Cum va schimba AI viața unei persoane obișnuite pe Pământ până în 2030? 100 de ani de cercetare a inteligenței artificiale este ideea lui Eric Horwitz, fost președinte al Asociației pentru avansarea inteligenței artificiale și director general al Microsoft Research, un laborator major din Redmond.
La fiecare cinci ani, o echipă de experți evaluează starea actuală a IA și dezvoltarea sa viitoare. Primul grup, compus din experți în AI, drept, științe politice, politică și economie, a fost întocmit în toamna anului trecut și a decis să dedice primul lor raport impactului pe care AI îl va avea asupra locuitorilor orașului american mediu. Opt aspecte cheie ale orașului trebuie să se schimbe în acest fel în următorii cincisprezece ani.
Transport
Viteza tranziției către transportul controlat de AI poate lua publicul prin surprindere. Mașinile cu conducere autonomă vor fi răspândite până în 2020 și nu vor fi doar mașini - camioane cu conducere autonomă, drone de livrare autonomă, roboți personali vor deveni, de asemenea, obișnuiți.
Autovehiculul în stil UBER va deplasa probabil proprietarii de mașini, deoarece transportul public poate fi abandonat sau complet la cerere. Mutarea va fi o scuză pentru relaxare sau muncă productivă, va încuraja oamenii să trăiască mai departe de casă, în același timp, nevoia de parcare va scădea și fața orașelor moderne se va schimba radical.
Fluxurile de date dintr-un număr din ce în ce mai mare de senzori vor permite administratorilor să modeleze mișcările indivizilor, preferințele și obiectivele acestora, iar acest lucru poate avea un impact semnificativ asupra proiectării infrastructurii urbane.
Dar oamenii nu vor fi aruncați din această schemă. Algoritmii care permit mașinilor să învețe și să se coordoneze cu aportul uman vor fi esențiale pentru a asigura buna funcționare a vehiculelor autonome. A face bine va fi extrem de important, deoarece aceasta este în esență prima experiență a societății în întruchiparea fizică a sistemelor AI în paradigma urbană.
Video promotional:
Roboți de acasă
Roboții care livrează colete și curăță birouri vor deveni mult mai frecvente în următorii 15 ani. Producătorii de cipuri mobile au strâns deja puterea de calcul a supercomputerelor din secolul trecut în sisteme pe un cip, crescând dramatic productivitatea internă și roboții.
Roboții conectați la nori vor putea face schimb de date, învățând din ce în ce mai repede. Senzorii 3D cu costuri reduse, precum Microsoft Kinect, vor accelera dezvoltarea tehnologiei perceptive, iar descoperirile în recunoașterea vorbirii vor îmbunătăți modul în care interacționează roboții cu oamenii. Membrele robotizate din laboratoarele de cercetare evoluează astăzi până în 2025 către dispozitive pentru consumatori.
Dar costul și complexitatea hardware-ului fiabil, precum și complexitatea încorporării algoritmilor perceptuali în lumea reală, înseamnă că roboții de uz general nu sunt încă în jur. Cel mai probabil, roboții vor fi limitați la aplicații comerciale restrânse pentru viitorul previzibil.
Sănătate
Impactul IA asupra sănătății în următorii 15 ani va depinde mai mult de reglementare decât de tehnologie. Cele mai transformatoare capabilități ale IA în sănătate necesită acces la date, dar FDA nu a găsit încă un echilibru între asigurarea accesului la date și respectarea integrității sale. Electronica de colectare a datelor de sănătate este, de asemenea, extrem de lentă în implementare.
Dacă aceste bariere sunt eliminate, AI poate automatiza procesul lung și complex de luare a evidenței pacienților și studierea literaturii științifice. Acest tip de asistent digital va permite medicilor să se concentreze asupra aspectelor umane ale îngrijirii pacienților, pentru a da frâu liber intuiției și experienței lor.
La nivel de populație, datele din dosarele pacienților, dispozitivele purtabile, aplicațiile mobile și secvențierea genomului personal pot face din medicina personală o realitate. În timp ce radiologia complet automatizată rămâne puțin probabilă, accesul la baze de date mari de imagistică medicală va permite ca algoritmii de învățare automată să fie instruiți de la scanări, reducând sarcina asupra medicilor.
Walker-urile inteligente, scaunele balansoare și exoscheletele pot ajuta la menținerea activității persoanelor în vârstă, în timp ce tehnologia caselor le poate sprijini și controla pentru a le ajuta să rămână independenți. Roboții pot îndeplini sarcini simple în spitale, cum ar fi livrarea lucrurilor în secția potrivită sau cusături, dar pentru moment, aceste sarcini vor fi semi-automate și necesită interacțiune între oameni și roboți.
Educaţie
Linia dintre clasă și învățarea individuală poate fi estompată până în 2030. Cursurile online deschise masive vor permite mentorilor educați și tehnologiilor AI să personalizeze învățarea individual la orice scară. În timp ce învățarea bazată pe computer nu va înlocui educația la clasă, instrumentele online îi ajută pe elevi să învețe în propriul ritm și să folosească metodele lor preferate.
Sistemele de educație compatibile cu AI vor învăța preferințele indivizilor, dar acumularea acestor date va accelera învățarea generală și dezvoltarea de noi instrumente. Învățarea online va extinde accesul la educație, permițând oamenilor să se recalifice și să primească educație de nivel superior, chiar și în țările în curs de dezvoltare.
Sistemele sofisticate de realitate virtuală vor permite elevilor să se cufunde în lumi istorice și fictive pentru a-și explora mediul sau obiectele științifice fără a merge direct la locația lor în lumea reală.
Societăți sărace
Contrar opiniilor întunecate ale SF-ului, AI va contribui la îmbunătățirea vieții celor mai săraci din lume până în 2030. Analiza predictivă va permite agenților guvernamentali să aloce mai bine resursele limitate, să prezică pericolele pentru mediu sau încălcările regulilor și reglementărilor. Programarea AI va ajuta la distribuirea surplusului de alimente din restaurante către băncile și adăposturile de alimente înainte ca acestea să devină rele.
Investițiile în aceste zone lipsesc enorm. Există, de asemenea, îngrijorări conform cărora învățarea automată ar putea conduce, din greșeală, la discriminare bazată pe rasă sau sex. Dar programele de IA sunt mai ușor de tras la răspundere decât oamenii, deci sunt mai susceptibile de a ajuta la evitarea discriminării.
Siguranța publică
Până în 2030, orașele se vor baza foarte mult pe tehnologiile de inteligență artificială pentru a detecta și prevedea criminalitatea. Prelucrarea automată a supravegherii video și a înregistrărilor aeriene utilizând drone va detecta rapid un comportament anormal. Acest lucru nu va permite doar agențiilor de aplicare a legii să reacționeze rapid, ci și să prezică când și unde vor fi comise infracțiunile. Există temeri că părtinirea sistemelor și erorile vor duce la urmărirea persoanelor complet nevinovate, dar sistemele bine concepute pot contracara părtinirea umană și abuzul de serviciu în rândurile poliției.
Tehnici precum analiza vorbirii și a mersului pot ajuta anchetatorii și agenții de securitate să identifice comportamentul suspect. Spre deosebire de abuzul de putere în rândul forțelor de ordine, IA poate fi complet independentă de factorii umani și externi și, prin urmare, mai cinstită.
Ocuparea forței de muncă și locuri de muncă
Efectele IA vor fi deosebit de vizibile la locul de muncă. Până în 2030, AI va invoca profesioniști calificați: avocați, consultanți financiari, radiologi. Pe măsură ce preia din ce în ce mai multe roluri, AI se va infiltra într-o mare varietate de organizații și va ocupa o mare varietate de locuri de muncă.
Și totuși, AI probabil va înlocui sarcinile mai degrabă decât lucrătorii în viitorul apropiat și va crea noi locuri de muncă și piețe în același timp. Și, deși poate duce cu siguranță la venituri mai mici și la perspective de locuri de muncă, automatizarea sporită va reduce, de asemenea, costul bunurilor și serviciilor, făcând pe toată lumea mai bogată.
Aceste schimbări structurale în economie vor necesita răspunsuri politice, mai degrabă decât pur economice, pentru a asigura partajarea acestei bogății. Pe termen scurt, resursele vor curge în educație și recalificare; pe termen lung, vor fi necesare plase de protecție socială mai mari sau abordări radicale, precum un venit de bază garantat.
Divertisment
Divertismentul până în 2030 va fi interactiv, personalizat și mult mai distractiv decât este astăzi. Descoperirile în senzori și hardware vor conduce realitatea virtuală, divertismentul tactil și roboții însoțitori, atât acasă, cât și în aer liber. Utilizatorii vor putea interacționa verbal cu sistemele de divertisment și își vor exprima emoția, empatia și capacitatea de a se adapta condițiilor de mediu în schimbare, cum ar fi momentul zilei.
Rețelele sociale permit deja personalizarea canalelor personale de divertisment, dar fluxurile de date nu sunt încă sortate și servite exact în funcție de preferințele și obiceiurile utilizatorilor. Acest lucru va fi adus la un nivel fără precedent în viitor. Există chiar teama că acest lucru va oferi conglomeratelor media control asupra persoanelor online, asupra experiențelor și ideilor pe care le trec prin ei înșiși.
ILYA KHEL
