A fost elaborat un algoritm care determină autorul unui tablou prin caracteristicile loviturilor din el, precum și este capabil să distingă picturile reale și falsurile pictate de alți artiști. Dezvoltatorii au instruit programul pe un set de aproape trei sute de tablouri ale unor artiști celebri, precum Picasso și Matisse, potrivit MIT Technology Review. Dezvoltarea specialiștilor americani și olandezi va fi prezentată la conferința AAAI despre inteligența artificială din februarie 2018, o amprentă a articolului este publicată pe arXiv.org.
Deoarece tablourile unor artiști celebri, de regulă, există într-un singur exemplar, prețurile pentru aceștia se pot ridica la zeci și sute de milioane de dolari. Din această cauză, unele tablouri sunt falsificate de malefici și acest lucru nu este întotdeauna vizibil chiar și pentru persoanele care sunt versate în pictură. Pentru a proteja împotriva unor astfel de contrafaceri, sunt propuse diferite metode, de exemplu, echiparea tablourilor cu identificatori unici, care sunt aproape imposibil de contrafăcut datorită microstructurii lor complexe.
Cercetătorii din Statele Unite și Olanda, conduși de Ahmed Elgammal de la Artrendex și Rutgers University, au creat un algoritm care poate recunoaște autorii unui tablou prin caracteristicile loviturilor lor. În 2015, acest grup de cercetători a creat deja un algoritm care poate clasifica picturile realizate de autori și chiar de stiluri pe baza caracteristicilor lor individuale, cum ar fi culorile. În noua lucrare, cercetătorii au decis să se concentreze pe o componentă a picturilor - lovituri.
Fiecare cursă poate fi descrisă prin multe caracteristici, de exemplu, forma, lungimea, uniformitatea grosimii de-a lungul cursei și alți parametri. Cercetătorii au decis extragerea acestor caracteristici folosind algoritmi de calculator. Inițial, tablourile au fost împărțite în lovituri separate folosind un algoritm special. Ca un set de date pentru algoritmi, cercetătorii au folosit 297 de tablouri ale unor artiști celebri precum Picasso și Matisse, executate în stilul litografiei, desenului de cerneală și altele. Algoritmul a descompus aceste imagini în mai mult de 80.000 de lovituri individuale.
Set de date pentru algoritmi de instruire și testare / Elgammal et al. / arXiv.org, 2017
Pentru a evalua accidentele vasculare cerebrale, cercetătorii au decis să folosească două abordări. Aceștia au descris caracteristici de bază, cum ar fi grosimea cursei și profilul longitudinal, folosind diferiți descriptori și au învățat un algoritm de vector de sprijin pentru clasificarea accidentelor vasculare cerebrale. A doua abordare a fost utilizarea unei rețele neuronale recurente cu blocuri recurente controlate, care au căutat în mod independent caracteristici caracteristice anumitor artiști.
Un exemplu de picturi false. Rândul de sus: fals; fals; original de Matisse. Rândul de mijloc: original Matisse; fals; fals; original de Matisse. Rândul de jos: fals; original de Matisse; original de Picasso; fals / Elgammal și colab. / arXiv.org, 2017
După pregătirea algoritmilor, cercetătorii i-au testat pe același set de date și, combinând ambele abordări, au obținut o precizie de recunoaștere a artiștilor de 80 la sută. De asemenea, au cerut cinci artiști să picteze copii ale picturilor lui Picasso, Matisse și Schiele. După ce au primit 83 de tablouri, le-au verificat folosind algoritmii lor și au descoperit că combinația lor este capabilă să recunoască un fals în toate aceste tablouri.
Video promotional:
În ultimii ani, s-au înregistrat progrese puternice în procesarea și analiza imaginilor folosind algoritmi de rețea neuronală. De exemplu, astfel de algoritmi pot amesteca mai multe stiluri artistice într-o singură imagine, pot transforma schițele în picturi cu caracter deplin și chiar pot crea opere de artă originale. De asemenea, algoritmi similari funcționează bine cu înregistrările video. De exemplu, a fost prezentat recent un sistem care vă permite să introduceți vorbirea terților în secvența video, recreând aproape cu exactitate expresiile faciale articulare ale vorbitorului.
Grigory Kopiev
