Dezvoltatorii din Statele Unite au creat o rețea neuronală care poate recunoaște mișcările oamenilor folosind date de unde radio printr-un perete. Ea este capabilă să identifice, de exemplu, o strângere de mână.
Un articol despre dezvoltare a fost publicat pe site-ul Institutului Tehnologic din Massachusetts (MIT). Descrie un algoritm care poate analiza atât înregistrări video, cât și semnale de undă radio. Mai întâi, citește date de ambele tipuri de la o cameră foto sau un transceiver radio, iar apoi rețeaua neurală creează un model de corp scheletic din ele. Apoi, un alt algoritm analizează modelele de pe cadru, încercând să determine acțiunile lor.
Scanarea undelor radio se efectuează folosind un dispozitiv cu două antene care emit undele radio reale, apoi le primesc reflectate de la obiecte. Mai întâi, din aceste semnale se formează imagini bidimensionale și abia atunci o rețea neuronală specială realizează modele scheletice.
O dezvoltare realizată de cercetătorii de la MIT a demonstrat o precizie de până la 83% atunci când scanează pe un perete.
