Inginerii și avocații americani au învățat inteligența artificială să prezice deciziile Curții Supreme a SUA în cazuri deja închise. Sistemul face acest lucru mai bine decât avocații profesioniști.
Experții Centrului de Informatică Juridică din Stanford, Colegiului de Drept din Chicago și Kent College of Law au creat un sistem de informații artificiale care poate prezice rezultatul unui proces mai bun decât avocații profesioniști.
Pentru a învăța AI să facă față conflictelor legale, sistemul a fost încărcat cu o bază de date a Curții Supreme a SUA, care este întreținută încă din 1791. Pe baza datelor sale, sistemul a construit un algoritm care prezice o decizie a judecătorului, bazată pe 16 parametri: domeniul dreptului, timpul, informațiile despre un anumit judecător, etc. De asemenea, sunt luați în considerare factori suplimentari - de exemplu, dacă au avut loc argumentele orale ale părților.
Pe baza datelor istorice culese între 1816 și 2015. și procesate prin algoritmi de învățare automată, cercetătorii au creat un model statistic pe care sistemul îl folosește pentru a găsi modele între caracteristicile cazului și verdictul instanței. Acum, folosind acest model, AI prezice corect rezultatul a 70,2% din cazuri din 28 mii, iar sistemul a prezis corect deciziile judecătorilor individuali în 71,9% din cazuri din 240 mii. În comparație, experții juridici prezic corect o decizie a Curții Supreme doar 66% din timp. Un articol care descrie algoritmul a fost publicat în revista PLOS ONE.
Realizarea oamenilor de știință americani rămâne în urma activității colegilor lor de la University College London: anul trecut au învățat AI să prezice decizii ale Curții Europene a Drepturilor Omului cu o precizie de 79%.
Anul trecut, IBM, bazat pe supercomputerul Watson, a creat inteligență artificială capabilă să recunoască limbajul natural și să răspundă la întrebări legale. Societatea de avocatură internațională Baker & Hostetler a cumpărat drepturile de utilizare a AI și i-a încredințat comunicarea cu clienții săi - căutând întrebări similare în baza de date, analizând reglementările legale relevante și selectând recomandările.
Alexandru Privalov
