Inteligența artificială a fost cel mai bun pentru a ghici oameni conștiincioși și conștiincioși.
Matematicienii și psihologii ruși au dezvoltat o rețea neuronală care a învățat să ghicească unele trăsături de caracter ale oamenilor din fotografiile lor mai bune decât o persoană. Serviciul de presă al Școlii Superioare de Economie scrie despre acest lucru cu referire la un articol din revista științifică Scientific Reports.
„Algoritmul a făcut o concluzie corectă aproape 60% din timp, în timp ce o presupunere aleatorie se potrivește de obicei doar cu 50%. Superioritatea de 10% pare nesemnificativă, dar, de fapt, în ceea ce privește acuratețea predicțiilor, inteligența artificială este semnificativ în fața oamenilor dacă judecă după trăsăturile faciale ale unui străin , scrie serviciul de presă.
În ultimii ani, oamenii de știință au dezvoltat multe rețele neuronale care pot îndeplini sarcini non-banale și chiar „gândesc” în mod creativ, creând artă și tehnologie nouă. Acest lucru a devenit posibil atât datorită dezvoltării sistemelor de calcul, cât și apariției de noi principii matematice care descriu structura și funcționarea sistemelor de învățare automată.
De exemplu, recent, matematicienii din Statele Unite au creat un sistem AI care poate recunoaște urme de melanom, cancer de piele, mai bine decât experții oncologi de frunte. Alte rețele neuronale au învățat să deseneze imagini și să „picteze” videoclipuri în stilul lui Van Gogh sau Kandinsky, precum și au bătut o persoană peste tot în jocul chinezesc vechi al lui Go, shootere computer și strategii precum Starcraft și Quake.
Matematicienii, programatorii și psihologii ruși, sub îndrumarea profesorului asociat al Școlii Superioare de Economie Evgeny Osin, au creat un nou sistem de inteligență artificială care a depășit oamenii din altă zonă - a învățat să „ghicească” trăsăturile de personalitate ale altor oameni din fotografiile și portretele lor.
Divinarea prin fotografie
Video promotional:
În general, oamenii de știință sunt destul de sceptici cu privire la o astfel de posibilitate. Prin urmare, fizionomia și teoriile similare sunt considerate astăzi eronate sau chiar pseudosciente.
Pe de altă parte, în ultimii ani, biologii au descoperit legături slabe, dar semnificative statistic între cinci trăsături cheie ale personalității și anumite gene. Prin urmare, oamenii de știință continuă să investigheze dacă aceste diferențe genetice sunt reflectate în aspectul uman, inclusiv cu ajutorul sistemelor de inteligență artificială.
Osin și colegii săi au efectuat unul dintre cele mai mari studii de acest fel. La experimentele lor au participat 12 mii de voluntari care au fost de acord să treacă unul dintre testele psihologice clasice și, de asemenea, au permis utilizarea fotografiilor fețelor lor pentru a antrena rețeaua neuronală și a folosi în alte experimente.
După ce au trecut câteva dintre aceste imagini și rezultatele chestionarelor prin rețeaua neuronală, oamenii de știință au verificat dacă ea a fost în măsură să învețe să prezică cel puțin unele dintre trăsăturile cheie ale caracterului din fotografiile altor persoane pe care AI nu le-a mai întâlnit până acum. După cum s-a dovedit, în unele cazuri, inteligența artificială era vizibil superioară oamenilor, dar, în același timp, acuratețea unor astfel de „ghicitori dintr-o fotografie” pentru diferite trăsături de personalitate psihologică variau foarte mult.
De exemplu, rețelele neuronale au fost cei mai buni predictori ai conștiinciozității și conștiinciozității, și cel mai rău dintre toate, deschiderea către noi experiențe. În plus, oamenii de știință au observat că rezultatele analizei depindeau de imaginea persoanei la care se uita rețeaua neuronală. În special, algoritmul a prezis extraversiunea și stabilitatea emoțională mult mai bine pentru femei decât pentru bărbați.
Oamenii de știință speră că versiunile ulterioare și mai avansate ale unor astfel de sisteme pot fi aplicate în practică, inclusiv în sectorul serviciilor și în diagnosticarea compatibilității psihologice a angajaților sau a vizitatorilor pe site-urile de întâlnire.
