În mitul despre Turnul Babel, oamenii au decis să construiască un oraș-turn care să ajungă la ceruri. Și atunci Creatorul și-a dat seama că nimic nu va mai reține oamenii și se vor gândi la ei înșiși, fără niciun motiv. Atunci Dumnezeu a creat diferite limbi pentru a împiedica oamenii și pentru a nu mai putea colabora ușor împreună. Astăzi, datorită tehnologiei, experimentăm o conectare fără precedent. Cu toate acestea, încă trăim în umbra Turnului Babel. Limbajul rămâne o barieră în afaceri și marketing. În ciuda faptului că gadgeturile tehnologice se pot conecta ușor și rapid, de multe ori oamenii din diferite părți ale lumii nu pot.
Agențiile de traducere încearcă să țină pasul: fac prezentări, contracte, instrucțiuni de externalizare și reclame pentru toată lumea. Unele agenții oferă și așa-numita „localizare”. De exemplu, dacă o companie intră pe piață în Quebec, trebuie să facă reclamă în Quebec franceză, nu franceză europeană. Companiile pot fi grav rănite prin traducerea incorectă.
Piețele globale așteaptă, dar traducerea limbii prin inteligență artificială nu este încă pregătită, în ciuda progreselor recente în procesarea limbajului natural și analiza sentimentelor. AI încă se luptă să proceseze cererile chiar și într-o limbă, cu atât mai puțin traduse. În noiembrie 2016, Google a adăugat o rețea neuronală la traducătorul său. Dar unele dintre traducerile ei sunt încă ciudate din punct de vedere social și din punct de vedere gramatical. De ce?
„Spre creditul Google, compania a introdus câteva îmbunătățiri care au venit aproape peste noapte. Dar nu le folosesc cu adevărat. Limbajul este greu”, spune Michael Houseman, om de știință de cercetare la RapportBoost. AI și lector la Universitatea Singularitate.
El explică că scenariul ideal pentru învățarea mașinilor și inteligența artificială ar fi cu reguli fixe și criterii clare de succes sau eșec. Șahul este un exemplu evident, la fel și du-te. Calculatorul a stăpânit foarte repede aceste jocuri, deoarece regulile sunt clare și precise, iar setul de mișcări este limitat.
„Limba este aproape exact opusul. Nu există reguli clare și precise. O conversație poate merge într-un număr infinit de direcții diferite. Și, desigur, aveți nevoie și de date etichetate. Trebuie să spuneți mașinii ce face bine și ce nu."
Hausman a menționat că este fundamental dificil să desemneze etichete de informații într-o limbă. „Cei doi traducători nu pot fi de acord cu privire la corectitudinea traducerii”, spune el. „Limba este Vestul Sălbatic în termeni de date.”
Tehnologia Google este acum capabilă să înțeleagă propoziții complete fără a încerca să traducă cuvinte individuale. Dar glitches se întâmplă în continuare. Jörg Mayfud, profesor asociat de literatură spaniolă și latină la Universitatea Jacksonville explică de ce încă nu se dau traduceri exacte inteligenței artificiale:
Video promotional:
„Problema este că nu este suficient să înțelegem întreaga propunere. La fel cum sensul unui singur cuvânt depinde de restul propoziției (mai ales în engleză), sensul unei propoziții depinde de restul alineatului și de textul în ansamblu, iar sensul textului depinde de cultură, de intențiile vorbitorului și multe altele. Sarcasmul și ironia, de exemplu, au sens doar într-un context larg. Idiomele pot fi de asemenea problematice pentru traducerea automată."
„Traducerea Google este un instrument excelent dacă o utilizați ca instrument, adică fără să încercați să înlocuiți învățarea sau înțelegerea umană”, spune el. „În urmă cu câteva luni m-am dus să cumpăr un exercițiu de la Home Depot și am citit semnul de sub mașină: Mașinăstrău. (Ferăstrău automat). Mai jos s-a găsit traducerea spaniolă a „La máquina vió”, care înseamnă „Mașina a văzut-o”. „Saw” a fost tradus nu ca un substantiv, ci ca un verb trecut tensionat.
Dr. Mayfud avertizează: „Trebuie să fim conștienți de fragilitatea acestei interpretări. Pentru că traducerea înseamnă, în esență, interpretarea, nu doar o idee, ci și un sentiment. Sentimente și idei umane pe care doar oamenii le pot înțelege - și uneori chiar noi, oamenii, nu putem înțelege alți oameni."
El a menționat că cultura, sexul și vârsta pot crea obstacole în calea acestei înțelegeri, iar dependența excesivă de tehnologie duce la declinul cultural și politic. Dr. Mayfud a menționat că scriitorul argentinian Julio Cortazar s-a referit la dicționare drept „cimitire”. Traducătorii automatici ar putea fi numiți „zombi”.
Eric Cambria, universitar AI și profesor la Universitatea de Tehnologie din Nanyang din Singapore, se concentrează pe prelucrarea limbajului natural, care este în centrul traducătorilor alimentați de AI. La fel ca Dr. Mayfood, vede complexitatea și riscurile în această direcție. „Sunt atât de multe lucruri pe care le facem inconștient când citim text.” Citirea necesită multe sarcini fără legătură care depășesc puterea traducătorilor automatici.
„Cea mai mare problemă cu traducerea automată astăzi este că avem tendința de a trece de la forma sintactică a unei propoziții în limbajul de intrare la forma sintactică a propoziției din limba țintă. Noi oamenii nu facem asta. Mai întâi decodificăm sensul propoziției în limbajul de introducere, apoi codificăm sensul în limba țintă."
În plus, există riscuri culturale asociate acestor transferuri. Dr. Ramesh Srinivasan, director al Laboratorului de Cultură Digitală de la Universitatea din California, Los Angeles, spune că instrumentele tehnologice noi reflectă uneori prejudecățile de bază.
„Ar trebui să existe doi parametri care determină modul în care proiectăm„ sisteme inteligente”. Una este valorile și, ca să spunem așa, prejudecățile constructorului de sistem. A doua este lumea în care sistemul va învăța. Dacă creați sisteme AI care reflectă concepțiile prealabile ale creatorului și lumii mai largi, există uneori eșecuri foarte impresionante.”
Dr. Srivanisan spune că instrumentele de traducere trebuie să fie transparente în ceea ce privește oportunitățile și limitările. "Vedeți, ideea că un singur sistem poate lua limbaje (care sunt foarte diverse semantic și sintactic) și le poate combina sau generaliza într-o anumită măsură, sau chiar face un întreg, este ridicol".
Mary Cochran, co-fondatoare a Lansării Laboratorilor de Marketing, consideră potențial de creștere comercială. Ea a menționat că listările pe piețele online precum Amazon ar putea, în teorie, să fie traduse și optimizate automat pentru cumpărătorii din alte țări.
„Cred că am atins doar vârful aisbergului chiar acum, ca să spunem așa, în termeni de ceea ce poate face AI cu marketingul. Și cu o traducere și o globalizare îmbunătățite în întreaga lume, AI nu poate să nu conducă la o creștere explozivă a pieței."
Ilya Khel
