Pentru prima dată, astrofizicienii au folosit inteligența artificială pentru a crea o simulare 3D a universului. Rezultatele sunt atât de precise și de încredere încât creatorii nu sunt siguri cum funcționează totul.
Viteza și acuratețea proiectului, supranumit modelul Deep Density Displacement, sau D3M, nu a fost cea mai mare surpriză pentru cercetători. Adevăratul șoc a fost faptul că D3M ar putea simula cu exactitate cum ar arăta universul dacă s-ar schimba o parte din parametrii săi, cum ar fi procentul de materie întunecată. Dar în timpul antrenamentului, algoritmul nu a primit date despre ce se întâmplă atunci când acești parametri se schimbă.
Programul a fost creat de oamenii de știință de la Centrul pentru Astrofizica Calculațională a Institutului Flatiron din New York. Simulările computerizate, cum ar fi cele realizate de modelul D3M, au astrofizică teoretică avansată semnificativ.
Oamenii de știință doresc să știe cum ar putea evolua spațiul în diferite scenarii, cum ar fi energia întunecată care se schimbă în timp. Astfel de studii necesită mii de operații, iar D3M construiește simulări rapid și precis. Acest lucru o face unică în felul ei.
Model 3D al Universului, construit folosind algoritmul D3M / & copy; S. He et al., Proceedings of the National Academy of Sciences 2019.
În special, noul algoritm poate simula modificarea forței gravitaționale. Cercetătorii au decis să se concentreze doar asupra gravitației, deoarece determină majoritatea proceselor care au loc la nivelul planetelor și stelelor.
Prin urmare, oamenii de știință au „alimentat” rețeaua neuronală D3M mai mult de 8000 de simulări diferite ale Universului, care au fost create de un alt program. Drept urmare, când cercetătorii au derulat un nou algoritm, a fost capabil să recreeze un model al universului cu 600 de milioane de ani-lumină în 30 de milisecunde. Mai mult, eroarea sa a fost mai mică de trei la sută în comparație cu programele care au petrecut mai mult de 300 de ore în proces.
Dar, în ciuda unor rezultate atât de impresionante, creatorii D3M încă nu înțeleg complet modul în care rețeaua neuronală a reușit să creeze o simulare în doar câteva milisecunde. Este foarte posibil ca algoritmul să urmeze calea cea mai mică de rezistență și să combine pur și simplu mai multe modele încărcate deja într-unul. Însă astrofizicienii încă nu au aflat.
Video promotional:
Nikita Șevțov
