Compania americană IBM dezvoltă un sistem de inteligență artificială bazat pe modelul creierului uman. În acest moment, noua rețea neuronală a fost deja învățată să gândească logic, să înțeleagă relațiile complexe între obiecte, iar în viitor intenționează să-și îmbunătățească capacitatea de a acorda atenție și de a produce și păstra amintiri.
Astăzi, tehnologiile inteligenței artificiale sunt capabile să demonstreze trăsături superficiale ale omului. De exemplu, unii sunt capabili să efectueze activități de obicei asociate doar cu o persoană - scriind cântece, predând sau, de exemplu, creând opere de artă vizuală.
Cu toate acestea, pe măsură ce tehnologia avansează, companiile și dezvoltatorii regândesc baza inteligenței artificiale, înțelegând mai bine propria minte și modul în care o putem modela eficient (folosind utilaje și software). IBM este o astfel de companie, deoarece deja s-a angajat într-un obiectiv ambițios de a învăța AI să funcționeze ca creierul uman, potrivit Futurism.
Multe dintre sistemele existente de învățare a mașinilor se bazează pe blocuri de date (indiferent de munca pe care o fac). Cu toate acestea, acest suport are limitări - spre deosebire de creierul uman.
Învățăm progresiv și, în plus, folosim logica pentru rezolvarea problemelor - AI modern este construit pe un principiu diferit. Cu toate acestea, DeepMind a dezvoltat o rețea neuronală care folosește raționamentul rațional pentru a finaliza sarcinile.
Timothy Lilicrap, un om de informatică de la DeepMind, a menționat că oamenii de știință i-au oferit AI unei sarcini speciale și a numeroase obiecte pentru a opera, stimulând astfel rețeaua neuronală pentru a găsi relațiile existente. Așa că, de exemplu, sistemul a fost întrebat: „Obiectul opus obiectului albastru are aceeași formă ca obiectul albastru mic, din dreapta bilei metalice gri? În astfel de teste, rețeaua neuronală a determinat subiectul necesar în 96% din cazuri (modelele tradiționale de învățare automată reușesc, de obicei, în 42-77% din cazuri).
Oamenii de știință de la IBM vor îmbunătăți noua rețea neuronală, spune cercetătorul Irina Rish (Irina Rish). Îmbunătățirea capacității algoritmului de a acorda atenție, precum și de a produce și păstra amintiri; dezvoltatorii doresc să creeze o arhitectură care ar permite rețelelor neuronale să se dezvolte singure (la fel ca o persoană, prin încercare și eroare).
