Sistemele care pot prelucra gândurile și le pot traduce în comenzi pentru a muta obiecte sunt foarte utile pentru persoanele care nu pot vorbi sau mișca, dar au un dezavantaj: provoacă oboseală mentală.
Omul de știință mexican a dezvoltat o interfață inteligentă care poate învăța până la 90% din instrucțiunile utilizatorului pentru a lucra autonom și pentru a reduce oboseala.
Proiectul, Automatizarea Sistemului de Interfață Brain-Mașină, este o inițiativă a lui Christian Isaac Peñalosa Sánchez, candidat doctorat în Neurologie Cognitivă în Robotică Aplicată la Universitatea Osaka, Japonia.
„Lucrez la acest proiect de trei ani, se bazează pe o interfață creier-mașină. Funcția sa este de a măsura activitatea neuronilor pentru a primi un semnal generat de gândire, prelucra-l și transforma-l într-o ordine de a muta, de exemplu, o proteză robotică, un șoarece sau aparate electrocasnice”, spune omul de știință.
El explică că acest sistem este format din electrozi localizați pe scalpul uman. Ele măsoară activitatea creierului sub formă de semnale EEG. Semnalele sunt utilizate pentru a detecta tiparele generate de diverse gânduri și stări mentale ale utilizatorului.
Sistemul include, de asemenea, o interfață grafică care prezintă dispozitive sau obiecte disponibile care interpretează semnale EEG și primesc comenzi ale utilizatorului.
Video promotional:
În plus, senzorii wireless sunt distribuiți în cameră, colectând date de mediu (temperatură și iluminat); unități hardware mobile care activează și dezactivează aparatele și un algoritm de inteligență artificială.
„Acesta din urmă colectează date de la senzori wireless, electrozi și comenzi ale utilizatorului pentru a dezvălui corelația dintre mediul camerei, starea mentală a unei persoane și activitățile sale”, comentează Christian Peñalosa.
El adaugă că pentru a scuti de utilizatori de oboseala mentală și frustrare din cauza concentrării ridicate pe perioadele lungi de timp inevitabile cu astfel de sisteme, sistemul trebuie să devină independent. Acest lucru a încercat să facă Christian.
„Am oferit oportunități de învățare a sistemului prin implementarea algoritmilor inteligenți care învață treptat preferințele utilizatorului. La un moment dat, sistemul poate prelua controlul majorității dispozitivelor, lăsând utilizatorul să se concentreze asupra unui alt obiectiv."
De exemplu, o persoană o poate folosi pentru a controla un scaun cu rotile electrice în timp ce se deplasează într-un living folosind comenzile de bază (înainte, înapoi, stânga și dreapta) despre care sistemul a aflat deja. Data viitoare când utilizatorul vrea să ia același traseu, trebuie doar să apese un buton sau să se gândească, căruciorul îl va duce la destinație.
Odată ce sistemul funcționează automat, utilizatorul nu mai trebuie să se concentreze pe gestionarea diferitelor dispozitive. Cu toate acestea, sistemul continuă să colecteze date EEG pentru a detecta semnalul de eroare. Ea apare atunci când oamenii sunt alarmați: sistemul sau ei înșiși au făcut ceva greșit.
De exemplu, dacă temperatura camerei este destul de ridicată, utilizatorul vrea ca fereastra să se deschidă automat, iar sistemul să pornească televizorul în schimb. Creierul uman înregistrează această acțiune ca eronată. Sistemul primește un semnal despre eroare și încearcă să-l corecteze.
Eforturile lui Peñalosa au dus la rezultate semnificative: la un număr de subiecți, nivelul lor de oboseală mentală a scăzut, într-adevăr, după lucrul cu sistemul. Nivelul de învățare al acestor sisteme a crescut, de asemenea, semnificativ.
