Domeniul cercetării inteligenței artificiale a parcurs un drum lung, dar mulți cred că a luat naștere oficial când un grup de oameni de știință de la Dartmouth College s-au reunit în vara anului 1956. Calculatoarele s-au îmbunătățit dramatic în ultimii ani; astăzi efectuează operații de calcul mult mai rapid decât oamenii. Având în vedere toate aceste progrese incredibile, optimismul oamenilor de știință a fost de înțeles. Inginerul informatician Alan Turing a sugerat apariția unor mașini de gândire câțiva ani mai devreme, iar oamenii de știință au venit cu o idee simplă: inteligența, de fapt, este doar un proces matematic. Creierul uman este o mașină într-o anumită măsură. Evidențiați procesul de gândire și mașina poate imita.
Atunci problema nu părea deosebit de dificilă. Oamenii de știință din Dartmouth au scris: „Considerăm că se pot face progrese semnificative cu privire la una sau mai multe dintre aceste probleme dacă un grup de oameni de știință atent selectați lucrează împreună pe parcursul verii”. Apropo, această propunere, conținea una dintre cele mai vechi utilizări ale termenului „inteligență artificială”. Au existat multe idei: poate că imitarea circuitelor neuronilor din creier ar putea învăța mașinilor regulile abstracte ale limbajului uman.
Oamenii de știință au fost optimisti și eforturile lor au fost răsplătite. Aveau programe care păreau să înțeleagă limbajul uman și puteau rezolva probleme algebice. Oamenii au prezis cu încredere că inteligența mașinii la nivel uman va apărea peste douăzeci de ani.
Este o coincidență norocoasă faptul că câmpul de prognoză, când vom avea inteligență artificială la nivel uman, s-a născut cam în același timp cu domeniul AI. De fapt, totul se întoarce la primul articol al lui Turing despre „mașini de gândire”, în care a prezis că testul Turing - în care o mașină trebuie să convingă o persoană că este și ea umană - va trece 50 de ani mai târziu, până în anul 2000. Astăzi, desigur, oamenii încă prognozează că acest lucru se va întâmpla în următorii 20 de ani, printre faimoșii „profeți” - Ray Kurzweil. Există atât de multe opinii și predicții încât uneori se pare că cercetătorii din AI pun următoarea frază pe robotul de răspuns: „Am prezis deja care va fi întrebarea dvs., dar nu, nu o pot prezice exact”.
Problema cu încercarea de a prezice o dată exactă pentru AI la nivel uman este că nu știm cât de departe putem ajunge. Nu sună ca Legea lui Moore. Legea lui Moore - dublarea puterii de calcul la fiecare doi ani - face o predicție specifică asupra unui fenomen specific. Înțelegem aproximativ cum să mergem mai departe - pentru a îmbunătăți tehnologia cipurilor de siliciu - și știm că, în principiu, nu suntem limitați în abordarea noastră actuală (până nu începem să lucrăm cu cipurile la scară atomică). Nu se poate spune același lucru despre inteligența artificială.
Greșeli comune
Cercetările lui Stuart Armstrong s-au concentrat pe tendințele acestor proiecții. Mai exact, el a căutat două prejudecăți cognitive majore. Prima a fost ideea că experții AI prezic că AI va ajunge (și îi va face nemuritori) chiar înainte de a muri. Aceasta este critica lui Kurzweil față de „răpirea tocilarilor” - previziunile sale sunt motivate de teama morții, dorința de nemurire și fundamental irațional. Creatorul superinteligenței devine aproape un obiect de cult. Critica este de obicei făcută de persoanele care lucrează în domeniul AI care știu de mână despre frustrările și limitările IA moderne.
Video promotional:
A doua idee este că oamenii aleg întotdeauna un interval de timp de 15-20 de ani. Acest lucru este suficient pentru a convinge oamenii că lucrează la ceva care va fi revoluționar în viitorul apropiat (pentru că oamenii sunt mai puțin atrași de efortul care se va manifesta de-a lungul veacurilor), dar nu atât de mult în viitorul apropiat încât te vei găsi imediat al naibii de greșit. Oamenii sunt fericiți să prezică apariția AI înainte de a muri, dar este de dorit să nu fie mâine sau într-un an, ci în 15-20 de ani.
Progresul măsurării
Armstrong observă că, dacă doriți să evaluați validitatea unei predicții anume, există mulți parametri de analizat. De exemplu, ideea că inteligența la nivel uman va evolua prin simularea creierului uman vă oferă cel puțin un cadru clar pentru măsurarea progresului. De fiecare dată când obținem o hartă din ce în ce mai detaliată a creierului sau imităm cu succes o anumită parte din ea, ceea ce înseamnă că progresăm spre un obiectiv specific, care, probabil, va avea ca rezultat AI la nivel uman. Poate că 20 de ani nu vor fi suficienți pentru atingerea acestui obiectiv, dar cel puțin putem măsura progresul din punct de vedere științific.
Comparați acum această abordare cu abordarea celor care spun că AI, sau ceva conștient, va „apărea” dacă rețeaua este suficient de complexă și are suficientă putere de calcul. Poate așa ne imaginăm inteligența și conștiința umană care au apărut în procesul evoluției, deși evoluția a durat miliarde de ani, nu zeci de ani. Problema este că nu avem dovezi empirice: nu am văzut niciodată conștiința ieșind dintr-o țesătură complexă. Nu numai că nu știm dacă acest lucru este posibil, nici măcar nu putem ști când ne așteaptă acest lucru, deoarece nu putem măsura progresul pe această cale.
Există o dificultate extraordinară în a descoperi ce sarcini sunt cu adevărat dificil de îndeplinit, iar acest lucru ne-a bântuit de la nașterea AI până astăzi. Pur și simplu este imposibil să înțelegeți limbajul uman, șansa și creativitatea, îmbunătățirea de sine - și toate odată. Am învățat să procesăm vorbirea naturală, dar înțeleg calculatoarele noastre ce procesează? Am realizat o AI care se simte „creativă”, dar există vreo creativitate în acțiunile sale? Auto-îmbunătățirea exponențială care va duce la singularitate pare în general ceva transcendental.
Noi înșine nu înțelegem ce este inteligența. De exemplu, experții AI au subestimat întotdeauna capacitatea AI de a juca Go. În 2015, mulți au considerat că AI nu va învăța să joace Go până în 2027. Dar au trecut doar doi ani, nu douăzeci. Aceasta înseamnă că AI va scrie cel mai mare roman în câțiva ani? Înțelegeți lumea conceptual? Apropierea de o persoană în termeni de inteligență? Necunoscut.
Nu uman, dar mai inteligent decât oamenii
Este posibil să fi analizat problema în mod incorect. De exemplu, testul Turing nu a fost încă trecut în sensul că AI-ul ar putea convinge o persoană într-o conversație că vorbește cu o persoană; dar capacitatea de calcul a AI, precum și capacitatea de a recunoaște tiparele și de a conduce o mașină, este mult peste nivelul disponibil pentru oameni. Cu cât sunt luate mai multe decizii prin algoritmi de AI „slabi”, cu atât Internetul lucrurilor crește, cu atât mai multe date sunt transmise rețelelor neuronale și cu atât va fi mai mare influența acestei „inteligențe artificiale”.
Este posibil să nu știm încă cum să creăm informații de calitate umană, dar, de asemenea, nu știm cât de departe putem ajunge cu generația actuală de algoritmi. Până acum, nici măcar nu sunt apropiați de acei algoritmi teribili care subminează ordinea socială și devin un fel de vagă superinteligență. Nici nu înseamnă că ar trebui să ne conformăm prognozelor optimiste. Va trebui să ne asigurăm că valoarea vieții umane, moralitatea, moralitatea vor fi întotdeauna încorporate în algoritmi, astfel încât algoritmii să nu fie complet inumani.
Orice prognoză trebuie redusă la jumătate. Nu uitați că în primele zile ale AI, se părea că va reuși foarte repede. Și astăzi credem și noi. Au trecut șaizeci de ani de când oamenii de știință s-au adunat la Dartmouth în 1956 pentru a „crea informații în douăzeci de ani” și continuăm activitatea lor.
Ilya Khel
