Specialiștii AI din laboratorul armatei SUA și dezvoltatorii de la Universitatea din Texas au creat algoritmul de inteligență artificială Deep TAMER care poate învăța noi abilități mai rapid vizionând videoclipuri în modul accelerat. Persoana care antrenează AI va observa rezultatele învățării, va lăuda sau certă robotul în funcție de situație. Procesul de învățare în sine amintește de antrenamentul câinilor, iar viteza cu care AI va învăța noi „trucuri” ar trebui să crească exponențial.
Autorul principal al studiului și dezvoltatorul de tehnologie Dr. Garrett Warnell a explicat că, cu noul program de instruire AI, roboții vor putea învăța mult mai repede, adaptându-se la circumstanțe și adaptându-se la sarcinile curente. În plus, el a menționat că această lucrare va fi un pas important în crearea de dispozitive complet autonome capabile să ia decizii în mod independent și să îndeplinească o serie de sarcini complexe nu numai în laboratoare, ci și în domeniu.
Acum, roboții învață mult timp, interacționând cu obiecte prin încercare și eroare. Numai după o serie de secvențe incorecte de acțiuni încep să acționeze mai mult sau mai puțin corect, dar în timpul antrenamentului, robotul, de exemplu, se poate defecta complet, căzând de pe o stâncă sau înecându-se. Noua metodă și ajutorul oamenilor vor accelera învățarea și vor ajuta la evitarea greșelilor fatale.
Viacheslav Larionov
