Astăzi, multe dintre companiile de tehnologie din lume se află într-o cursă unică pentru a da viață literalmente inteligenței artificiale (AI). Sistemele de învățare automată au devenit deja o parte integrantă a afacerii pentru mulți, așa că nu este surprinzător dacă știrile despre IA și rețelele neuronale îți vin aproape în fiecare zi. De obicei titlurile unor astfel de știri sun astfel: „AI a învins o persoană într-un joc video” sau „AI imită vorbirea umană” și, uneori, „AI este mai eficientă decât o persoană în determinarea dezvoltării cancerului”. Suntem cu adevărat aproape de momentul în care inteligența mașinilor poate fi comparată cu oamenii sau de momentul în care omul și mașina pot vorbi mici și pot lucra împreună la fel de natural ca oamenii între ei? Mașinile sunt departe de conștiința de sine?
Hype prematur
În ciuda faptului că toate realizările de „titlu” de mai sus ale IA sunt deja reale, oameni precum Yang LeCun, director de dezvoltare AI la Facebook și profesor de informatică la Universitatea din New York, cred că supraestimăm capacitățile sistemelor AI actuale și creând un hype excesiv în jurul lor.
"De fapt, suntem încă departe de a crea mașini care pot învăța viziunea de bază a lumii în același mod în care oamenii și animalele o pot face", a comentat LeCune într-un interviu acordat The Verge.
"Da, nu puteți argumenta că în unele zone izolate mașinile au dobândit deja capacități care le depășesc pe cele umane, dar în perspectiva creării unei inteligențe artificiale generale universale, nici măcar nu ne-am apropiat de nivelul unui șobolan".
Așa-numita inteligență artificială generală este un sistem care nu necesită participarea unui operator uman și este capabil să îndeplinească aproape orice sarcină pe care un om o poate îndeplini. Sistemele actuale de IA sunt specializate și pot funcționa doar cu una sau alta sarcină, de exemplu, pentru a face față recunoașterii vorbirii sau a imaginilor sau pentru a evidenția obiecte specifice în cantități uriașe de date, adică să facă doar ceea ce au fost programate să facă. Astfel de AI specializate sunt adesea denumite „AI aplicate” sau „AI extrem de specializate”, care arată încă o dată capacitățile lor intelectuale limitate.
Afirmațiile lui LeCun sunt acceptate de Manuel Sebrian, angajat al MIT și co-dezvoltator al Shelley, un algoritm AI capabil să scrie povești înfricoșătoare.
Video promotional:
„AI este doar un instrument excelent. Dar, în opinia mea, pe baza experienței mele cu Shelley, AI este foarte departe de a putea crea povești de groază la nivel profesional, deoarece este încă foarte departe de nivelul inteligenței umane”, notează Sebrian.
LeCune crede în general că, în ciuda întregului nivel uimitor de progres pe care cercetătorii și dezvoltatorii de inteligență artificială l-au atins în ultimii ani, lucrul cu învățarea automată și rețelele neuronale nu este tocmai dezvoltarea inteligenței artificiale foarte reale la care toată lumea visează astăzi. …
„În niciun caz nu vreau să micșor meritele colegilor noștri ingineri și cercetători de la DeepMind care lucrează cu același AlphaGo, totuși, atunci când oamenii interpretează îmbunătățirea AlphaGo ca un progres semnificativ în dezvoltarea inteligenței artificiale generale, este greșit. Pentru că nu este deloc așa”, spune LeCun.
Pierre Barot, CEO al Aiva Technologies, care a dezvoltat algoritmul AI al Aiva pentru crearea de muzică, crede, de asemenea, că progresul pe care l-am făcut în crearea inteligenței sintetice este oarecum exagerat.
„Inteligența artificială generală este un subiect care atrage atenția. În general, sunt, desigur, optimist cu privire la cât de rapid se dezvoltă tehnologia, dar în același timp cred că majoritatea oamenilor pur și simplu nu înțeleg complexitatea creierului nostru, ca să nu mai vorbim de cât de dificil va fi să creăm unul artificial”, spune Baro. …
Construirea inteligenței artificiale generale
Astăzi, oamenilor le place foarte mult să folosească termenul AI din orice motiv, chiar și atunci când conversația poate fi despre ceva complet diferit. În orice știri despre AI, puteți întâlni termeni precum „învățare automată” sau „învățare profundă”, precum și „rețele neuronale”. Deși fiecare dintre acești termeni este într-o oarecare măsură legat de AI, de fapt, nu vorbim despre AI ca atare.
Învățarea automată este un instrument. Un set de algoritmi care alcătuiesc un sistem inteligent care învață prin absorbția unei cantități uriașe de date. De asemenea, învățarea profundă este un tip de învățare automată, nu neapărat legată de o sarcină specifică. Pe de altă parte, o rețea neuronală este un sistem care imită munca creierului, dar din nou funcționează numai în cadrul caracteristicilor conform cărora sunt creați algoritmi de învățare automată.
Experții în AI consideră că toate cele trei componente de mai sus reprezintă baza fundamentală pentru crearea unei inteligențe sintetice cu capacitatea de a gândi într-un mod uman, adică de a fi conștient de acțiunile cuiva și de consecințele lor. Dar suntem doar la începutul acestei căi. Nu, într-adevăr am făcut multe progrese, dar evoluțiile actuale ne-au îndepărtat cu greu de la un loc la crearea unei inteligențe reale. Cu toate acestea, este destul de interesant să ne întrebăm când ar trebui să ne așteptăm să apară acest tip de inteligență artificială. Există un interval de timp?
Potrivit lui Luc Tung, șeful start-up-ului TechCode, schimbarea reală către inteligența artificială completă „va începe cu o descoperire în dezvoltarea algoritmilor de supraveghere automată nesupravegheați”. Odată ajunși acolo, „inteligența mașinilor va depăși foarte repede inteligența umană”, a spus Tang într-un interviu acordat Futurismului.
A spune că acest lucru va fi dificil de realizat nu este practic nimic de spus.
„Pentru a crea o inteligență artificială generală completă, este nevoie de progrese serioase nu numai în dezvoltarea de software. Sunt necesare progrese semnificative în dezvoltarea neuroștiințelor și a hardware-ului”, spune Baro.
„Suntem la marginea legii lui Moore când tranzistoarele devin atât de mici încât pur și simplu nu pot fi obținute fizic. Și noile medii hardware, cum ar fi, de exemplu, calculul cuantic, nu au reușit încă să își demonstreze superioritatea față de hardware-ul nostru convențional, chiar și atunci când îndeplinim sarcini standard”, adaugă expertul.
Mulți sunt de acord că, pentru a putea considera AI ca o inteligență reală, trebuie să facă față rezolvării a cinci probleme specifice, dintre care prima este testul Turing, în care o mașină trebuie să convingă o persoană că vorbește cu o altă persoană, nu cu o mașină. … Același Baro este convins că generația actuală va putea asista la modul în care AI va face față cu succes testului Turing, adică, de fapt, va înșela o persoană. Cu toate acestea, expertul consideră că „nu va fi neapărat doar inteligență artificială generală, ci ceva care este deja mai aproape de ea”.
Îmbunătățirea inteligenței
Este imposibil să nu observăm că apariția inteligenței artificiale generale va fi vestitorul așa-numitei singularități tehnologice. Pentru cei care au uitat, amintiți-vă că conceptul de singularitate tehnologică vorbește despre momentul în care mașinile inteligente depășesc nivelul de inteligență uman, stimulând o creștere tehnologică neînfrânată și exponențială care, la un nivel fundamental, promite să ne transforme viețile. Autorul termenului, la fel ca întregul concept, este Vernor Vinge, care a scris următoarele în 1993:
„În curând vom putea crea o inteligență care ne întrece pe a noastră. Când se întâmplă acest lucru, istoria umană va ajunge la un fel de singularitate, o tranziție intelectuală la un nou nivel. Va fi imposibil să scapi de ea, la fel cum este imposibil să scapi din centrul unei găuri negre. Din acel moment, lumea va începe să se schimbe atât de mult încât să depășească înțelegerea noastră."
În ciuda faptului că acest moment este ceva pe care oamenii ca CEO-ul SoftBank Masayoshi Son și futuristul Ray Kurzweil îl așteaptă cu nerăbdare, există aceia (cum ar fi, de exemplu, Elon Max, Stephen Hawking și chiar Bill Gates) care în mod clar nu Sunt foarte fericit de această perspectivă. Ei susțin că oamenii pur și simplu nu înțeleg ce înseamnă cu adevărat să obții superinteligență artificială și în mod clar nu suntem pregătiți pentru posibilele consecințe pe care le poate aduce o singularitate tehnologică.
Dar de ce este necesar să privim întrebarea din acest punct de vedere? De ce este imperativ să considerăm inteligența artificială ca un apus de soare pentru întreaga omenire și nu ca tovarăș, prieten, asistent al acesteia în cele din urmă? Musk, în mod corect, are în vedere o astfel de idee, motiv pentru care a creat proiectul Neuralink. Kurzweil a menționat această cooperare între om și mașină atunci când a spus că în viitor nanobotii vor trăi în interiorul nostru, îmbunătățind foarte mult capacitățile noastre.
„Trebuie să ne concentrăm pe beneficiul pe care ni-l poate oferi AI - inteligența îmbunătățită, adică inteligența umană care va fi îmbunătățită de AI”, spune Baro.
Algoritmi precum Aiva și Shelley își arată deja beneficiile în lucrul cu oamenii. În același timp, roboții inteligenți precum Sophia Hanson Robotics și Pepper SotfBank ne fac ușor să ne imaginăm măcar că mașinile cu adevărat inteligente sunt deja printre noi. Poate că superinteligența cu un IQ de 10.000, așa cum și-a imaginat-o Masayoshi Son, va deveni chiar inteligența mașinii cognitive la care aspirăm cu toții? Dacă acesta este cazul, atunci nu vom mai avea mult de așteptat - aproximativ trei decenii, spun experții.
„Vom atinge acest nivel de IA, poate peste 30-50 de ani. Pe de o parte, poate părea că este o perioadă foarte lungă de timp, dar, pe de altă parte, înseamnă că mulți dintre noi vor avea șansa să trăiască până la acest moment , a concluzionat Tang.
Nikolay Khizhnyak
