Inutil să spun că medicina progresează cu mare succes în aceste zile. S-au dus zilele anesteziei discutabile și a chirurgiei experimentale. Învățăm din ce în ce mai multe despre ceea ce fac bolile asupra corpului și despre cum să le tratăm. Dar putem ajunge mai bine la asta? Sigur. Unele boli încă îi încurcă pe medici. Pacienții suferă. În unele locuri s-a îmbunătățit, în unele locuri nu.
„Dacă medicul dumneavoastră vă vizitează, probabil că folosește un stetoscop. Măsoară tensiunea arterială cu o manșetă. Lucrurile care au fost acum 100 de ani sunt încă principalul instrument de diagnosticare atunci când se întâlnesc pentru prima dată”, a spus Vinod Kosla la o conferință despre medicina exponențială găzduită de Singularity University.
Antreprenor, inventator și tehnolog, Kosla a fondat Sun Microsystems. Astăzi, compania sa, Khosla Ventures, investește și ajută companiile de tehnologie să crească.
Când Kosla analizează viitorul asistenței medicale timp de 10 sau 15 ani, el vede un peisaj medical plin de algoritmi înfometați de date precum AlphaGo de la Google, nu medicii cu care suntem obișnuiți.
„Medicina s-a îmbunătățit din punct de vedere practic”, spune Kosla. „Dar acum cred că este timpul să transformăm această practică într-o știință medicală”.
Pentru a face acest lucru, va trebui să transferăm expertiza medicală către mașini.
Oamenii nu sunt concepuți pentru a gestiona volumul vast și în creștere de date de sănătate pe care le generează cea mai recentă tehnologie. De la senzorii de sănătate la secvențierea completă a genomului, lumea noastră este plină de date și în curând vor exista mai multe puncte de date decât sunt stele în univers.
Ce fel de creier poate procesa toate aceste informații? Ne pierdem rapid controlul asupra acestei poziții.
Video promotional:
Mai multe persoane din Statele Unite mor din cauza diagnosticului greșit, a erorii chirurgicale și a abuzului fatal de droguri în Statele Unite decât în cazul accidentelor rutiere, a spus Cosl. În ambele cazuri, eroarea umană se rezolvă adesea.
În trecut, lipsa de informații era o problemă. Ne-am bazat pe formare, experiență și intuiție pentru a umple acest gol. Treptat, însă, informațiile excesive devin, de asemenea, o problemă.
Kosla spune că bolile pot fi diagnosticate cu un singur biomarker - semnătura chimică a bolii - sau prin examinarea a 300 de biomarkeri. Puteți privi pacientul din fața dvs. și îl puteți compara cu alți câțiva pacienți pe care i-ați văzut sau puteți scana o bază de date de 100 de milioane de pacienți pentru ultimele sute sau mii cu simptome similare.
Harvard, Stanford - nu contează. Niciun doctor nu se poate descurca.
„În cea mai mare parte, de ce mergem la medici - pentru un diagnostic, înțelegerea strălucită a doctorului House, o rețetă - va cădea din ce în ce mai mult pe umerii mașinilor, lăsând persoana cu un rol complet diferit în raport cu pacientul și medicul”, spune Kosla.
Dar tuturor ne-ar plăcea asta. Eliberarea medicilor de sarcina imposibilă de a strânge stive de informații medicale înseamnă că se pot concentra mai mult pe îngrijirea pacienților și pe avansarea tehnologiei.
În acest moment avem specialiști în toate. Niciunul dintre ei nu comunică cu celălalt așa cum ne-am dori. Dar pacientul are în medie șapte simptome majore. Nu ar fi mai bine dacă aceste simptome ar fi studiate în mod constant de inteligența artificială și un medic - nu șapte - ar transmite aceste rezultate pacientului?
Acest nou model va răsturna asistența medicală. În loc să rătăcească de la specialist la specialist, pacienții pot primi o consultație inițială de la un medic sau chiar de la o asistentă. Acest punct unic de contact va permite pacientului să rămână în zona de confort și să primească tot ajutorul de care are nevoie.
„Alegem nu pe cei mai deștepți, ci pe cei mai grijulii. Dacă ai de gând să tratezi oamenii, ai grijă de ei, de ce să nu alegi abordarea cea mai umană?"
ILYA KHEL
