În 2017, inteligența artificială a atras investiții de 12 miliarde de dolari de la capitaliștii de risc. Abia începem să descoperim aplicații utile AI. Amazon a introdus recent un magazin de vânzare cu amănuntul, dacă pot să spun, în care casierele și ghișeele de casă au fost înlocuite de viziune pe computer, senzori și învățare profundă. Și fără investiții, acoperirea presei și inovații radicale, „inteligența artificială” a fost multă vreme pe buzele tuturor. Dar există deloc?
Vorbind la Forumul Economic Mondial, Dr. Kai-fu Lee, capitalist de risc taiwanez și președinte fondator al Google China, a remarcat: „Cred că fiecare antreprenor încearcă să-și prezinte compania ca fiind o companie de inteligență artificială și fiecare capitalist de risc ar spune cu bucurie: că investește în AI . Dar unele bule de AI ar putea exploda înainte de sfârșitul anului 2018, și anume „startup-uri care au prezentat o poveste imposibilă și au păcălit capitalii de risc, deoarece nu înțeleg”.
Cu toate acestea, dr. Lee este convins că AI va continua să avanseze și să ia locurile de muncă de la oameni. Care este diferența dintre AI, cu toate avantajele și dezavantajele sale, și poveștile umflate?
Dacă analizați mai multe povești despre presupusa IA, descoperiți rapid diferențe semnificative în modul în care oamenii definesc inteligența artificială: linia se estompează între simulările de inteligență și aplicațiile de învățare automată.
Experții în AI se luptă să găsească consens, dar această întrebare ridică mai multe întrebări. De exemplu, când este important să fii precis cu definiția originală a unui termen și când să nu mai rafinezi definiția? Neclar. Hype-ul de multe ori împiedică clarificarea. În plus, hype-ul este susținut cu 12 miliarde de dolari în bani investiți.
Această conversație este necesară și în parte, deoarece liderii mondiali au început să discute public pericolele pe care le implică AI. CEO-ul Facebook, Mark Zuckerberg, a sugerat că scepticii care încearcă să „vină cu un scenariu pentru sfârșitul lumii” sunt foarte iresponsabili și sumbri. Dar creatorul OpenAI și proprietarul multor alte companii, Elon Musk, a contracarat declarația lui Zuckerberg, spunând că nu înțelege pe deplin esența problemei. Musk a spus același lucru despre profesorul de la Harvard, Stephen Pinker, în februarie. El a scris că Pinker nu înțelege diferența dintre AI funcțională, îngustă și AI cu scop general.
Având în vedere temerile din jurul inteligenței artificiale, este important ca publicul larg să înțeleagă în mod clar diferențele dintre diferitele niveluri de IA, astfel încât toată lumea să poată evalua în mod realist potențialele beneficii și amenințări.
Video promotional:
Mai deștept decât un bărbat?
Eric Cambria, expert în prelucrarea limbajului natural, crede că „nimeni nu face inteligență artificială astăzi, dar toată lumea spune că face exact asta pentru că sună grozav. Cu câțiva ani în urmă, aceeași poveste s-a întâmplat cu datele mari."
Cambria remarcă faptul că AI ca termen se referea inițial la emularea inteligenței umane. „Dar astăzi nu există nimic chiar atât de inteligent ca cea mai proastă persoană de pe Pământ. Prin urmare, strict vorbind, nimeni nu este implicat în inteligența artificială, nu o face, doar pentru că nu știm cum funcționează creierul uman”, spune el.
Termenul „AI” este adesea folosit pentru a se referi la instrumente puternice de clasificare a datelor. Aceste instrumente sunt impresionante, dar funcționează pe un spectru complet diferit de cel al cunoașterii umane. De asemenea, potrivit Cambria, oamenii susțin că rețelele neuronale fac parte din noul val de IA. Acest lucru este ciudat, deoarece tehnologia există de cincizeci de ani.
În primul rând, AI oferă acces la o mare putere de calcul. Toate aceste progrese sunt binevenite, dar ar fi greșit să credem că mașinile au învățat să imite complexitatea proceselor noastre cognitive.
„Companiile folosesc doar trucuri pentru a crea un comportament care seamănă cu inteligența, dar nu este o inteligență reală, ci doar o reflectare a acesteia. Astfel de sisteme expert pot fi destul de bune într-o anumită zonă, dar foarte rele în altele”, spune el.
Această mimică a inteligenței a inspirat imaginația publicului. Sistemele care operează în domenii specifice au dat viață unei game largi de începuturi. Dar a ajutat lumea să scape de confuzie? Din contră.
Auxiliare, augmentate sau de sine stătătoare
Când vine vorba de integritatea științifică, problema definițiilor precise nu este lăsată deoparte. În 1974, la Institutul de Tehnologie din California, Richard Feynman spunea: „Primul principiu este că nu trebuie să te înșeli - ești cel mai ușor de înșelat”. Și mai departe: „Nu ar trebui să înșeli un laic când vorbești în numele unui om de știință”. El a presupus că oamenii de știință ar trebui să se gândească la faptul că și ei pot greși, se pot coace la rădăcină. "Dacă vă imaginați că sunteți un om de știință, trebuie să explicați laicului ce faceți - și dacă decide să nu vă susțină în circumstanțele date, atunci aceasta este decizia sa".
În cazul AI, acest lucru poate însemna că oamenii de știință profesioniști au datoria de a clarifica faptul că dezvoltă instrumente extrem de puternice, controversate, profitabile și chiar periculoase, care nu reprezintă inteligența în niciun sens familiar sau cuprinzător.
Termenul „inteligență artificială” poate fi înșelător, dar încercările de a o clarifica sunt deja în curs. Un raport recent PwC a subliniat distincția dintre „inteligență asistivă”, „inteligență augmentată” și „inteligență autonomă”. Inteligența asistată este reprezentată de programele de navigație GPS care rulează în mașini. Inteligența mărită „permite oamenilor și organizațiilor să facă lucruri pe care altfel nu le-ar putea face”. Inteligența autonomă „permite mașinilor să acționeze singure”, de exemplu, în cazul mașinilor cu conducere automată.
Roman Yampolsky, cercetător în securitatea informațiilor, consideră că „inteligența (artificială sau naturală) continuă să evolueze și, împreună cu ea, potențialele probleme ale acestei tehnologii. Suntem obișnuiți să credem că AI va stăpâni într-o bună zi întregul spectru al capabilităților umane și va deveni inteligență artificială generală. Apoi devine superinteligent. Dar astăzi folosim mai ales AI concentrat. Problema nu se află în terminologie, ci în complexitatea unor astfel de sisteme, chiar și la nivelul actual."
Ar trebui oamenii să se teamă de IA? "Pe măsură ce vor apărea oportunități, vor apărea tot felul de provocări", a spus Yampolsky. Vor fi din ce în ce mai multe incidente care implică AI.
Potrivit lui Brian Decker, fondatorul Encom Lab, algoritmii de învățare automată funcționează în prezent doar pentru a satisface nevoile programatorilor. „Vânzătorul va spune că lumina pridvorului controlată de fotodiodă este artificială, deoarece„ știe când este întuneric afară”, în timp ce un bun inginer de producție va arăta că nici măcar un pic din istoria computerului nu a fost schimbat vreodată, dacă este așa. nu a fost conceput conform logicii programării anterioare."
Ilya Khel
