Matematicienii și biologii de la începutul rusesc Gero au creat un algoritm care vă permite să estimați cu exactitate vârsta biologică a unei persoane folosind un scurt chestionar. Rezultatele lor au fost publicate în biblioteca electronică bioRxiv.org.
În ultimii ani, oamenii de știință au căutat în mod activ modalități de estimare a vârstei biologice a unei persoane. Oamenii de știință înțeleg acest termen ca fiind cât de vârstă sau tânără țesuturile și organele unui anumit individ arată în comparație cu alte persoane din categoria sa de vârstă.
Diferența dintre vârsta calendaristică și cea biologică, potrivit biologilor, va ajuta medicii să stabilească dacă să acorde o atenție specială sănătății pacienților lor pentru a-i ajuta să trăiască cât mai mult timp.
Inițial, oamenii de știință au calculat vârsta biologică a unei persoane, analizând concentrația anumitor molecule de proteine din sânge, precum și structura învelișului de ADN și multe alte aspecte ale activității organismului. În ultimii ani, biologii au început să găsească indicii că aceleași evaluări pot fi obținute fără a lua probe de sânge, dar analizând activitatea organelor care utilizează RMN, radiografii și alte sisteme de diagnostic.
Pyrkov și colegii săi au învățat recent cum să calculeze vârsta biologică a unei persoane folosind inteligență artificială și simple trackere de fitness care urmăresc nivelul activității fizice. Au ajuns la această concluzie după ce au analizat datele colectate în timp ce au observat viața a aproximativ o sută de mii de asistente și paramedici americani folosind metode de învățare automată.
Aceste succese au făcut ca matematicienii să se întrebe cât de mult diferă foarte mult acuratețea predicțiilor dintre astfel de sisteme simple care nu necesită intervenție în activitatea organismului și metode mai complexe care implică colectarea sângelui și a altor țesuturi.
Pentru a face acest lucru, ei au utilizat aceleași set de date din proiectul NHANES ca și atunci când au lucrat cu trackerele de fitness, care au inclus nu numai date despre activitatea fizică a profesioniștilor medicali americani, ci și probe de sânge, obiceiuri alimentare și rezultatele unei varietăți de sondaje.
În această comparație, oamenii de știință s-au bazat pe un singur principiu simplu - rezultatele predicțiilor tuturor acestor metode de calculare a vârstei bio nu ar trebui să difere foarte mult de vârsta cronologică a asistenților medicali și a lucrătorilor medicali și, în același timp, să calculeze corect probabilitatea morții lor sau dobândirea de accidente vasculare cerebrale, atacuri de cord și alte boli.
Video promotional:
Această analiză i-a ajutat să afle că precizia de predicție a algoritmilor folosind ambii biomarkeri în sânge și datele sondajului a fost aproximativ aceeași. Pe baza acestei idei, oamenii de știință au creat o rețea neuronală care i-a ajutat să selecteze cele mai importante întrebări pe care autorii NHANES le-au folosit și să creeze o modalitate simplă, dar precisă, de a calcula bio-vârsta.
O versiune mai sofisticată a acestui algoritm, care ține cont și de diferențele dintre biomarkeri, a fost capabilă să calculeze corect speranța medie de viață a participanților la NHANES - 79,9 ani, care diferă de statisticile oficiale OMS pentru Statele Unite cu doar șase luni.
Oamenii de știință speră că abordarea lor nu numai că va face astfel de predicții mai accesibile și mai precise, dar va ajuta și la descoperirea altor factori care afectează vârsta biologică a unei persoane prin analizarea altor seturi de date.
