, în ciuda tehnologiilor puternice disponibile pentru noi astăzi, toate formele de viață pe care le cunoaștem rămân limitate semnificativ de propriul hardware de informatizare biologică. Niciunul dintre ei nu este capabil să trăiască un milion de ani, să-și amintească toate informațiile de pe Wikipedia, să înțeleagă toate științele cunoscute sau să zboare în spațiu fără o navă spațială. Niciunul dintre ei nu poate transforma un spațiu lipsit de viață într-o biosferă multifacetă, care va înflori timp de miliarde și, poate, miliarde de ani, permițând universului nostru să-și atingă în sfârșit potențialul și să se trezească pe deplin. Toate acestea sunt imposibile fără actualizarea finală a vieții la versiunea 3.0, capabilă să programeze nu doar software, ci și informatizarea hardware. Cu alte cuvinte, în această etapă, viața devine amanta propriului destin, aruncând în cele din următoate feterele evolutive care au legat-o.

Limitele dintre cele trei etape ale vieții de mai sus sunt uneori nedistinse. Dacă bacteriile sunt versiunea 1.0 și oamenii sunt versiunea 2.0, șoarecii, de exemplu, ar putea fi clasificați ca versiunea 1.1; ei pot învăța multe, dar niciodată nu va fi suficient pentru dezvoltarea unei limbi sau inventarea internetului. În plus, absența limbajului exclude transmiterea către următoarea generație a celor mai multe dintre șoarecii care învață în viață. În mod similar, se poate susține că oamenii moderni ar trebui să fie percepuți ca versiunea 2.1 a vieții: putem implanta dinți, genunchi și stimulatoare cardiace, dar nu suntem capabili de o creștere de zece ori a înălțimii sau de o creștere de zece ori a volumului creierului.

Pentru a rezuma, din punctul de vedere al capacității vieții de a se autoprograma, dezvoltarea ei poate fi împărțită în trei etape:

• Life 1.0 (stadiu biologic): evoluția informatizării hardware și software;

• Life 2.0 (etapă culturală): evoluția hardware-ului informatizării și programarea majorității software-ului;

• Life 3.0 (stadiul tehnologic): programare hardware și software pentru informatizare.

După 13,8 miliarde de ani de evoluție cosmică, aici, pe Pământ, procesul de dezvoltare s-a accelerat dramatic: viața versiunii 1.0 își are originea în urmă cu aproximativ 4 miliarde de ani, viața versiunii 2.0 (oameni) - acum aproximativ o sută de mii de ani, iar Life 3.0, potrivit multor oameni de știință, poate apărea în secolul următor - și, poate, în secolul nostru - datorită progreselor în dezvoltarea inteligenței artificiale. Ce se întâmplă atunci? Și ce va deveni dintre noi?

Acesta este, de fapt, subiectul acestei cărți.

Max Tegmark este cunoscut sub numele de "Mad Max" pentru gândirea sa liberă și pasiunea pentru aventură. Interesele sale de cercetare variază de la cosmologia precisă la natura realității finite, fapt pentru care este dedicată ultima sa carte, Universul nostru matematic. Tegmark este profesor de fizică la Massachusetts Institute of Technology, care a scris peste 200 de articole tehnice și a fost expert în zeci de documentare. În 2003, revista Science a recunoscut realizările comune ale Tegmark și ale participanților la proiectul SDSS (Sloan Digital Sky Survey, Sloan Digital Sky Survey), în studiul clusterilor galaxici, ca un progres al anului.

Max Tegmark

Recomandat: