Biologii australieni au creat un sistem de inteligență artificială (AI) capabil să prezică durata de viață a unei persoane cu o precizie de 69% dintr-o singură fotografie a organelor sale, potrivit unui articol publicat în Scientific Reports.
„Cuc” cibernetic
În ultimii ani, grație dezvoltării matematicii și creșterii puterii de calcul a computerelor, oamenii de știință au posibilitatea de a crea rețele neuronale complexe, sisteme de inteligență artificială capabile să îndeplinească sarcini non-banale și chiar să „gândească” creativ, creând noi exemple de artă și tehnologie.
De exemplu, numai în ultimul an, oamenii de știință au creat AI capabil să joace „nenumăratul” joc antic chinezesc Go, căutând în ziare cele mai importante evenimente din istorie, scriind scripturi pentru jocuri pe computer, colorând fotografii și videoclipuri „precum Van Gogh” și desenând imagini. La începutul anului, oamenii de știință au dezvăluit un sistem AI care poate distinge alunițele de cancerul de piele mai bine decât cei mai experimentați dermatologi.
Oakden-Rainer și colegii săi au dus această idee mai departe, creând un sistem de inteligență a mașinilor care poate determina durata vieții unei persoane din fotografiile organelor sale interne obținute cu un computer tomograf.
Acest program este o așa-numită rețea neuronală profundă sau ultra-precisă - o structură multistrat de câteva zeci sau sute de rețele neuronale mai simple. Fiecare dintre ele nu procesează date brute, ci produse de analiză obținute de rețeaua amplasată mai sus, ceea ce face posibilă simplificarea problemelor foarte complexe și rezolvarea lor folosind resurse de calcul relativ modeste.
Aceste rețele nu pot rezolva problemele imediat după ce au fost create - la fel ca oamenii, trebuie să învețe din propriile greșeli mult timp înainte de a începe să obțină răspunsurile corecte.
Video promotional:
Magia inteligenței artificiale
Pentru o astfel de instruire, Oakden-Rainer și colegii săi au folosit o colecție de câteva mii de fotografii pe piept și abdominale realizate cu un scaner de tomografie în timpul observațiilor asupra sănătății a 40 de pacienți. Acest set de imagini, potrivit oamenilor de știință, a fost suficient pentru ca ideea lor să poată atinge nivelul predicțiilor pe care medicii le demonstrează de obicei atunci când încearcă să „determine cu ochii” durata de viață a pacienților lor.
După ce s-au asigurat că sistemul pe care l-au creat prezice corect speranța de viață din fotografiile organelor pacienților deja decedați, oamenii de știință au verificat cum ar face față lucrului în condiții de „luptă”. Pentru a face acest lucru, au recrutat un grup de opt pacienți tineri și vârstnici, și-au luminat pieptul cu un tomograf și și-au observat viața în următorii câțiva ani.
După cum sa dovedit, programul s-a descurcat foarte bine cu sarcinile care i-au fost atribuite - a prezis corect speranța de viață pentru 69% dintre voluntari, aflând corect ce pacienți din clinici vor muri în următorii cinci ani.
Deoarece oamenii de știință nu știu cum funcționează „din interior” astfel de rețele neuronale profunde și cum ajung la concluzii, rămâne neclar exact ce trăsături distinctive utilizează computerul pentru a prezice moartea unei persoane. În același timp, precizia relativ ridicată a predicțiilor pentru persoanele care suferă de boli pulmonare obstructive sau insuficiență cardiacă, vorbește în favoarea faptului că astfel de boli au influențat cel mai puternic „opinia” AI.
Extinderea bazei de date și implicarea mai multor voluntari în experimente, speră oamenii de știință, vor îmbunătăți semnificativ calitatea predicțiilor și le vor face mai precise pentru persoanele care nu suferă de boli cardiace și pulmonare severe. Acum, potrivit lui Oakden-Rainer, echipa sa „pregătește” o nouă versiune a rețelei neuronale pe baza fotografiilor a 12 mii de pacienți, care ar trebui să îmbunătățească semnificativ acuratețea predicțiilor.
